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黄书华

作品数:8 被引量:7H指数:2
供职机构:太原科技大学更多>>
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇盲源分离
  • 4篇单通
  • 4篇单通道
  • 4篇电子信息
  • 4篇电子信息技术
  • 3篇端点效应
  • 3篇复用
  • 2篇信号
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇混合信号
  • 2篇传输技术
  • 2篇传输通道
  • 1篇音频
  • 1篇音频线
  • 1篇人体生物
  • 1篇声道
  • 1篇时分复用
  • 1篇时分复用技术
  • 1篇时码
  • 1篇双声道

机构

  • 8篇太原科技大学

作者

  • 8篇黄书华
  • 7篇卓东风
  • 6篇郭一娜
  • 3篇李秋果
  • 2篇郑秀萍
  • 2篇李临生
  • 2篇郅逍遥
  • 2篇王清华
  • 1篇刘国洋
  • 1篇王华夏

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
单通道盲源分离法研究及应用
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混叠信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。单通道盲源分离(Single Channel Blin...
黄书华
关键词:局部均值分解端点效应
文献传递
人体表面肌电信号单通道盲源分离法
一种人体表面肌电信号单通道盲源分离法,属于电子信息技术领域,特征是采用多通道输入单通道输出的肌电信号预处理模块和单通道输入多通道输出的单通道盲源分离模块,实施步骤是把多路表面肌电信号在肌电信号预处理模块直接相加混合为单通...
郭一娜王清华黄书华卓东风李秋果
文献传递
人体表面肌电信号采集器
一种人体表面肌电信号采集器,属于人体生物电信号的检测装置技术领域,它包括有:多路通道、屏蔽导线、信号处理器、音频双声道线、计算机。多路通道的输出是通过屏蔽导线接入信号处理器;信号处理器中输出的阶梯信号和时分复用肌电信号,...
郭一娜黄书华卓东风王华夏
文献传递
人体表面肌电信号单通道盲源分离法
一种人体表面肌电信号单通道盲源分离法,属于电子信息技术领域,特征是采用多通道输入单通道输出的肌电信号预处理模块和单通道输入多通道输出的单通道盲源分离模块,实施步骤是把多路表面肌电信号在肌电信号预处理模块直接相加混合为单通...
郭一娜王清华黄书华卓东风李秋果
一种单通道盲源分离法
一种单通道盲源分离法,属于电子信息技术领域,特征是采用极值点对称延拓的方法,对总体经验模态分解进行去端点效应处理;并用该总体经验模态分解法将单路混合信号转化为本征模态函数(IMFs),并抑制噪声;利用主成份分析对多路IM...
郭一娜郑秀萍黄书华郅逍遥李临生卓东风
文献传递
基于STBC的通信技术的性能优化被引量:2
2012年
为了解决信号传输的主要问题,根据空时分组码(STBC)与垂直分层空时码(V-BLAST)二者各自的性能特点,信道能依据接收端欧氏距离平方最小的准则,选择较优的发送端传输方式,以适应信道的变化。仿真验证:自动更换方案误码率性能最好。接着从矩阵分解的角度,通过与常用检测算法比较可知:GDM-VBLAST扩展信道检测算法,降低MIMO-OFDM通信系统性能的误码率,也能够消除一定的噪声干扰。
李秋果卓东风刘国洋黄书华
关键词:空时分组码垂直分层空时码误符号率
一种单通道盲源分离法
一种单通道盲源分离法,属于电子信息技术领域,特征是采用极值点对称延拓的方法,对总体经验模态分解进行去端点效应处理;并用该总体经验模态分解法将单路混合信号转化为本征模态函数(IMFs),并抑制噪声;利用主成份分析对多路IM...
郭一娜郑秀萍黄书华郅逍遥李临生卓东风
一种自适应单入多出盲源分离方法被引量:1
2013年
单入多出盲源分离SIMO_BSS(Single input multiple out blind source separation)是一种特殊的欠定盲源分离情况。目前算法过程中过多地需要根据个人经验判断,自适应差。针对此问题提出通过经验模态分解EEMD(Ensemble empirical mode decomposition)将由多路信号混合成的单路信号分解为多路本征模态函数IMFs(Intrinsic mode functions),采用主成分分析PCA(Principle com-ponent analysis)对多路本征模态函数自适应降维,并利用独立成分分析ICA(Independent component analysis)恢复出相互独立的多路源信号。最后,分别对周期混合信号、生物混合信号进行仿真,仿真结果表明在不同NSR条件下,与EEMD_ICA算法相比,速度快且分离效果较好。
黄书华卓东风郭一娜
关键词:主成分分析MATLAB
共1页<1>
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