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黄慧龙

作品数:19 被引量:64H指数:4
供职机构:江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理环境科学与工程化学工程石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 5篇会议论文

领域

  • 15篇动力工程及工...
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇化学工程
  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 18篇柴油
  • 14篇生物柴油
  • 8篇柴油机
  • 4篇发动机
  • 4篇芳香烃
  • 2篇色谱
  • 2篇碳烟
  • 2篇燃机
  • 2篇燃料
  • 2篇燃烧
  • 2篇内燃
  • 2篇内燃机
  • 2篇测量方法
  • 2篇PAHS
  • 1篇单环
  • 1篇氮氧化物
  • 1篇低温环境
  • 1篇电池
  • 1篇电池容量
  • 1篇电机

机构

  • 19篇江苏大学
  • 2篇南京依维柯汽...
  • 1篇河南城建学院
  • 1篇山东理工大学

作者

  • 19篇王忠
  • 19篇黄慧龙
  • 18篇许广举
  • 16篇毛功平
  • 9篇顾士强
  • 3篇侯令川
  • 3篇李铭迪
  • 2篇马金荣
  • 2篇王林
  • 1篇陈林
  • 1篇查红
  • 1篇黄兆春
  • 1篇梅德清
  • 1篇叶飞飞
  • 1篇王小哲
  • 1篇刘永启
  • 1篇胡明江
  • 1篇许光举

传媒

  • 2篇燃烧科学与技...
  • 2篇车用发动机
  • 2篇内燃机工程
  • 2篇内燃机学报
  • 2篇中国工程热物...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇小型内燃机与...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇粮油加工
  • 1篇环境工程学报
  • 1篇中国内燃机学...
  • 1篇中国内燃机学...

年份

  • 9篇2010
  • 6篇2009
  • 4篇2008
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
生物柴油NOx生成历程分析
在甲酸甲酯化学反应机理的基础上,添加了详细的NOx生成机理,得到包含214种物质,1241个基元反应方程式的生物柴油机理。运用均质零维反应器模型,计算了燃烧过程中各基元反应的ROP(Rateofproduction,RO...
毛功平王忠许广举黄慧龙顾士强
关键词:基元反应数值模拟生物柴油
生物柴油燃料特性参数对NO_x排放影响的分析被引量:4
2010年
分析了生物柴油的燃料特性及脂肪酸组成结构,结合发动机燃烧生物柴油的试验,分析了燃料的十六烷值、密度、运动黏度、氧化安定性、不饱和双键的数量和位置等因素对NO_x排放的影响;运用FIRE软件分别模拟了生物柴油与柴油燃烧时的温度场、氧浓度场、黏度场以及十六烷值对滞燃期的影响规律。结果表明:生物燃料较低的十六烷值、较大的密度和运动黏度、较差的氧化安定性、存在双键且双键位置偏向脂肪链中间等,均会导致生物柴油NO_x排放升高。提出了降低NO_x排放的方法。
王忠许广举毛功平梅德清顾士强黄慧龙
关键词:内燃机生物柴油燃料特性
柴油机单环芳香烃类污染物的试验研究被引量:4
2010年
在直喷式柴油机上,采用活性炭吸附-溶剂解吸/气相-质谱联用的方法,测量了燃用柴油、生物柴油及其调和油B50(体积比为50%生物柴油和50%柴油)排气中的单环芳香烃类污染物(MAHs)。研究结果表明:燃烧柴油时,苯和MAHs排放的平均浓度分别为0.53μg/L和5.51μg/L。与柴油相比,燃烧生物柴油可大幅降低MAHs排放的平均浓度,降低幅度为76%。燃烧柴油时,苯、甲苯等污染物的排放浓度随着负荷的增大而降低,中负荷时达到最低值,随着负荷进一步增大,其排放浓度明显增大,二甲苯排放浓度随负荷变化不明显。燃烧生物柴油和生物柴油调和油时,苯、甲苯和乙苯的排放浓度随负荷变化规律与燃烧柴油时基本一致。
王忠黄慧龙许广举毛功平李铭迪
关键词:生物柴油芳香烃柴油机
生物柴油醛、酮类污染物的排放特性与分析被引量:2
2010年
采用2,4-二硝基苯肼(DNPH)衍生法和高效液相色谱(HPLC)技术,对柴油机排气中的醛、酮污染物进行了捕集和分离测定,考察了柴油机燃用BD100、BD50、BD0时,不同负荷下的醛、酮污染物排放规律,分析了燃料组分、缸内温度、压力、排气温度等对醛、酮污染物排放的影响。研究结果表明,该方法可实现微量醛、酮污染物的准确、快速测定;柴油机排气中含量较高的羰基物有甲醛、丙醛、丙烯醛、乙醛、丙酮、丁酮和丁醛,其排放水平均随负荷增大而呈下降的趋势;高负荷时,高温区域的滞留时间延长,醛、酮类被再次氧化、转化几率增加;较高的排气温度会促使排气中的醛、酮类物质和HC燃料再次氧化生成CO和CO2。
王忠许广举黄慧龙毛功平李铭迪
关键词:柴油机
柴油机芳香烃类污染物的测量方法研究
2010年
采用活性炭吸附、溶剂解吸和气-质联用(GC-MS)分析的方法,对柴油机尾气中芳香烃污染物进行了定性、定量分析。实验结果表明,该方法能够减少柴油机尾气中其他颗粒相和气相有机成分的干扰,采样快速,灵敏度、准确度高;活性炭吸附管采样效率高,当采样流量为4 L/min、采集时间〈20 min时,不会出现芳香烃脱附现象;测量方法重复性较好,相对标准偏差低于6.5%,检出限为3~9μg/m3,回收率为87.5%~95.2%;该方法可用于测量柴油机燃用生物柴油和0号柴油尾气中芳香烃污染物。
王忠黄慧龙许广举毛功平胡明江
关键词:柴油机芳香烃色谱-质谱联用
低温环境下车用起动电机的匹配研究被引量:9
2010年
分析了低温工况下车用起动系统的主要影响因素;结合发动机的起动阻力矩、最低起动转速、电机工作特性、起动系统传动系数和电机热效应等因素,确定了起动电机的最大输出功率;考察了极板结构、电解液温度对蓄电池容量的影响;总结了起动阻力矩与起动电机功率、蓄电池容量之间的匹配公式;测量了起动阻力矩随环境温度、起动转速的变化规律。结果表明:减少板极厚度、增加板极高度、适当提高电解液密度,可提高蓄电池容量;在相同的环境温度下,起动阻力矩随起动转速的提高而增大,当转速高于170r/min时,转速每提高50r/min,起动阻力矩增加3~8N.m;当环境温度低于0℃、转速不变时,环境温度每降低5℃,起动阻力矩增加2.5N.m.
王忠许广举叶飞飞黄慧龙王林马金荣
关键词:动力机械工程起动电机蓄电池容量
生物柴油发动机NO_x排放控制技术被引量:3
2008年
控制生物柴油发动机NO_x的排放是目前生物柴油应用研究领域的一个研究热点和难点。根据NO_x生成的条件和关键化学反应方程式,阐述了生物柴油发动机较柴油机NO_x排放偏高的机理,在分析目前国内外降低生物柴油发动机NO_x排放的各种控制策略和技术方法的基础上,重点介绍了针对生物柴油特殊的分子结构所采取的燃料改性的方法,对该方法的理论依据、国内外最新的研究成果和研究结论进行了阐述,分析了降低生物柴油发动机NO_x排放的各种控制策略的优缺点,探讨了生物柴油发动机NO_x排放控制技术的发展前景。
毛功平王忠顾士强黄兆春许光举黄慧龙
关键词:生物柴油氮氧化物发动机
新型复合含氧燃料对柴油机燃烧和排放特性的影响被引量:7
2008年
分析了自行配制的新型复合含氧燃料FHYJ和F10(体积比例为10%的FHYJ和柴油的混合燃料)的理化特性,在车用BJ493Q柴油机上进行了燃用F10的试验,比较和分析了燃用柴油和F10时柴油机的动力性、经济性、燃烧特性和排放特性。结果表明:在柴油机不做任何改动的条件下,与原机相比较,燃用F10时动力性变化不大;能量消耗率略有改善,改善程度在低负荷时较中、高负荷大;缸内压力、压力升高率、放热率峰值略有下降,出现位置后移2°CA^4°CA左右;滞燃期和预混合燃烧期延长,扩散燃烧期和燃烧持续期缩短;碳烟排放显著降低,最大降幅达83.1%,CO和NOx排放略有改善,HC排放基本相同。
毛功平王忠刘永启顾士强黄慧龙许广举
关键词:内燃机柴油机含氧燃料燃烧
生物柴油发动机非常规排放物及测试方法被引量:1
2008年
综述了生物柴油发动机非常规排放物的研究进展,对发动机燃用生物柴油和矿物柴油非常规排放物进行了分析。重点介绍了醛类、酮类、单环芳香烃(MAHs)、多环芳香烃(PAHs)、金属粒子和DDE 6类非常规排放物的主要属性及其测试方法。结果表明,在相同工况下,发动机燃烧生物柴油的醛类、多环芳香烃(PAHs)、单环芳香烃(MAHs)的排放量低于燃烧柴油,但部分金属粒子和DDE的排放量要高于燃烧柴油。非常规排放物,特别是多环芳香烃(PAHs)、金属粒子和DDE有毒、致癌。这些非常规排放物可以通过色谱仪—质谱仪联用、气相色谱仪—火焰离子探测器联用及高效液相色谱仪—紫外线检测器系统联用等方法来测定。
黄慧龙王忠毛功平顾士强许广举
关键词:生物柴油测量方法分析方法
正交试验与神经网络结合优化生物柴油的制备工艺被引量:1
2008年
采用酯交换法制备棉籽油生物柴油,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,以工艺参数为输入、生物柴油产率为输出,建立三层BP神经网络,训练好的模型用来预测已确定的最佳制备条件(醇油比6∶,催化剂用量1.0%,反应温度40℃,反应时间60min)下1的产率,预测产率为96.8%,三次平行试验的平均产率为96.1%,预测值与试验值相对误差仅为0.7%。所得生物柴油主要性能指标与我国生物柴油国家标准(GB/T20828-2007)基本一致。
顾士强王忠毛功平黄慧龙许广举
关键词:生物柴油棉籽油酯交换反应正交试验人工神经网络
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