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黄淑英: 作品数：32 被引量：95H指数：6; 供职机构：江西财经大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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基于空间势函数加权的模糊C均值聚类分割算法被引量：5: 2007年; 提出了一种基于空间势函数加权的FCM图像分割新算法。该方法将空间邻域的势函数信息融入到原始的FCM算法中,权重在该方法中起核心作用,它是根据最近邻(k-NN)算法的原则将势函数信息扩展到邻域像素中。算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高。实验结果表明了该方法的有效性及其对噪声的较强鲁棒性。; 杨勇黄淑英张锋; 关键词：模糊C均值势函数最近邻算法图像分割

一种NSCT域多聚焦图像融合新方法被引量：2: 2014年; 针对多聚焦图像融合存在的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多聚焦图像融合新方法。首先,采用NSCT对多聚焦图像进行分解;然后,对低频系数采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的视觉特征对比度进行融合,对高频系数采用基于二维Log-Gabor能量进行融合;最后,对得到的融合系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,无论是运用视觉的主观评价,还是基于互信息、边缘信息保留值等客观评价标准,该文所提方法都优于传统的离散小波变换、平移不变离散小波变换、NSCT等融合方法。; 杨勇童松黄淑英方志军杨寿渊; 关键词：多聚焦图像融合非下采样CONTOURLET变换

一种人工智能深度学习的方法: 本发明具体公开了一种人工智能深度学习的方法，包括首先给所有的网页添加标签，同时在进行搜索的时候启动语音录入；其次客户端的采样器采集用户的声音，并对用户的声音进行抽样；再次使用音色识别器分别识别用户抽样声音的样本，得到样本...; 杨勇黄淑英; 文献传递

一种模式识别器和模式识别方法: 本发明公开了一种模式识别器和模式识别方法，该模式识别器包括识别器主体，所述识别器主体的上端设置有顶盖，且识别器主体的前端中间位置处固定安装有可拆架，所述可拆架的中间位置处设有接口板，所述识别器主体的两端位置处均设有散热机...; 杨勇黄淑英; 文献传递

稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的多聚焦图像融合被引量：9: 2017年; 针对多聚焦图像融合过程中源图像未精确配准带来的伪吉布斯现象,提出一种稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的图像融合方法.该方法首先利用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度分解,低频系数采用稀疏表示进行融合,为了提高算法效率和更好地逼近低频系数,将初始融合的低频子图直接作为训练样本自适应构造过完备字典,高频系数采用改进拉普拉斯能量和取大的融合规则,然后重构低高频融合系数得到最终的融合图像.通过和多种融合方法进行对比实验,本文方法融合结果无论从主观视觉还是客观评价上都能得到很好的效果.; 杨勇万伟国黄淑英姚丽; 关键词：多聚焦图像融合

基于改进各向异性扩散冲击滤波器模型的图像去噪被引量：1: 2014年; 针对各向异性扩散冲击滤波器(ADSF)在图像增强中对噪声敏感的问题,将梯度矢量流(GVF)引入到ADSF中,提出一种新的图像去噪方法 GVF-ADSF。在改进的GVF-ADSF方法中,通过引入曲率差来区分图像的特征区域,并定义一个加权系数来控制滤波器中2个扩散项在图像的边缘区域和平坦区域的扩散程度,使得图像区域之间能够自然的平滑过渡。通过实验对比本文方法与均值滤波、Perona and Mailk(PM)模型、ADSF模型的去噪性能,结果表明所提方法能很好地去除图像噪声并保留图像丰富的纹理细节,得到更高的信噪比。; 黄淑英杨勇; 关键词：梯度矢量流图像去噪

多视觉特征和引导滤波的鲁棒多聚焦图像融合被引量：6: 2017年; 为建立一个有效的活跃度测量模型来检测多聚焦图像的聚焦区域,针对多数融合方法效率不高和处理源图像未配准问题的不足,提出一种基于多视觉特征和引导滤波的快速鲁棒多聚焦图像融合方法.首先通过分别测量对比度显著性、清晰度和结构显著性这3个互补的视觉特征对源图像聚焦区域进行检测,获得初始的融合决策图;为了充分利用空间一致性并有效抑制融合结果中伪影的产生,利用形态学滤波和引导滤波对初始决策图进行优化,从而获得最终的融合权重图;最后根据优化的权重图对源图像进行加权融合,获得融合图像.实验结果表明,无论是主观视觉效果还是客观定量评价,该方法均优于一些主流的多聚焦图像融合方法.; 杨勇阙越黄淑英万伟国; 关键词：图像融合视觉特征

联合字典鲁棒稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：5: 2018年; 针对多聚焦图像融合中源图像未精确配准的问题,本文提出一种基于联合字典的鲁棒稀疏表示和形态学滤波相结合的多聚焦图像融合方法.该方法首先从源图像中分别得到不同的子字典,并将不同的子字典拼接成一个联合字典;接着使用联合字典对源图像进行鲁棒稀疏表示,分别得到稀疏系数X与重构误差E,并将两者的加权二范数和作为判别依据,以此得到初始的融合决策图;为了减少源图像未精确配准带来的融合误差,提高融合的鲁棒性,本文提出使用形态学滤波与高斯滤波对初始的融合决策图进行处理,从而获得最终的融合决策图;最后根据该融合决策图对源图像进行加权融合,获得融合图像.实验结果表明,该方法的融合结果无论从主观视觉效果还是客观定量评价,都优于一些主流的多聚焦图像融合方法.; 杨勇吴嘉骅黄淑英阙越; 关键词：多聚焦图像融合形态学滤波

一种图像处理设备支架: 本发明公开了一种图像处理设备支架。该支架包括：支撑板、液压器、液压伸缩杆、激光测距仪、电机装置、图像采集夹持装置、收纳箱、图像处理装置和触摸显示装置；图像采集夹持装置包括：图像采集装置、倾斜板和压力传感器。本发明不但可以...; 杨勇黄淑英; 文献传递

结合HVS和循环平移Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：3: 2016年; 由于缺乏平移不变性,Contourlet变换用于图像融合时,如果源图像未完全配准,融合后图像会出现伪吉布斯现象,而常用的解决方法——非下采样Contourlet变换运行速度较慢.为解决上述问题并提高图像融合质量,提出一种基于人眼视觉系统特性和循环平移Contourlet变换的图像融合新方法.方法中,利用循环平移克服融合过程中奇异点产生的伪吉布斯现象,并对Contourlet变换后的融合规则进行改进,在低频和高频的处理过程中,充分考虑人眼视觉特性,提出低频运用局部纹理特征选择融合系数,高频运用视觉显著度选择融合系数.通过对不同融合方法进行仿真和真实多聚焦图像融合实验,并从主观和客观两方面进行评价,实验结果表明本文方法均优于传统的小波变换、移不变小波变换、Contourlet变换、非下采样Contourlet变换等融合方法,运行效率比非下采样Contourlet变换更高.; 杨勇万伟国黄淑英阙越黄旋; 关键词：多聚焦图像融合 CONTOURLET变换循环平移

黄淑英

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