黄源
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程电气工程更多>>
- RBF网络参数优化方法及其在开关磁阻电机建模中的应用被引量：1
- 2010年
- 基于全局搜索的进化算法——粒子群算法(QPSO)和一种局部搜索算法——结构化的非线性参数优化方法(SNPOM),提出了一种混合的优化算法估计RBF神经网络中的参数——网络中心、线性参数、非线性参数,初始化一定数目的种群作为SNPOM的初始值,得到其适应值,通过选择、交叉、替换策略更新种群,完成网络中心初始值的寻优。再用SNPOM方法进一步优化,以提高SNPOM算法的全局搜索能力。仿真结果表明,混合优化方法比单独采用SNPOM法更优,且优于其他算法。并针对开关磁阻电机(SRM)高度非线性的开发重点和难点,用RBF网络进行SRM建模,将QPSO-SNPOM算法应用于RBF模型参数优化中,仿真实验结果表明,该算法较SNPOM算法精度更高、泛化能力更强,较遗传混合算法更快,训练后的RBF模型完全满足开关磁阻电机特性。
- 彭晓燕谭震陈昌荣黄源
- 关键词：径向基函数网络
- 线控制动系统制动力分配策略研究
- 制动系统是汽车安全行驶的重要保障。传统的液压或气压制动系统由于受硬件的限制，已经难以满足制动系统发展的要求。钱控制动系统与传统制动系统的不同在于它将制动踏板与制动器之间的液压或气压管路用信号线和电子元器件来替代，驾驶员的...
- 黄源
- 关键词：线控制动系统制动力分配制动跑偏汽车稳定性
