黄轩
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：漳州职业技术学院经济管理系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多特征的中文关键词抽取方法被引量：2
- 2013年
- 中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的TFR*IDF词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用BP神经网络训练获得,最终获取中文关键词。通过仿真实验模拟,证明该方法是有效的。
- 黄轩李伟
- 关键词：关键词抽取BP神经网络
- 一种基于GPU的快速Kirsch边缘检测算法
- 2012年
- 传统的Kirsch边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据Kirsch算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处理器GPU的快速Kirsch算法。快速算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度。实验表明,采用基于GPU的算法可将对图像的处理速度提高到传统Kirsch边缘检测算法的10倍以上。
- 黄轩
- 关键词：GPUKIRSCH算子边缘检测GPU通用计算
- 一种基于遗传算法的应急设施点选址方法被引量：5
- 2007年
- 应急管理中都需考虑应急系统优化选址问题。本文结合绝对中心点模型,同时考虑了应急系统的时间紧迫性和应急系统的运行有效性,确立了一种以遗传算法优化选址的模型,并详细说明了遗传操作方法的设计,实例证明了遗传算法在应急系统优化选址处理过程中的有效性与通用性。
- 黄轩
- 关键词：遗传算法最短路径
- 基于聚类和多神经网络的中文视频文字识别
- 2013年
- 通过研究视频汉字识别问题,提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先,提取视频样本特征,采用K均值算法进行聚类作为第I次分类,之后,采用多个BP(back propagation)神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后,对以上算法进行了实验验证,结果证明这些算法是有效的,多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。
- 黄轩
- 关键词：K均值聚类BP神经网络
- 博客语料的新词发现方法被引量：17
- 2013年
- 新词发现一直是自然语言处理的热点问题和难点问题之一,为了提取博客语料的新词,首先对语料进行文中分词,然后根据新词的定义及新词的"时空"性质,在词串统计的基础上,通过词出现的频率,词分布的密度,上下文分析以及词在时间域上的变化分析对词进行过滤;最后通过词的统计信息和词性规则对候选词进行排序以提高准确率;在此基础上建立新词发现系统。
- 黄轩李熔烽
- 关键词：新词上下文分析分词
