黎新伍
- 作品数：28 被引量：144H指数：6
- 供职机构：江西财经大学国际经贸学院电子商务系更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金江西省教育厅重点资助项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论文化科学更多>>
- 基于图像伪装的电子文档安全交换算法被引量：1
- 2008年
- 针对电子文档网络交换存在安全隐患以及签名加密技术易引起攻击者注意的问题,提出一种基于图像伪装的电子文档安全交换算法。根据图像邻域像素关系建立BP模型,把模型输出信号和电子文档通过小波变换转换为冗余信号,对其进行归一、编码、加运算,将运算结果连同BP模型参数值进行加密后隐藏到图像中发送给接收方。实验结果表明该方法操作简便,不可感知性、防篡改性及安全性好。
- 高光勇黎新伍
- 关键词：神经网络信息隐藏
- 一种基于标准色块与多项式拟合的CRT色彩管理新模型被引量：2
- 2007年
- CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一.本文在分析CRT显色原理的基础上,提出了一种新的CRT色彩管理模型.该算法将CRT的RGB色空间、CIEXYZ色空间和三色传感器驱动值之间的关系转换为两两关系分别求取.最后用本文的转换模型得到的X、Y、Z计算值与实际测量值进行比较,以及用本文算法与普通多项式拟合算法和三维查找表算法得到的色彩转换精度比较,均表明转换模型具有较为满意的转换精度.
- 黎新伍
- 关键词：色彩管理彩色图像复制呈色原理多项式拟合
- 一种基于Neugebauer方程的打印图像色彩管理新模型被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新的YMC与CIE XYZ转换的色彩管理模型。分析了打印图像的呈色原理和误差产生原因,并重新解释Neugebauer方程和Yule-Nielson方程参数,使原本只适用于印刷网点图像的数学模型也适用于非印刷网点图像。以色靶彩色梯尺区的色块为实验对象,分单色、双色和三色修正,逐步推导出YMC与CIE XYZ转换的色彩管理模型。实验结果表明,本文模型具有较为满意的色彩管理效果。
- 黎新伍
- 关键词：色彩管理呈色原理
- 医学图像体分割的特征聚类算法被引量：1
- 2008年
- 为提高三维医学数据场的分割效率和准确率,本文利用特征聚类技术,提出了一种新的基于改进K-means聚类的三维医学数据场的体分割算法。根据医学数据的物理意义和医学特征分析,对数据场进行预处理,以加快后继处理速度;分析推导了基于改进K-means聚类的分割算法,并改进了算法采样技术,减少需要计算的像素数目以进一步提高处理速度。实验结果表明本算法不仅能够提高三维医学组织的聚类分割精度至96%,而且能够提高66%的模型处理速度。
- 黎新伍
- 关键词：K-MEANS聚类
- 基于MRF模型和EM算法的多源图像融合方法被引量：6
- 2006年
- 提出了两种图像融合方法。该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域。在此基础上,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过EM算法从不完全数据中估计模型参数的问题,并利用Markov随机场模型建立类别的先验概率、EM迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁棒性,导出了基于分布式和集中式多传感器图像融合模型的两种融合方法。最后仿真试验表明,这两种融合方法既可以提高分类精度,又可以加强对噪声的抗干扰能力。
- 黎新伍
- 关键词：图像融合MARKOV随机场EM算法分布式融合
- 一种可扩展式三维医学可视化系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 在分析可视化系统的功能和特性的基础上,设计并实现了一种三维医学数据场可扩展式可视化系统。首先根据医学图像的具体特征,系统设计了一系列预处理方法;随后提出了基于特征区域提取的分割算法和采用数据挖掘聚类方法等对三维数据场直接分割,并提出采用了二级排序体元块投射等体绘制算法。最后给出的实现效果图表明系统能够在PC机上实现对三维医学数据场方便和有效地绘制与管理。
- 黎新伍
- 一种基于神经网络的医学数据场体分割新算法被引量：1
- 2008年
- 直接体分割是三维医学数据场处理的难点和研究热点之一.利用BP神经网络的聚类技术,提出了一种新的三维医学数据场的聚类分割算法.首先,根据医学数据的物理意义,对数据场进行预处理,以加快后继处理速度;随后分析推导了基于神经网络的聚类分割算法,并提出了若干加速算法收敛速度的方法.实验结果表明该算法不仅能够提高三维医学组织的聚类分割精度,而且能够模型的处理速度.
- 黎新伍
- 关键词：神经网络聚类
- 一种基于BP神经网络和呈色原理的扫描仪色彩管理新模型被引量：5
- 2007年
- 在计算机技术和多媒体技术中,扫描仪是图象信息输入的主要输入设备之一,其色彩管理模型是图像在随后复制和传输过程中保持色彩一致性的关键.本文在分析扫描物呈色原理的基础上,提出了一种基于BP神经网络的扫描仪色彩管理模型.首先,该模型对扫描数据进行归一化的预处理,以满足BP网络对数据取值范围的要求;其次,该模型以彩色梯尺区色块代表整个色空间,以减少模型的运算量;再次,模型采用运动量动态调整模型步长,以加快BP网络收敛速度.最后,实验结果表明本文模型提高了色彩转换精度,能够满足扫描仪色彩管理的工程应用需求.
- 黎新伍
- 关键词：色彩管理BP神经网络呈色原理
- 基于灰色关联分析的图像保真度准则被引量：30
- 2004年
- 针对图像保真度评价问题 ,利用灰色系统理论中的灰色关联分析 (GreyRelationalAnalysis ,GRA)的整体比较机制和小波变换的多尺度分辨率匹配于人类视觉系统 (HumanVisualSystem ,HVS)的多信道模型性质 ,通过小波域系数之间的灰色关联度 ,给出了一种图像质量评价算法———小波系数灰关联法 实验表明 :该算法可以从概貌质量和细节质量分别对图像进行评判 ,评价结果能够与人眼主观评价保持较好的一致性 。
- 马苗郝重阳韩培友樊养余黎新伍
- 关键词：离散小波变换灰色关联分析人类视觉系统
- 基于Legendre小波的扫描仪色空间转换研究被引量：1
- 2008年
- 扫描仪色彩管理是图像复制过程中保证图像色彩一致性的关键技术。在分析扫描仪呈色原理的基础上,提出了一种扫描仪色彩管理新模型。首先模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间以解决实验色块选取难题。其次,利用Legendre小波和BP神经网络构造了扫描仪色彩管理Legendre神经网络模型。该模型结合扫描仪色彩管理的实际应用,提出了若干加快模型收敛的方法。最后给出的实验结果表明,与BP神经网络比较,本文模型能够提高19%色彩转换精度和62%的处理速度。
- 黎新伍
- 关键词：LEGENDRE小波BP神经网络
