龙世荣
- 作品数：30 被引量：88H指数：5
- 供职机构：广西教育学院更多>>
- 发文基金：广西高等教育教学改革工程项目广西教育厅科研项目广西教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于开源Moodle平台的课程设计向导插件的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 集开源与免费优势于一体的Moodle在线教学平台因功能强大而受到众多研究者与实践者青睐。然而,Moodle功能的多样化给许多新手教师造成了操作负荷。基于此,文章提出了支持常规课程编排需求的"课程设计向导"插件的解决方案,该插件具有便于操作、可移植等优势,以期为广大Moodle教师用户设计课程提供便捷。
- 赵学孔龙世荣
- 关键词：MOODLE课程设计
- 高校校园计算机网络建设一例──广西教育学院校园网络建设方案
- 2000年
- 目前，校园网络建设已成为众多高校的迫切任务。广西教育学院 被一条道路分隔为本部和分部两个区域，这给校园网建设带来不少麻烦。在国 内，类似我院这种情况的高校还有很多，在校园网建设中也会遇到一些类似问 题。本文就此提出了一种可行的建设方案，和兄弟院校交流．
- 王兴辉龙世荣
- 关键词：高校硬件平台网络建设网络应用软件平台
- 混合式教学模式下教学质量多元评价研究被引量：12
- 2020年
- 混合式教学作为"互联网+"环境下一种重要的教学模式备受推崇。文章在对混合式教学模式内涵特征分析基础上,探讨混合式教学模式中多元评价的价值所在,并进一步从线上线下两个维度三个视角切入,提出了多元评价方式,以期提高教学质量评价准确性。
- 赵学孔龙世荣
- 关键词：混合式教学
- 计算机系统组装与维护课程教学改革探索与实践被引量：3
- 2013年
- 本文分析、总结了计算机系统组装与维护课程教学中普遍存在的问题与制约条件。在此基础上,研究和探索改革课程教学模式、教学方法、教学评价方式等,并进行了教学实践应用。
- 龙世荣赵学孔
- 关键词：课程教学
- B/S模式下自适应学习系统个性化推荐服务研究被引量：16
- 2015年
- 针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发,提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)个性化推荐模型,以学习者和领域知识建模为基础,并通过对学习者的学习风格、认知水平与领域知识元对象特征之间进行关联规则匹配实现个性化推荐。最后,通过实验设计、实施以及数据分析对系统原型的有效性进行了验证。实验结果表明,本研究成果能够较好地促进学习者知识建构,有效改善学习者的学习效率和学习效果。
- 赵学孔徐晓东龙世荣
- 关键词：自适应学习系统个性化推荐学习者模型关联规则
- 基于工作流建模的物流网络调度方法研究被引量：1
- 2012年
- 研究提高物流运输网中物品流通效率的问题。为节约成本,商品物流环节可按照运输路径的关联性进行合并运输,如果商品中途运输路径在部分路段存在较大差异,商品间的运输路径关联性将大幅降低。传统方法多是基于物品路径关联性系数进行物品合并运输的,一旦部分运输环节发生冲突,将导致商品之间的关联系数下降,可合并运输的物品数量下降,物品流通效率下降。提出了一种基于时间工作流的物流网络建模方法。建立不同商品物流环节的时间对应关系,获取其时间约束条件,最大程度形成物品的差异化关联性,增加可合并运输的物品数量,克服了传统方法的弊端。实验证明,时间工作流算法能够提高物流环节的运输效率,保证了物品的高效流通。
- 龙世荣黄紧德
- 关键词：物流环节
- 基于工作流的B/S架构毕业论文管理系统设计被引量：4
- 2013年
- 基于工作流详细分析、定义、优化了高校毕业论文管理工作的业务流程,并探讨了采用工作流系统与B/S架构应用系统集成的方式进行项目开发的系统开发方案设计、系统设计与系统开发关键技术,为类似系统开发提供了一个可资借鉴的开发模式。
- 龙世荣赵学孔岑磊
- 关键词：工作流毕业论文管理
- 简论信息社会环境下如何做好高校班主任工作被引量：4
- 2014年
- 文章分析了信息技术尤其是网络技术对高校班主任工作带来的新变化和新挑战,探索和实践在信息社会环境下如何做好高校班主任工作,对新形势下做好高校班主任工作提出了一定的见解。
- 龙世荣
- 关键词：高校班主任工作信息网络技术
- 基于ASP.NET的大文件上传模块研究与实现
- 2015年
- ASP.NET作为当前开发动态Web程序的主流技术备受系统开发者的青睐,但其内置的FileUpload控件对上传大文件的限制成为了众多系统开发的瓶颈。该文详细描述了ASP.NET中如何通过引入第三方开源免费的组件实现大文件上传的技术方案。
- 赵学孔龙世荣
- 关键词：ASP.NET
- 面向用户个性需求的教育资源混合式推荐模型
- 2019年
- 以用户个性需求为导向构建Web环境下智能学习系统是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是E-learn?ing的未来发展趋势。推荐技术是智能学习系统的“智慧”所在,其根据学习者差异性特征属性“分析—判断—理解”个性化需求并以此精准推荐合适的学习资源。基于内容和协同过滤的混合式推荐可解决单类型推荐所引起的冷启动、非结构化内容推荐等诸多短板问题,进而有效提高推荐资源的效率与质量。该研究在分析领域相关研究现状的基础上,提出了Web环境下智能学习系统中基于内容和协同过滤的教育资源混合式推荐模型构建方案,着重对其架构设计、对象建模与推荐算法进行详细论述。
- 赵学孔龙世荣
- 关键词：智慧教育智能学习系统模型构建
