严宙宁
- 作品数：34 被引量：260H指数：10
- 供职机构：深圳市南山区疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：“国家空气污染与疾病监测示范点”项目广东省自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程建筑科学更多>>
- 深圳市南山区居民住宅区PM_(2.5)污染状况及影响因素被引量：2
- 2012年
- 目的了解深圳市南山区居民住宅区PM2.5污染情况,并分析其可能的影响因素。方法于2010年每月10—16日在深圳市南山区某教学楼楼顶进行PM2.5采样,同时收集采样当天的气象资料,并对PM2.5水平进行影响因素分析。结果 2010年共收集到83份有效滤膜,PM2.5平均浓度为0.050 mg/m3,日均浓度范围0.003～0.180 mg/m3;PM2.5浓度呈季节性波动,春、夏、秋、冬四季平均浓度分别为0.058、0.027、0.046、0.069 mg/m3,表现为夏秋季节浓度较低,而春冬季节浓度较高;PM2.5浓度受气温、相对湿度和降水情况等多种气象条件影响。PM2.5浓度与气温呈负相关(r=-0.820),与空气相对湿度呈负相关(r=-0.510),与降雨时大气中PM2.5浓度(0.038 mg/m3)相比,不降雨时大气中PM2.5浓度(0.064 mg/m3)较高(P<0.05)。结论南山区居民住宅区PM2.5污染较为严重(参考美国PM2.5卫生标准),气温、气湿和降雨均能影响大气中PM2.5水平,相关管理部门应重视PM2.5污染和健康危害。
- 牟敬锋严宙宁林阮群刘可罗小生林凯
- 关键词：PM2.5空气污染
- 2016年深圳市大气PM_(2.5)污染状况及其影响因素被引量：6
- 2018年
- 目的探讨深圳市大气PM_(2.5)污染状况及其可能的影响因素。方法基于2016年深圳市空气质量监测数据和气象资料,分析PM_(2.5)质量浓度变化特征,探讨PM_(2.5)与其他气体污染物以及气象因子之间的相关性及影响规律,利用气象数据和气体污染物构建多重线性回归模型,进行深圳大气PM_(2.5)浓度影响因素分析。结果2016年深圳市大气PM_(2.5)平均质量浓度为(27.02±13.88)μg/m^3,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比为0.62±0.08。PM_(2.5)与NO_2、SO_2、CO和O_3均表现出显著的正相关关系(P<0.05)。PM_(2.5)与气温和相对湿度呈负相关关系(P<0.05),与大气压呈正相关关系(P<0.05)。经多重线性回归建模发现,NO_2、SO_2、CO、O_3和大气压能够解释大气PM_(2.5)浓度86.7%的变异,模型中自变量CO的标准回归系数最高(0.439)。结论2016年深圳市大气PM_(2.5)污染较轻,大气PM_(2.5)是可吸入颗粒物的主要组成部分。气压和大气中其他污染物是PM_(2.5)浓度的主要影响因素,其中CO是影响深圳市大气PM_(2.5)浓度的首要显著因子。
- 牟敬锋樊静洁严宙宁赵星曾丹严燕罗文亮
- 关键词：PM2.5大气污染影响因素
- 不同脂肪酸构成比食用调和油对高脂血症患者血脂代谢的影响被引量：9
- 2004年
- 目的 :观察不同脂肪酸构成比 (饱和∶单不饱和∶多不饱和 )食用调和油对高脂血症患者血脂代谢的影响。方法 :6 2名年龄 4 0～ 70岁的高脂血症患者随机分成 3组 ,分别使用脂肪酸构成比为 0 .2 7∶ 1∶ 1 ( 组 )、 0 .2 7∶ 0 .6 0∶ 1 .4 0( 组 )和 0 .2 7∶ 0 .4 4∶ 1 .5 6 ( 组 )的食用调和油共 1 2周 ,在实验前和实验后每隔 4周抽取外周静脉血检测 TG、 TC、 HDL- C、 L DL - C、 Apo AI和 Apo B。结果 :实验第 1 2周后 TG、 TC和 L DL - C水平在 、 组中明显下降 (P<0 .0 5 ) ; 、 组第 8、 1 2周 TG、 TC和 L DL - C水平较实验前下降值与 I组相比差异皆有显著性 (P<0 .0 5 ) ,而 、 组间下降差异无显著性 ;第 1 2周后 HDL - C和 Apo AI水平在 组中降低明显 (P<0 .0 5 ) ,和 、 组比较差异有显著性 (P<0 .0 5 )。另外 ,Apo B水平和 Apo AI/ Apo B比值在 3个组中的变化差异均无显著性。结论 :脂肪酸构成比为 0 .2 7∶ 0 .6 0∶ 1 .4 0的食用调和油对高脂血症患者具有较好的降脂效果。
- 黄文繁俞慕华戴传文严宙宁曾钊敏
- 关键词：高脂血症构成比LDL-C血脂代谢调和油
- 构建及评价公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染影响因素的logistic回归模型被引量：2
- 2017年
- [目的]探讨公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的影响因素,拟合logistic回归方程用于喷泉水嗜肺军团菌污染的预测,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据。[方法]选择深圳市公共场所正常运行的80座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方式收集相关数据。2015年7—12月收集50座喷泉(其中包括30座住宅小区喷泉和20座公共建筑周围的喷泉)相关资料,利用logistic回归法对可能影响喷泉水嗜肺军团菌污染的因素进行分析并建立回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定喷泉水嗜肺军团菌污染的回归模型的最佳临界值。采用2016年1—7月收集的30座喷泉(其中包括20座住宅小区喷泉和10座公共建筑周围的喷泉)相关数据验证上述模型的准确率。[结果]单因素logistic回归分析发现,游离性余氯含量升高是嗜肺军团菌污染的保护因素(OR=0.986);运行年限的增加、喷泉水浊度升高、溶解性总固体含量升高是嗜肺军团菌污染的危险因素(OR=1.096、1.261、1.100)。经多因素logistic回归分析筛选出游离性余氯(OR=0.952,P<0.05)、浊度(OR=1.314,P<0.05)和溶解性总固体(OR=1.098,P<0.05)3个因素用于模型的拟合,其ROC曲线下面积为0.877(95%CI:0.808~0.997),该模型预测准确率为80.0%。[结论]logistic回归模型发现喷泉水游离性余氯、浊度和溶解性总固体是影响嗜肺军团菌污染的主要因素。该模型预测准确率较高,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判断有一定的参考价值。
- 牟敬锋段永翔严宙宁严燕罗文亮袁梦曾宪冬
- 关键词：嗜肺军团菌LOGISTIC回归
- 公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型研究被引量：2
- 2017年
- 目的构建喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据。方法选择2015年深圳市公共场所正运行的70座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方法收集相关数据,构建贝叶斯网络预警模型。选择2016年深圳市公共场所正运行的30座喷泉作为研究对象,收集相关数据对模型预警结果进行验证。结果深圳市喷泉水嗜肺军团菌检出率为42.00%(42/100)。从构建的贝叶斯网络模型结构看,对喷泉水中嗜肺军团菌最具有影响的因素有定期清洗、浊度、游离性余氯和溶解性总固体。该模型ROC曲线最佳诊断临界点为0.475,利用该临界点进行嗜肺军团菌阳性诊断ROC曲线下面积为0.941(95%CI:0.893~0.998),诊断灵敏度为92.90%,特异度为90.90%,预测准确率为93.33%(28/30)。结论本研究构建的贝叶斯网络模型预测准确率较高,可以满足喷泉水嗜肺军团菌污染预警要求,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判定具有一定的参考价值。
- 牟敬锋段永翔严宙宁严燕罗文亮袁梦曾宪冬
- 关键词：嗜肺军团菌贝叶斯网络卫生学调查
- 深圳市某涉外酒店集中空调通风系统运行期间卫生学评价
- 2014年
- 目的调查深圳市某涉外酒店集中空调通风系统污染现状,为加强其卫生管理提供技术依据。方法根据《公共场所集中空调通风系统卫生管理办法》相关规定,对集中空调通风系统进行检测和评价。结果所抽取的公共场所集中空调通风系统新风量合格率为66.7%。送风中可吸入颗粒物(PM10)合格率为100.0%,细菌总数合格率为80.0%,真菌总数合格率为86.7%,β-溶血性链球菌合格率为100.0%。风管内表面积尘量合格率为100.0%,细菌总数合格率为100.0%,真菌总数合格率为53.3%,β-溶血性链球菌合格率为100%。冷却水与冷凝水中嗜肺军团菌检测结果合格率为100.0%。结论该涉外酒店的集中空调通风系统存在一定程度的污染,应加强卫生管理。
- 严燕史卫军严宙宁姜立民
- 关键词：集中空调通风系统酒店卫生学评价
- 深圳市集中空调通风管道污染状况调查
- 2012年
- 目的了解深圳市部分公共场所集中空调通风管道的污染状况,为提出合理控制措施提供依据。方法抽查深圳市长期使用集中空调通风系统的11家公共场所,对风管内表面的积尘量、细菌总数、真菌总数以及β-溶血性链球菌进行采样检测。结果所抽取的公共场所集中空调通风风管内表面积尘量合格率为69.0%,细菌总数合格率为100.0%,真菌总数合格率为100.0%,β-溶血性链球菌合格率为100.0%。结论公共场所集中空调通风系统存在卫生安全问题,应加强卫生管理。
- 严燕林阮群刘可姜立民严宙宁
- 关键词：集中空调通风系统公共场所卫生调查
- 深圳市南山区2008—2010年市政管网末梢水水质监测结果分析被引量：3
- 2011年
- 目的分析深圳市南山区2008—2010年市政管网末梢水水质状况,探讨水质在不同年度、季节中的变化规律,为改善南山区饮水质量提出建议。方法对南山区2008—2010年市政管网末梢水水质监测资料进行统计分析,按照《生活饮用水卫生标准》、《生活饮用水标准检验方法》进行检验和评价。结果 3年共检测管网末梢水816份,合格696份,总合格率为85.3%;水质监测指标项次数合格率为97.1%(8 121/8 360)。各年水样合格率分别为80.5%(214/266)、84.8%(196/231)、89.7%(286/319),合格率呈逐年上升趋势(P(0.01);丰水期和枯水期水质监测合格率分别为84.4%(260/308)、87.2%(204/234),差异无统计学意义(P>0.05);合格率最低的指标是耐热大肠菌群(94.3%),其次是菌落总数(94.8%)和锰(94.5%)。结论深圳市南山区市政管网末梢水水质卫生质量逐年有所提高,但还需进一步加强水质卫生监测和管理,防止水污染事件的发生。
- 严宙宁牟敬锋
- 关键词：卫生状况
- 基于ARIMA模型的深圳市空气质量指数时间序列预测研究被引量：29
- 2017年
- 目的构建适合深圳市空气质量指数(AQI)预测的自回归移动平均模型(ARIMA),为有效地治理和控制空气污染提供科学依据。方法应用时间序列分析方法对深圳市2014年1月1日—2016年6月30日AQI逐日数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2016年7月1日—2016年7月6日AQI进行预测,并评价其预测效果。结果本研究2014年1月—2016年6月共收集了深圳市912个逐日AQI数据,空气质量级别为优、良和轻度污染的比例分别是48.6%、48.4%和3.0%。经平稳性检验,该原始序列适合进行模型拟合,经过模型拟合诊断发现ARIMA(3,0,1)模型为最优模型,赤池信息准则(AIC值)和贝叶斯信息准则(BIC值)最小,分别为7 364.51和7 393.41,Box-Ljung检验结果 Q值为17.48,P>0.05,模型残差为白噪声序列。2016年7月1日—2016年7月6日AQI预测值与实际值的平均相对误差为16.6%,实际值都在95%可信区间内,建立的ARIMA(3,0,1)模型的拟合精度和预测效果较为理想。结论 ARIMA(3,0,1)模型能较好地模拟深圳市AQI变化趋势,有良好的预测效果。
- 牟敬锋赵星樊静洁严宙宁严燕曾丹罗文亮范志伟
- 关键词：ARIMA模型时间序列分析
- 不同空气污染地区小学生肺功能分析被引量：14
- 2010年
- 目的探讨空气污染程度不同地区小学生肺功能之间的差异。方法收集空气相对轻重污染区2006～2008年大气SO2、NO2、PM10和CO的日监测值,在污染轻重区分别设点每月进行PM2.5的监测,在大气监测点周围3km范围内各选择1所600人以上的学校进行小学生肺功能检查。结果①空气相对重污染区(南山区)空气SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5平均浓度均高于空气相对轻污染区(龙岗区),分别为0.0285mg/m3与0.0227mg/m3,0.0649mg/m3与0.0473mg/m3,2.278mg/m3与1.478mg/m3,0.0724mg/m3与0.0713mg/m3,0.0665mg/m3与0.0524mg/m3,除PM10外,差异均有显著性(P<0.05)。②小学生肺功能主要指标(VC、VC%、FVC、FVC%、MVV、MVV%、FEV1.0、FEV1.0/FVC、PEF、PEF%、FEF25、FEF50和FEF75)随着年龄的增长而增高。同年级小学生肺功能比较,南山区小学生肺功能主要指标值高于龙岗区,主要指标差异均有显著性(P<0.05)。结论空气污染对小学生肺功能可能有影响。
- 刘国红彭朝琼余淑苑严宙宁李斌李刚黄广文吴辉张振
- 关键词：空气污染小学生肺功能
