任海燕
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于傅立叶红外光谱法的复合绝缘子老化程度诊断研究被引量：8
- 2013年
- 利用傅立叶红外光谱测试方法,检测了某地区运行符复合绝缘子的老化情况,对复合绝缘子的老化程度进行了红外光谱定量分析和探讨,得出了绝缘子伞群官能团吸收峰面积和绝缘子老化程度之间的关系,并给出了绝缘子老化程度等级划分的依据。
- 谭宇翔任海燕
- 关键词：复合绝缘子老化程度
- 无线传感网络2色BMP图像监测系统的设计
- 2011年
- 该系统应用在环境监控的无线传感网络终端,是一种获取无线传感网络传输中的2色BMP图像的实时网络监测系统。以Visual C#.NET为开发环境,采用C#基于原始套接字(Raw Socket)的网络监测,将网卡设为混杂模式来接收通过本地网卡的所有数据包,然后通过过滤原始数据包得到UDP协议包,再通过过滤传输层数据得到BMP图像数据,最后解析图像、存储图像,用户进行筛选并将最终图像打印。
- 艾凯文胡桂明沈润夏任海燕
- 关键词：IPUDP网络监测
- 水电站高耗能企业无源滤波装置的设计与仿真
- 2011年
- 通过高耗能企业对水电站谐波污染现状的分析,确认谐波电流频谱丰富、谐波电流大而电压畸变较小是水电站谐波污染的主要特点,并探讨了抑制谐波污染的方法措施。通过某水电站谐波治理的实例,论证了利用单调谐滤波器和高通滤波器构成的滤波装置是当前技术条件下水电站谐波治理的有效措施。针对谐波污染的特点设计无源滤波装置,并进行相应的仿真分析。
- 谭宇翔任海燕
- 关键词：水电站谐波污染无源滤波仿真
- 基于神经网络的电力系统负荷特性辨识
- 2010年
- 负荷建模在电力系统分析中起着十分重要的作用。参数辨识是负荷建模的关键,好的辨识方法能够在最短的时间内找出最优的辨识结果,提高建模的效率。首先介绍了静态负荷模型和动态负荷模型,其次介绍了神经网络,最后基于神经网络对电力系统负荷特性辨识。应用线性BP(LBP)网络的参数辨识方法,分别对静态负荷模型(幂函数模型、多项式模型)和动态负荷模型(差分方程模型)的参数进行辨识。通过现场的实测数据辨识了模型的参数,并验证了模型的有效性。
- 任海燕吴奋读
- 关键词：电力系统参数辨识负荷模型神经网络
- 基于小干扰分析的电力系统电压稳定研究被引量：2
- 2010年
- 介绍小干扰分析电力系统电压稳定的基本原理和电力系统静态电压崩溃极限点的概念;其次,介绍了考虑SVC的小干扰电压稳定分析的数学模型及其方法;最后,基于上述模型和方法对IEEE3机9节点和2机四节点进行算例分析,在具体分析时对比了不含SVC和含SVC的系统的小干扰电压稳定性,验证了SVC对静态电压稳定的作用;对比分析了系统正常运行状态下和在静态电压临界点的小干扰稳定情况;通过计算系统各个模态的参与因子,得到了对系统小干扰稳定性有重要作用的状态变量;通过计算各节点电压失稳系数,得到系统的小干扰电压稳定的薄弱节点。上述研究验证了SVC对提高电压稳定具有重要作用,参与因子和失稳系数能为确定电压稳定的薄弱环节提供一定的判断依据。
- 任海燕吴奋读
- 关键词：电压稳定小干扰参与因子
