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何湘东

作品数:5 被引量:20H指数:3
供职机构:吉林大学数学研究所更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇数据仓库
  • 2篇网络
  • 2篇报表
  • 1篇动态报表
  • 1篇动态报表系统
  • 1篇遗传算子
  • 1篇育发
  • 1篇人口
  • 1篇人口分析
  • 1篇人口结构
  • 1篇人口素质
  • 1篇人口问题
  • 1篇人口预测
  • 1篇软件设计
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇数据库
  • 1篇算子
  • 1篇全局最优

机构

  • 5篇吉林大学

作者

  • 5篇何湘东
  • 4篇李小琳
  • 2篇李文印
  • 1篇苑森淼
  • 1篇寇峰
  • 1篇李守义

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇复旦学报(自...
  • 1篇中国地质教育

年份

  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2001
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统被引量:3
2003年
为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求,提高公安系统办事效率和速度,实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统,它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测,具有查询统计速度快,分析预测形象、直观、效果好等优点,满足了公安部门决策支持的一般需要。
李小琳何湘东李文印
关键词:决策支持数据仓库联机分析处理报表
基于信息论和遗传算法的Bayesian网络弧定向方法研究被引量:4
2004年
Bayesian网弧定向问题是Bayesian网学习的一个重要方面.提出了一种基于信息论和遗传算法的Bayesian网弧定向算法.将信息论中鉴别信息这一概念引入Bayesian网学习中来,以鉴别信息定向后的网络为基础网,并设计相应的适应度函数和遗传算子,使该算法能够收敛到全局最优的Bayesian网结构.从而极大地减弱了单纯利用遗传算法学习对初始群体的依赖性,提高了算法的收敛速度.实验结果表明:该算法能够有效地解决Bayesian网弧定向问题.
李小琳何湘东苑森淼
关键词:BAYESIAN网络遗传算法全局最优适应度函数遗传算子
人口问题与教育发展被引量:2
2003年
人口问题是全人类共同面临的重大挑战。本文阐述了人口与可持续发展的关系,介绍了人口多维分析和人口增长预测的方法,并由此提出了加强国民素质教育的建议,这对研究我国未来人口增长趋势,改进人口素质结构及实现可持续发展战略具有一定的参考价值。
何湘东李小琳李守义
关键词:人口分析人口预测人口结构人口素质
基于数据仓库的动态报表系统设计与实现被引量:10
2001年
以数据仓库的概念为基础 ,开发了基于数据仓库的动态报表系统 ,并给出了本系统的设计思想和实现方法。本系统能够按照用户的要求生成任何形式的报表 ,使用灵活。
李小琳李文印何湘东寇峰
关键词:数据库软件设计报表工作簿
贝叶斯网络弧定向方法研究
贝叶斯网络是不确定性条件下知识表示和因果推理的有效工具。近年来,在人工智能领域里,从数据集中学习贝叶斯网络得到了许多研究者的关注。在现实生活中,我们经常会对一个事件是怎样发生的,多个事件之间有什么样的关系感兴趣,因此,从...
何湘东
关键词:人工智能贝叶斯网络遗传算法
文献传递
共1页<1>
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