您的位置： 专家智库 > >

何良材

作品数：3 被引量：18H指数：2
供职机构：重庆大学数理学院数学与应用数学系更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇均方
  • 2篇均方误差
  • 1篇单参数
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇定理
  • 1篇特征根
  • 1篇最小二乘估计

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇何良材
  • 2篇何中市

传媒

  • 2篇重庆大学学报...
  • 1篇应用数学学报

年份

  • 1篇1994
  • 1篇1992
  • 1篇1990
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
岭回归估计k值选取迭代算法的收敛性定理和极限被引量：13
1994年
岭回归估计ｋ值选取迭代算法的收敛性定理和极限何中市，何良材（重庆大学系统工程及应用数学系，重庆６３００４４）ＴＨＥＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＴＨＥＯＲＥＭＡＮＤＬＩＭＩＴＯＦＴＨＥＩＴＥＲＡＴＩＶＥＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＣＨＯＯＳＩＮＧｋＶＡＬＵＥＩＮ...
何中市何良材
关键词：迭代算法
岭回归估计β(k)的一个特性及其应用被引量：2
1990年
本文就岭回归估计β_(k)在0
何良材
关键词：最小二乘估计特征根均方误差
岭回归估计均方误差的重要特性及其应用被引量：4
1992年
通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ∧2minλγ/（maxλγα∧2γ-σ∧2）；以及最优均方误差的存在范围[σ∧2/maxα∧2γ，σ∧2/minα∧2γ]，并结合实际问题，给出了岭参数k值选的算法实例。
何中市何良材
关键词：均方误差单参数
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0