佘慎思
- 作品数：5 被引量：37H指数：4
- 供职机构：上海交通大学风力发电研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风储联合发电系统电池荷电状态和功率偏差控制策略被引量：8
- 2014年
- 提出了一种新型的基于风电功率预测偏差和电池荷电状态(SOC)反馈的储能系统控制策略,通过预测结果计算风电功率的变化偏差,得出完全补偿波动所需的储能系统充放电功率,引入补偿系数联合求解获得储能系统的充放电控制指令。同时,建立了补偿系数的动态优化模型,包括长时间尺度下基于输出功率波动和电池容量变化指标的基准补偿系数寻优模型,短时间尺度下基于电池SOC指标和充放电状态的补偿系数快速修正模型。算法采用的最优求解和SOC指标具有广泛的适应性,便于推广不同容量储能系统在风电功率平滑中的应用,可以兼顾储能电池的寿命和输出功率的平滑性。算例结合风电场的功率实测数据,进行储能系统配置仿真,验证了该控制策略能够最大程度发挥储能系统能力,在维持电池能量稳定前提下,平抑风电场输出功率的波动。
- 佘慎思李征蔡旭
- 关键词：风力发电储能系统荷电状态功率预测
- 基于自学习概率模型的风电机组故障诊断方法被引量：2
- 2015年
- 为了使故障诊断系统能够提供日常有效的维护建议和有针对性的维修计划,降低风电场的维护成本,提升其产量,在对风电机组的监控数据进行分析、分类的基础上,提出一种基于条件概率分布的数据异常状态自学习评估方法。定义了数据异常度的评价指标,实现了基于数据的风电机组低成本故障诊断,并利用风电场历史数据进行了算例训练与验证。结果表明,基于自学习概率模型的故障诊断方法可有效反映风电机组的异常状态信息。
- 佘慎思缪勇
- 关键词：风电机组故障诊断自学习
- 用于平抑出力波动的风电场自动发电控制序列规划被引量：4
- 2015年
- 基于中国国家电网公司的风电场功率变化率限制标准中定义的出力波动考核计算方法,建立描述风电场发电收益和波动损失的指标,提出一种新型的基于风电功率预测结果的自动发电控制(automatic generation control,AGC)序列最优规划策略。与传统的斜率控制方式不同,该策略将发电功率波动限制作为约束条件,为降低1 min和10 min两个时间尺度的出力变化进行罚函数与目标函数的构建,随后通过粒子群算法获最优解。算例结合沿海和内陆两种不同属性的风电场出力历史数据进行波动平抑的AGC序列规划仿真,并将其应用于实际的风电场,仿真结果和实测运行数据表明基于超短期功率预测结果的粒子群算法最优规划方案可有效降低出力波动,发电量损失较少,对降低风电场运营成本,提升收益具有很高的实用价值。
- 佘慎思李征蔡旭杨文斌曾旭
- 关键词：风电场自动发电控制功率波动粒子群算法
- 基于风电场动态时空关系的风速分布模型研究被引量：16
- 2014年
- 通过测风塔风速和风向数据计算风电场各机组的动态空间位置,基于Matlab平台在综合风电机组尾流效应和时滞效应数学模型的基础上,建立了风速在各台风机上的分布模型。算例以实际风电场为研究对象,将测风塔的实测数据输入该模型计算场内各风机风速,分析了尾流和时滞因素对风速模型及风电场出力的影响,结果表明尾流降低出力、时滞平滑出力。最后将风速模型转换成全场输出功率模型,并与风电场实测出力数据进行比较,验证了所建风电场风速模型的有效性。
- 佘慎思李征蔡旭
- 关键词：尾流效应时滞效应
- 用于风力发电仿真的多时间尺度风速建模方法被引量：7
- 2013年
- 建立多时间尺度的风速模型,其目标是模拟风电机组的出力特性,建立有效的风电场稳态和暂态模型,利用仿真分析风电场接入后电力系统的运行状态,对研究含风电的电力系统动态过程和中长期经济调度问题具有非常重要的意义。采用分段线性化方法和基于夹角距离的相似度匹配进行风速的同类趋势聚合,利用聚合数据构建径向基函数神经网络拟合风速趋势,并在此基础上结合风速集合量化概率分布和趋势变化2个约束,对概率分布函数生成的随机风速序列按照趋势的最小偏度进行重构,建立符合真实变化规律的风速模型。算例基于一组实测数据建立了同趋势的随机风速模型,从变化曲线和功率谱密度曲线对真实风速序列和模拟的随机风速序列进行了分析对比。实验结果证明,与传统的建模方法相比,建立的模型既能够反映风速的长期趋势特征,又保留了风速变化的动态特性,显著提升了风速模型的多样性与真实性。
- 佘慎思李征蔡旭
- 关键词：径向基函数神经网络概率分布功率谱密度
