佘玉梅
- 作品数：37 被引量：94H指数：5
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 基于移动计算环境的Agent技术研究被引量：1
- 2005年
- 移动Agent作为一种新型的技术正在逐步地发展,现对移动计算环境的Agent技术进行研究,给出了移动Agent的特征及实现方法.
- 佘玉梅
- 关键词：AGENT技术移动计算环境移动AGENT
- 模糊神经网络在信息安全风险评估中的应用被引量：19
- 2011年
- 在信息安全风险评估的研究中,针对提高准确性问题,信息安全风险包含大量模糊、不确定性的影响因素,传统评估方法都是基于精确、确定的数据,因此不适于信息安全风险评估,导致评估的准确性欠佳。为提高信息安全评估的准确性,提出模糊理论与BP神经网络进行结合的信息安全风险评估方法。方法通过模糊理论对信息安全风险因素进行分析,并构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵;然后采用BP神经网络对信息安全风险因素隶属度矩阵进行学习,最后输出信息安全风险等级。仿真结果表明,方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了风险评估准确性,是一种有效的评估方法。
- 申时凯佘玉梅
- 关键词：信息系统安全风险评估
- 动态模糊逻辑及其应用研究被引量：3
- 2003年
- 对动态模糊逻辑及应用进行了研究 ,以实例说明了自然界中的动态模糊性问题找到了解决途径 。
- 佘玉梅李波
- 关键词：动态模糊逻辑动态模糊集人工智能
- 基于动态模糊集(DFS)的专家数据库设计被引量：3
- 2001年
- 在专家数据库中有许多事件具有动态模糊性 ,现借用动态模糊集这个数学工具 。
- 佘玉梅
- 关键词：动态模糊集专家数据库
- 基于改进神经网络的湖泊水质污染检测法研究被引量：4
- 2012年
- 研究采用图像对湖泊水质污染检测的问题,由于水面较大,像素信息量多,造成检测时间长,速度慢。针对图像的污水检测的水域面积较大,造成检测耗费的时间比较长,最终导致湖泊水质污染检测存在较大滞后且准确性差的问题。提出一种改进神经网络的湖泊水质污染检测方式,首先利用神经网络数学模型对图像相关数据进行二进制编码,并对编码后的数据进行压缩处理,计算输出数据的差异系数,最后利用周期性数据压缩补偿算法对数据中的误差进行补偿,提高了湖泊水质污染检测的速度。实验证明,改进的检测方式能够提高湖泊水质污染检测速度,提高了准确性,取得了令人满意的效果。
- 申时凯佘玉梅
- 关键词：神经网络
- 多Agent系统的排队模型研究(1)——基本概念被引量：5
- 2004年
- 多Agent系统是人工智能、软件领域等研究的热点问题,在这个问题的研究中,人们普遍关注的问题是如何组织协调Agent之间的关系,让各个Agent充分发挥作用,使系统处于最佳状态。本文抓住多Agent之间的这个关键问题,给出了多Agent系统的排队模型的基本概念,为进一步研究多Agent系统奠定了理论基础。
- 李凡长佘玉梅
- 关键词：多AGENT系统人工智能概率分布
- 基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别被引量：4
- 2017年
- 佤语是云南省西南部的一种跨境语言,构建佤语语音识别系统对国家安全、跨境文化交流和经济贸易都有着重要的意义.基于HTK平台,针对1 860个佤语常用词进行特定人孤立词语音识别.语音语料来源为录音棚和田野录音,语音规模录音棚男性2人、女性2人,田野录音男性3人、女性2人,每人每个词发音5遍,总的语料数量为83 700条.实验结果表明,对于上述的语料,进行的基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别正确率在92%以上.
- 陈绍雄傅美君胡文君佘玉梅潘文林
- 关键词：佤语HTK孤立词语音识别
- 基于HTK的佤语非特定人孤立词语音识别研究被引量：2
- 2017年
- 在HTK平台上实现非特定人的岩帅佤语孤立词语音识别;运用小波去噪原理对原始语音去噪,来提高语音段的信噪比;对有声段预处理、提取MFCC特征参数,训练和建立了HMM模型库,最后进行识别,结果提高了孤立词语音信号的准确性。
- 陈绍雄傅美君佘玉梅杨花潘文林
- 关键词：佤语HTK小波去噪非特定人语音识别
- 基于基因表达谱预测肿瘤浸润免疫细胞类型及比例的解卷积算法被引量：6
- 2019年
- 肿瘤浸润免疫细胞通过发挥促肿瘤和抗肿瘤的作用,可以深刻地影响肿瘤的进展以及抗癌治疗的成功.因此,对于肿瘤浸润免疫细胞的量化有望揭示免疫系统在人类癌症中的多方面作用及其参与肿瘤逃逸机制和对治疗的反应.解卷积的目的就是试图在复杂组织里存在的免疫细胞中寻找新的免疫疗法,其核心思想是利用算法和免疫细胞的表达特征,从细胞混合物的表达数据中量化免疫细胞比例信息,以准确刻画肿瘤样本测序数据的免疫浸润情况.为此,提出了一个新的基于逐步回归策略的解卷积算法模型,并使用真实的肿瘤样本微阵列数据和RNA-Seq测序数据来测试该算法的准确性.与CIBERSORT和dtangle相比较,具有良好的解卷积性能.
- 裴晶晶余彩裙佘玉梅
- 关键词：反卷积基因表达谱
- 一种协调机器学习方法研究被引量：1
- 2000年
- 就协调机器学习进行讨论。
- 佘玉梅
- 关键词：人工智能数学模型
