余灿玲
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：云南大学更多>>
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- 基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法
- 现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时，却是以降低聚类的质量为代价的，特别是在处理相近簇边缘时，出现聚类不准确的现象.为解决此类问题，本文提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法，该方法是源于牛顿的万有引力普遍规律...
- 余灿玲王丽珍张元武
- 关键词：网格聚类算法数据库
- 文献传递
- 基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法被引量：6
- 2010年
- 现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时,却是以牺牲聚类的质量为代价的,特别是在簇与簇相互邻近的情况下,因为簇边缘聚类的不准确这种现象尤为突出.为解决此类问题,提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法,该方法的思想来源于牛顿的万有引力普遍规律,即物体之间的距离越小质量越大,则吸引力越大,簇内的密度比簇边缘的密度大,即吸引力大,故如果一个网格单元密度同时出现反方向递增时,即挤压的情况,则需要对该单元进行进一步的细分处理,判断该单元是不是簇的边缘单元,并准确地判断边缘单元中对象的挤压方向.实验显示该算法可以有效地加强聚类簇边缘的精度,具有较高的簇识别率,因此,作为聚类的预处理算法是理想的.
- 余灿玲王丽珍张元武
- 关键词：主方向
- 基于密度的不确定离群点检测研究
- 近年来，随着不确定数据挖掘方法在气象、经济、军事、移动电信等领域的广泛应用，不确定数据的研究已成为当前数据挖掘理论体系的研究热点。然而传统的数据挖掘技术难以有效解决不确定数据带来的随机性和复杂性，有待开发新型的数据处理与...
- 余灿玲
- 关键词：不确定数据局部离群点动态规划
- 文献传递
