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俞能海: 作品数：331 被引量：985H指数：16; 供职机构：中国科学技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

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视频异常行为实时检测方法: 本发明公开了一种视频异常行为实时检测方法，包括：提取输入视频图像的图像前景，再分区域提取出所有的前景区域；提取前景区域的光流幅度，再通过光流幅度提取HMOF特征；利用基于自编码的特征提取模块来重构HMOF特征；利用高斯混...; 朱辉辉刘斌李卫海俞能海; 文献传递

采用对象特征向量表示法的标签聚类算法被引量：8: 2012年; 在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果.; 周津陈超俞能海; 关键词：特征向量 K-MEANS 余弦相似度

简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别被引量：12: 2012年; 现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升.; 陆铭康雨洁俞能海; 关键词：命名实体识别最大熵模型

一种二值运动描述子的计算方法及系统: 本发明公开了一种二值运动描述子的计算方法，包括：获取依据临近块划分规则得到与所述目标视频帧组中每一个目标视频帧对应的中心块和各个基本块；计算每一个目标视频帧对应的中心块和各个基本块的范数；依据每一个目标视频帧对应的中心块...; 刘斌方米俞能海张燕翔; 文献传递

云存储中带拥有权证明的加密数据去重复被引量：1: 2013年; 针对云存储中实现既安全又高效的数据存储需求,提出了带拥有权证明的加密数据去重复方法。利用基于Merkle Hash树的拥有权证明,实现了云存储环境下对数据用户的认证,结合代理重加密技术解决了用户加密数据上的去重复,针对自私用户给出了激励机制,并对方案进行了安全分析。实验结果表明,该方案实现存储空间和传输带宽节省所需要的计算和通信开销都很小。; 金学学俞能海张驰孙长翔孙长翔,1986年生,男,硕士生,研究方向为通信工程.; 关键词：云计算

一种适用于Ad Hoc空间网络的DPSKC密钥管理方案: 本文针对Ad Hoc空间网络的特点，提出了一种基于椭圆曲线密码学的新型Ad Hoc空间网络密钥管理方案DPSKC(distributedparallel sub-keycomputing)。该方案中我们设计了分布式环境下...; 王松俞能海郝卓; 关键词：空间网络密码学密钥管理; 文献传递

姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法被引量：5: 2012年; 传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率.; 平强庄连生俞能海; 关键词：人脸识别仿射变换

基于合成语音的计算安全隐写方法: 2022年; 计算安全的隐写理论很早就被提出,但一直不能用于主流的以多媒体数据为载体的隐写术。原因在于计算安全隐写的前提是可以获得载体的精确分布或可以按照载体分布精确采样,而自然采集的图像、音/视频无法满足这个前提条件。近几年,随着深度学习的发展,多媒体生成技术逐渐成熟且在互联网上的应用越来越普遍,生成媒体成为合理的隐写载体,隐写者可以用正常的生成媒体掩盖秘密通信,即在媒体生成过程中隐写信息,并与正常的生成媒体不可区分。一些生成模型学到的分布是可知或可控的,这将为计算安全隐写推向实用提供契机。以当前广泛应用的合成语音模型为例,设计并实现了计算安全的对称密钥隐写算法,即在音频生成过程中,根据样本点的条件概率,按算术编码的译码过程将消息解压缩到合成音频中,消息接收方拥有相同的生成模型,通过复现音频合成过程完成消息提取。在该算法的基础上进一步设计了公钥隐写算法,为实现包括隐蔽密钥交换在内的全流程隐蔽通信提供了算法支撑,在保证隐写内容安全的同时,还可以实现隐写行为安全。理论分析显示,所提隐写算法的安全性由嵌入消息的随机性决定,隐写分析实验进一步验证了当前技术下攻击者无法区分合成的载体音频与载密音频。; 李梦涵陈可江张卫明俞能海; 关键词：音频隐写语音合成

通过数字水印技术保护用户被遗忘权的方法: 本发明公开了一种通过数字水印技术保护用户被遗忘权的方法，该方法支持用户外包明文数据，同时保证云端在收到用户的请求时，删除用户数据，否则云端的不诚实行为将被追溯到，进而维护了用户的被遗忘权。; 张卫明俞能海董晓娟; 文献传递

融合奇异值分解和线性鉴别分析的人脸识别算法被引量：15: 2006年; 本文提出了奇异值分解(SVD)和线性鉴别分析(LDA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和LDA之间有着明显的互补之处,LDA在fisher准则下能最大限度地把不同的类别区分开来,但作为一种子空间方法,LDA敏感于位移、旋转等几何变换。而作为一种代数特征提取方法的SVD则具有位移、旋转不变性等优点。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的LDA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和LDA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。; 庞彦伟刘政凯俞能海张迁; 关键词：人脸识别模式识别线性鉴别分析奇异值分解分类器融合

俞能海

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