全婷
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 亚洲妇女骨质疏松自我评价工具应用于我国大陆地区绝经后妇女骨质疏松的筛检效果评价被引量：8
- 2009年
- 目的探讨亚洲妇女骨质疏松自我评价工具(OSTA)应用于我国大陆地区绝经后妇女的筛选效果,为促进我国骨质疏松筛检工具的研究与建立提供参考依据。方法利用我国"骨密度参考数据库"中绝经后妇女股骨颈骨密度的数据,根据OSTA计算公式得到每个被测者的OSTA得分,依据其筛选临界值将所有对象划分为3个危险性等级或有、无骨质疏松危险性两类,并与双能X线骨密度仪(DXA)测定的股骨颈骨密度所得T-score进行对比分析,通过灵敏度、特异度、Kappa值、ROC曲线下面积等指标进行评价。结果按照三级筛选界值进行骨质疏松危险性判定,Kappa=0.357(P<0.001);按两类界值,Kappa=0.418(P<0.001),灵敏度为73.8%,特异度为68.2%,阳性预测值为76.1%,阴性预测值为65.4%。结果均表明OSTA与T-score的分类一致性较差。调整临界值后,该分类一致性没有得到改善。经ROC分析,曲线下面积为0.789,表明OSTA具有中等应用价值。结论OSTA在我国的临床适用性不理想。因此,探索适用于我国大陆地区绝经后妇女的骨质疏松筛检工具仍具有重要的现实意义。
- 陈俊杨定焯张菊英全婷程枫
- 关键词：骨质疏松筛检试验可靠性
- 传染病异方差性时序数据的建模与拟合被引量：1
- 2009年
- 目的探讨异方差性时间序列模型在传染病疫情数据分析中的应用。方法分别采用ARIMA和AR-GARCH模型对某市淋病发病率月报数据进行建模和拟合。结果本资料构成的时间序列经检验具有明显异方差性,经模型比较和筛选,AR(1)-GARCH(0,1)模型能够较好的拟合本研究中传染病疫情时序数据。结论AR-GARCH模型适用于传染病疫情数据构成的异方差性时序数据分析。
- 张子武李晓松全婷
- 关键词：AR-GARCH模型时序数据异方差传染病
