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冯利平: 作品数：85 被引量：1,194H指数：19; 供职机构：中国农业大学资源与环境学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>; 相关领域：农业科学天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>

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不同水分和氮素处理对寒地水稻生育及产量的影响被引量：18: 2014年; 为了探讨不同水分和氮素处理对寒地水稻生长发育及产量的影响,以水稻品种空育131、龙粳21为试验材料,于2010—2011年度在黑龙江建三江进行水分、氮素处理大田试验,水分为雨养、间歇灌溉、水层灌溉3个水平,氮素为不施氮、常规施氮(112—135 kg/hm2)、高氮(142—173 kg/hm2)3个水平。结果表明:与水层灌溉相比,雨养水稻生育期缩短1—5 d,生长指标明显降低,产量显著降低,间歇灌溉水稻生育期、生长指标与其相似,产量差异不显著。与常规施氮相比,不施氮生育期缩短2—5 d,高氮条件下延长2—4 d;施氮量增加,生长指标增大,产量显著增加;低氮条件下,水分不足的限制作用明显,高氮能一定程度弥补水分的限制,促进水稻生长。增加施氮量及灌溉水平可以显著地提高有效穗数、每穗粒数。在试验条件下,水氮互作效应不显著。间歇灌溉及高氮管理具有较好的增产效应及资源利用率,研究可为寒地水稻生产进行水氮科学管理、实现高产高效提供理论依据。; 田亚芹冯利平邹海平张祖建朱化敏苗宇新; 关键词：生长发育

播种期对农牧交错带莜麦生长发育和产量形成的影响被引量：17: 2011年; 为了探索播种期对莜麦生长发育和产量形成的影响,为农牧交错带莜麦适期播种和高产栽培提供依据,此研究采用随机区组排列设计,通过2年的分期播种试验,研究播种期对莜麦生育期、形态指标和产量形成的影响。结果表明:播种期对莜麦生育期、株高和单株叶面积影响显著,中播和晚播莜麦的株高和单株叶面积均高于早播。随着播期推迟,莜麦营养生长期缩短,温度是主要原因,生殖生长期延长,降水是主要原因,生育期总天数缩短,莜麦生殖生长阶段在整个生育期中所占比例增加。播期处理对莜麦单株分蘖数、穗数和千粒重影响达显著水平。2年试验中,中播(5月18日)产量平均可达107.7g/m2,均高于早播(5月8日)和晚播(5月28日)。建议农牧交错带地区莜麦适宜播期安排在5月18日左右。; 沈姣姣王靖陈辰冯利平潘学标王芳; 关键词：播种期生育期农牧交错带

黄淮地区涝渍胁迫影响夏玉米生长及产量被引量：37: 2014年; 在黄淮平原,夏玉米常因降水过多遭受涝渍害而减产,确定其能忍受的涝渍胁迫天数,可为该区减轻涝渍引起的夏玉米产量损失和农业生产防灾减灾管理提供依据。该研究在田间条件下以玉米品种浚单20为试验材料,分别于玉米拔节期和抽雄期设置持续淹水（3和5 d）和渍水（5、7和10 d）处理,旨在研究黄淮地区夏玉米拔节期和抽雄期持续涝渍胁迫对其生长及产量的影响。结果表明：玉米拔节期连续淹水3 d或拔节期、抽雄期连续渍水5 d夏玉米产量开始降低,产量损失率随涝渍时间延长而增加：拔节期淹水3 d、抽雄期淹水5 d,其产量损失率分别为28.4%和42.8%;拔节期或抽雄期渍水5 d的产量损失分别为13.8%和5.5%（2011年）和3.0%和3.4%（2012年）;拔节期淹水5 d产量损失是淹水3 d的3.1倍;拔节期或抽雄期渍水10 d产量损失分别为渍水5 d的1.3和3.0倍（2011年）、2.4和3.2倍（2012年）。淹水天数相同时,拔节期淹水产量损失率大于抽雄期淹水。所有淹水处理都会降低每平方米有效株数,而抽雄期淹水5 d还影响秃尖比,拔节期淹水5 d影响所有测定指标如收获指数、果穗性状等。不同于淹水处理,所有渍水处理都不影响每平方米有效株数,但影响果穗长和秃尖比、收获指数（抽雄期渍水5 d除外）。涝渍胁迫的后续影响与胁迫生育期、及涝渍天数有关,如抽雄期淹水3-5 d和抽雄期渍水5 d只影响乳熟期地上部分干质量累积,而抽雄期渍水7 d会影响所有生育期干质量累积。拔节期淹水5 d和渍水10 d使玉米后期（吐丝后25-35 d）灌浆速度降低59.6%和28.9%。因此在玉米实际生产中出现连续强降水天气时,建议尽快采取排涝降渍措施减少以避免玉米拔节期连续淹水3 d或抽雄期连续渍水5 d,从而降低涝渍胁迫对玉米生长及产量的影响。; 余卫东冯利平盛绍学石磊; 关键词：水分涝渍胁迫夏玉米黄淮地区

国内外紫花苜蓿生长模型研究进展与展望被引量：12: 2005年; 作物生长模拟模型有助于理解和预测作物生长发育、产量形成及其对环境的反应,并可用于资源利用分析,为生产提供决策支持。本文介绍了紫花苜蓿生长模拟模型的国内外研究进展、现状及特点,剖析了新近开发的紫花苜蓿生长模型(APSIM Lucerne)的组成和结构,对紫花苜蓿生长模型研究的重点与前景进行了分析讨论。; 朱玉洁冯利平; 关键词：紫花苜蓿作物生长发育资源利用

ORYZA2000模型模拟北京地区旱稻的适应性初探被引量：35: 2005年; 利用北京昌平2年旱稻田间试验结果,对ORYZA2000模型模拟旱稻生长发育的适应性做了初步研究。根据2003年旱稻田间试验结果,对模型进行调试,获得了旱稻的基本作物参数,包括旱稻不同生育阶段的发育速率、干物质分配系数、比叶面积、最大根深等。利用2002年的数据对模型模拟的生物量、叶面积和产量等结果进行了检验。结果表明,ORYZA2000能够比较准确地模拟旱稻的生物量、叶面积动态变化过程及最终产量,尤其是在模拟穗生物量方面具有较高的准确性。地上部总生物量、绿叶生物量、茎生物量、穗生物量、叶面积指数和产量的相对均方根误差NRMSE值分别为45%、35%、57%、37%、35%和23%。; 薛昌颖杨晓光BAM Bouman冯利平Gon van Laar王化琪王璞王志敏; 关键词：ORYZA2000 旱稻

不同气象数据源在水稻模型中的应用比较分析: 2013年; 基于采用统计分布分析方法,将由天气发生器weather generator生成的模拟数据与实际观测数据、月平均数据进行统计比较,并分别应用于作物模型中,以检验模拟数据在作物模型中的应用。统计分布分析包括相对系数分析和K-S非参数检验法。结果表明三种不同数据源应用于作物模型,模拟数据得到的平均预测产量均高于实际数据得到的预测产量,weather generator对日照时数要素的模拟有待进一步改进。; 王涵王涵冯利平黄琰; 关键词：数据源作物模型

棉花群体冠层结构及光合特性与产量关系的研究被引量：7: 1994年; 本文对三个不同生态类型棉花品种（品系）晋棉１０号、５５６、运５７０的适宜群体结构、光合特性及其与产量的关系进行了研究。结果表明：晋棉１０号、５５６的适宜群体为７０００株／亩，此密度条件下，品种的冠层结构、光合特性和产量均表现最佳。运５７０在试验密度范围内，无明显规律，仅以６０００株／亩的群体时产量最高。在水肥满足条件下，通过控制群体密度是提高光能利用有效的栽培技术途径。; 赵中华刘德章郭美丽南建福冯利平; 关键词：冠层结构光合特性棉花

钟模型法建立甘蔗发育期模拟模型被引量：7: 2019年; 基于作物发育动态理论模型原理及钟模型方法构建甘蔗发育期模拟模型(SDSM,sugarcane developmentsimulation model),模拟新植蔗和多年宿根蔗不同发育期。利用广西甘蔗主产区(宜州、沙塘、来宾、扶绥、贵港)的甘蔗发育期多年观测资料及同期气象数据,结合甘蔗各发育阶段的三基点温度指标,通过试错法确定甘蔗发育期模拟模型(SDSM)参数,模拟新植蔗、宿根蔗各发育期(播种-出苗、出苗-分蘖、分蘖-茎伸长、茎伸长-工艺成熟)。通过模拟值与实测值对比分析,对模拟效果进行评价。结果表明:模型具有较强的机理性,模型中基本发育函数部分反映了品种的基因特性,模型能够有效模拟甘蔗的发育期。新植蔗各发育阶段NRMSE在5.2%～26.31%,播种-出苗阶段模拟值与实测值相差8.1d,出苗-分蘖相差7.4d,分蘖-茎伸长相差4.6d,茎伸长-工艺成熟相差7.4d;宿根蔗各发育阶段NRMSE在6.52%～21.66%,上一年工艺成熟-发株阶段模拟值与实测值相差8.8d,发株-分蘖相差8.7d,分蘖-茎伸长相差7.5d,茎伸长-工艺成熟相差9.9d。说明模拟值与实测值具有较好的一致性与相关性,模型可以实现对甘蔗发育期的预测。; 陈潇冯利平彭明喜陈燕丽; 关键词：新植蔗宿根蔗发育阶段温度效应

园艺作物发育期和采收期模拟模型的最优模拟路径: 2023年; 为了确定通用性园艺作物发育期和采收期模拟模型的最优模拟路径,该研究获取了9 a 58茬分期播种试验观测数据,分别以黄瓜(‘津优35’和‘津盛206’)、番茄(‘瑞粉882’和‘普罗旺斯’)、芹菜(‘尤文图斯’)、菠菜(‘大叶’)、香芹(‘四季’)、郁金香(‘粉色印象’、‘白日梦’、‘艾斯米’和‘夜皇后’)、茶叶(‘龙井’)为供试材料,依据作物生长发育与关键气象因子(辐射和温度)的关系,基于4类建模方法(温差法、积温法、生理发育时间法和辐热积法)构建了园艺作物发育期和采收期模拟模型,确定了模型关键参数,并以4种方式(平均值、最值均值、中值和逐步回归)集成模拟结果,最终确定模型最优模拟路径。结果表明:1)不同时间尺度发育期和采收期模拟模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)为4.85~17.01 d,归一化均方根误差(normalized root mean square error,NRMSE)为10.65%~16.31%;不同作物发育期和采收期模拟模型的RMSE为0.50~17.08 d,NRMSE为4.33%~20.24%,郁金香发育期模拟模型最优,黄瓜采收期模拟模型最优;不同模拟方法发育期和采收期模拟模型的RMSE为0.08~24.37 d,NRMSE为0.18%~54.81%。2)通过比较不同模拟方法的模拟精度,得出逐时优于逐日时间尺度,集成方法优于单一方法模拟,正弦优于线性温度响应模式,叶温优于气温温度形式,温度响应模拟需要考虑下限和上限温度。3)最优模拟路径为先选择逐时尺度、考虑生物学下限和上限温度的正弦温度响应模式和叶温温度形式构建模型,再选择集成法优化发育期(中值集成)和采收期(逐步回归集成)模型。研究结果为指导园艺作物智慧生产管理和高效利用农业资源方面提供理论基础和技术支撑。; 程陈李春李文明叶晨洋王岳胜赵承森丁枫华金志凤冯利平黎贞发; 关键词：作物发育期采收期

黑龙江省未来41年气候变化趋势与突变分析被引量：10: 2014年; 选用由英国Hadley中心区域气候模式系统PRECIS构建的基准时段(1961-1990年)和未来时段(2010-2050年)A2、B2情景气候数据,应用线性倾向估算法、累积距平及Mann-Kendall法对排放情景特别报告(SRES)中A2和B2情景下黑龙江省2010-2050年的平均气温、平均最高最低气温、降水量的变化趋势和突变进行了分析。结果表明:相对于基准气候(1961-1990年),未来41 a平均气温表现出明显的上升趋势,A2、B2情景下年均气温分别升高1.63℃和1.94℃,突变分别发生在2031年和2033年;相对于基准气候,A2、B2情景下未来41 a降水量分别增加5.3%和1.1%,降水量变化趋势不同,A2情景下为4.03 mm/10a,B2情景下为5.94 mm/10a,但趋势均不显著,且没有突变发生。总体上,黑龙江省未来41 a的气候为向暖湿变化的趋势。; 张婧婷冯利平潘志华; 关键词：气候变化

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