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凌天龙

作品数:12 被引量:92H指数:6
供职机构:中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:矿业工程理学建筑科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇矿业工程
  • 2篇建筑科学
  • 2篇理学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇爆破
  • 3篇振动
  • 2篇数值模拟
  • 2篇隧道
  • 2篇微差
  • 2篇微差爆破
  • 2篇爆破振动
  • 2篇变分
  • 2篇SHPB
  • 2篇值模拟
  • 1篇地震
  • 1篇短延时
  • 1篇岩体
  • 1篇岩体爆破
  • 1篇延迟时间
  • 1篇振动信号
  • 1篇智能设计
  • 1篇智能设计系统
  • 1篇砂岩
  • 1篇神经网

机构

  • 11篇中国矿业大学...
  • 3篇华北科技学院
  • 2篇北京科技大学
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇中国水利水电...

作者

  • 12篇凌天龙
  • 8篇刘殿书
  • 6篇梁书锋
  • 4篇李晨
  • 4篇李胜林
  • 3篇韩亮
  • 2篇郭文远
  • 2篇武宇
  • 2篇李红江
  • 1篇石连松
  • 1篇刘韶华
  • 1篇樊祥伟
  • 1篇樊祥伟
  • 1篇陈俊
  • 1篇马建会
  • 1篇梁书锋

传媒

  • 3篇煤炭学报
  • 2篇爆炸与冲击
  • 1篇公路
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇矿业科学学报
  • 1篇河南理工大学...
  • 1篇河北北方学院...
  • 1篇中央高校基本...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 5篇2018
  • 2篇2011
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用被引量:4
2021年
短延时微差起爆时间的精确识别,对复杂环境下隧道爆破优化设计和减振控制具有重要意义.针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别方法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform)识别方法存在的模态混叠和识别精度低的缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的延迟识别方法.分别采用VMD识别法、HHT识别法和EMD识别法对八达岭长城站爆破实测振动信号进行处理.结果表明:在短延时爆破识别中,HHT法的识别结果波峰杂乱,无法精确找到起爆时间;VMD法和EMD法的识别率随着雷管延时的增加而增加;延时低于20 ms时,EMD法的识别率约为VMD法的3/4,延时高于20 ms时,两种方法识别率都在80%以上,以上结果表明VMD法在短延时爆破的优化设计中具有一定的参考价值.
贾贝凌天龙侯仕军刘殿书
关键词:爆破振动
变分模态分解在爆破信号趋势项去除中的应用被引量:10
2020年
爆破工程中,信号趋势项的准确去除对提高爆破振动信号分析的精度具有重要意义。针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别法存在的模态混叠和端头效应等缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)去除信号趋势项的方法,即VMD法。叙述了VMD法识别爆破信号趋势项原理,并进行了仿真实验,结果表明:趋势项频率对分解效果的影响相对较小,当趋势项频率处于1~5 Hz之间时,频率对分解效果的影响基本保持不变;振幅对分解效果影响显著,且振幅越小,VMD法的分解效果越差。当趋势项振幅超过原始爆破信号最大振幅的1/3时,VMD法分解效果较好。最后,应用VMD法和EMD法对含有趋势项的实测爆破振动信号进行处理,认为相比于EMD法,VMD法处理后的信号基本一致且不存在端点效应,在爆破信号趋势项去除领域中具有更加广泛的适用性。
贾贝凌天龙侯仕军刘殿书王潇
关键词:隧道工程爆破振动
砂岩Holmquist-Johnson-Cook模型参数确定被引量:19
2018年
HJC模型在混凝土动态破坏数值模拟中应用广泛,但由于模型中包含参数较多,确定参数需要大量实验,目前缺乏准确可信的岩石材料HJC模型参数。为合理确定砂岩HJC模型参数,对取自四川威远的粉砂岩进行相关静力学实验,获得岩石的弹性模量、泊松比、单轴抗压强度以及抗拉强度等参数。应用三轴压缩实验和单轴SHPB冲击实验,分别得到了该砂岩极限面参数、率效应参数、压力参数和损伤模型参数的取值。基于上述模型参数利用有限元程序LS-DYNA对粉砂岩SHPB冲击实验进行数值模拟,结果表明,实验和模拟的应力-应变曲线形态吻合较好,模拟得到的动态峰值强度和峰值应变与实验结果的平均误差均未超过10%,验证了该HJC模型参数实验测定方法的合理性和有效性。
凌天龙吴帅峰刘殿书梁书锋李晨马建会
关键词:砂岩实验测试数值模拟SHPB
水深以及装药量两种因素对水下聚能爆破爆破效果的影响研究
2011年
为研究水下聚能爆破时水深和炸药量对爆破效果产生的爆坑和直径的影响,采用现场试验的方法选取两种不同的装药量在三种不同水深的情况下爆破时产生的爆坑深度和直径大小,试验表明:随着装药量的增加,爆破产生的爆坑的深度和直径也同样增加;在相同装药量不同水深的情况下,随着水深的增加爆破产生的爆坑的直径和深度也同样增加,并且水深对深度和直径的影响也逐渐加剧.本次试验结论可以对将来的现场生产设计具有一定的指导作用.
梁书锋石连松樊祥伟凌天龙郭文远陈俊
花岗岩损伤型黏弹性动态本构模型研究被引量:6
2019年
采用恒应变率SHPB实验装置对花岗岩的动态力学性能进行测试。结果表明:花岗岩动态应力-应变曲线在初始加载段呈线弹性,屈服后具有显著的塑性变形特征,屈服应力、峰值应力和弹性模量均具有应变率相关性。基于花岗岩动态力学特性,将朱-王-唐(ZWT)模型本构方程推广到花岗岩材料并对其进行简化,同时考虑冲击荷载作用下损伤对花岗岩动态强度的影响,引入应变率型损伤演化方程,建立简明的损伤型ZWT动态本构模型。应用建立的动态本构模型对SHPB实验测得的应力-应变曲线进行拟合,两者具有较好的一致性,表明构建的动态本构模型能够较好地反映花岗岩在动载作用下的力学特性。
凌天龙刘殿书梁书锋李胜林
关键词:花岗岩SHPB本构模型
雷管延期误差对地震波叠加降振的概率分析被引量:7
2019年
基于不同距离处测点的实测单孔波形,以1 ms等间隔双段叠加方法得到了叠加信号振速幅值随距离的变化情况,并确定了各测点最优微差时间。在考虑雷管延期误差的基础上,建立概率模型定量分析了延期误差对地震波干扰降振的影响。结果表明:近距离测点,低段位雷管的降振概率较大,远距离测点,高段位雷管的降振概率较大;此外,低段位雷管的降振概率受测点距离影响较大,高段位雷管所受影响较小。在实际爆破设计中,可根据不同测点处所允许的最大振速,对爆源处的雷管段别进行优化选取,为爆破设计提供有益的参考依据。
韩亮李红江刘殿书凌天龙李晨梁书锋
关键词:雷管
修正RHT模型在岩体爆破响应数值模拟中的应用被引量:12
2018年
岩体爆破是一个极其复杂的物理过程,应用数值模型研究岩体爆破响应的关键在于能否准确地描述岩体在不同应力状态下的力学行为。基于应用标准RHT模型模拟岩体爆破破碎过程存在的缺陷,对RHT模型进行改进,提出了双线性拉伸软化模型,在残余强度面方程中引入罗德角因子,修正了应变率增强因子和拉-压子午比的计算公式。将修正后的RHT模型植入SHALE程序中,并通过不同应力路径下的数值试验检验了修正RHT模型性能。应用修正RHT模型和标准RHT模型分别对爆破漏斗试验进行数值模拟。计算结果表明,修正RHT模型在自由面处形成的爆破漏斗半径更接近于现场试验的实测结果,验证了修正RHT模型的合理性和准确性,说明该模型在岩体爆破响应数值模拟中具有一定的参考价值。
凌天龙王宇涛刘殿书李胜林梁书锋王蒙
关键词:爆炸荷载爆破漏斗数值模拟
爆破工程中EMD法识别精度的影响因素研究被引量:5
2019年
以八达岭长城站爆破工程为背景,利用Hilbert-Huang变换分析振动信号,对比分析EMD识别法识别不同影响区域下雷管实际延迟时间效果研究,影响EMD识别结果的影响因素。研究结果表明,在EMD法进行微差延迟时间识别时,无论振动信号是处于隧道近区或爆破远区都不能达到100%的识别率,且对于雷管的1段别的识别率较低;高频噪声是影响EMD识别法的识别精度的主要因素;分析0~125Hz频带的能量占比不同的数据,得出0~125Hz的能量占比越高,EMD法识别精度越高,即对信号消噪后再进行EMD法的识别会提高识别精度减少误差。
贾贝凌天龙侯仕军刘殿书
关键词:隧道爆破微差爆破延迟时间
一单榀框架底层边柱爆破拆除后的内力分析
文中使用LS-DYNA中的混凝土本构MAT159,采用分离式constrained钢筋混凝土模型,对一10层5跨的混凝土单榀框架结构底层边柱拆除后的动态力学行为进行了数值模拟.研究表明:底层边柱爆破拆除后,边跨悬臂结构体...
李胜林凌天龙刘韶华樊祥伟郭文远
关键词:钢筋混凝土结构爆破拆除
文献传递
煤矿巷道光面爆破智能设计系统开发与应用被引量:7
2018年
为了得到煤矿巷道光面爆破参数,使用BP神经网络技术对参数进行预测和优选,并用C#语言开发了巷道光面爆破智能设计系统。通过分析影响巷道光面爆破效果的主要因素,将普氏系数、节理裂隙发育情况、炮孔直径、掘进面积等8个因素设置为输入层参数。以光面爆破理论研究和煤矿一线生产调研为基础,建立BP网络神经,进行网络学习,训练样本,并应用该系统对不同矿区的实际巷道进行爆破方案设计。结果表明,预测的参数与实际爆破参数较为一致,在现场试验中也取得较好效果,说明该系统可以提高煤矿巷道光面爆破参数设计的可靠性,对煤矿巷道光面爆破参数设计具有一定的参考价值。
凌天龙武宇李胜林梁书锋柴鹏伟
关键词:煤矿巷道光面爆破人工神经网络智能设计
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