刘倩楠
- 作品数：3 被引量：35H指数：2
- 供职机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项中国科学院“百人计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 重庆市森林植被生物量和碳储量的空间分布特征研究被引量：11
- 2016年
- 重庆市森林植被是我国西南林区的主体,为探究其生物量和碳储量的空间分布特征,发挥其在西南地区的碳汇功能中的重要作用。以2011年生长季Landsat TM遥感影像为主要数据源,以大量样地实测数据为基础,借助RS和GIS技术,基于遥感统计模型法,利用生物量—遥感地学数据回归模型估算重庆市森林植被生物量,定量分析生物量的不同地形特征空间分异规律,探寻影响生物量分布的地理因素,揭示区域碳储量地理空间分布格局特征。结果表明:生物量遥感反演模型与理论值存在较好的相关关系(R^2=0.641);重庆市地上生物量总量为2.83亿t,森林生态系统生物量总量为1.39亿t;生物量主要分布于渝东北和渝东南区域,整体呈现出是东高西低的分布格局,中高海拔和坡度较陡的区域,是重庆市森林植被主要分布区和生物量集中分布地带,其空间分布格局体现了重庆市的山地森林特征;森林生态系统碳储量总量为6.29×10~7t,平均单位面积碳储量为22.01t/hm^2,且各区县森林碳汇分布格局在地域分布呈现出一定的不平衡性,总体呈相对极端的趋势。
- 刘倩楠欧阳志云李爱农徐卫华
- 关键词：生物量森林碳储量植被指数
- 山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究被引量：1
- 2015年
- 暗目标法是目前气溶胶光学厚度遥感反演中应用最为广泛的方法,浓密植被暗像元的识别是暗目标法的基础。针对可见光—近红外影像缺少中红外波段难以有效识别浓密植被暗像元的问题,引入红波段直方图阈值法识别山区可见光—近红外影像的浓密植被暗像元。该方法利用浓密森林像元在可见光波段反射率低的特点,通过搜索红波段直方图的最小峰值自动识别浓密植被暗像元。试验中选取Landsat TM影像前4个波段利用红波段直方图阈值法识别可见光—近红外影像的浓密植被暗像元,并与在中红外波段影像和可见光—近红外影像中广泛应用的两种暗像元识别方法进行对比分析,探讨红波段直方图阈值法的有效性,最后将该方法应用于环境减灾卫星(HJ-1)CCD影像的暗像元识别和气溶胶反演。实验结果表明:红波段直方图阈值法明显优于常用的可见光—近红外影像暗像元识别方法,识别精度接近传统的中红外波段影像识别方法,相似度指数小于2和小于3的暗像元分别为83.12%和93.48%。该方法为山区可见光—近红外影像浓密植被暗像元自动识别提供了一种新的适用方法,识别结果能够满足暗目标法反演气溶胶光学厚度的要求。
- 赵志强李爱农边金虎郭文静刘倩楠赵伟黄成全
- 四川芦山“4·20”强烈地震核心区灾损遥感快速调查与评估被引量：23
- 2013年
- 以四川芦山"4·20"强烈地震核心区龙门乡、宝盛乡、太平镇当日获取的部分无人机影像和震前SPOT影像为基础,以面向对象分析系统eCognition为平台,采用规则确定靶区与目视判读相结合的方法对核心受灾区的房屋损毁以及崩塌、滑坡等地震诱发灾害进行了遥感快速解译与评估,总体解译精度达到92.46%。结果表明:(1)调查区内完全倒塌及部分受损房屋所占的面积比例分别为20.72%和64.50%,房屋损毁严重是造成人员伤亡和财产损失的主要原因。(2)农村房屋的受损程度明显高于城镇,地震核心区内房屋受损的严重程度与震中距离远近无直接联系,而与房屋结构密切相关。(3)调查区内共解译出新增崩塌、滑坡斑块1 113个,总面积0.97 km2,占整个调查区的面积比例为1.13%。(4)地震诱发的地质灾害以中、小型崩滑为主,其中面积小于0.5 hm2的崩滑斑块数所占数量比例为96.77%。(5)崩塌滑坡主要分布在峡谷及其他坡度较大的区域,形状以条带状为主,调查区内并未发现严重威胁生命及财产安全的大型崩滑灾害。(6)本次遥感快速评估结果获得国内众多科研机构及门户网站的关注与认可,突显了所提评估方法的科学性、时效性以及遥感技术在重大自然灾害应急调查中的应用价值。
- 李爱农张正健雷光斌南希刘倩楠赵伟
- 关键词：核心区遥感
