刘向军
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北省物价局更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 咖啡因乙醇溶解度的神经网络模型建立的研究
- 2003年
- 根据实验室提供咖啡因热力学实验数据,经过筛选选择了较好的人工神经网络模型2-2-1BP神经网络模型,利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对数据进行了内插和外推的预测,在乙醇溶解度数据的内插的误差均为4％以内,外推的误差在3％以内,效果十分令人满意。
- 刘振永褚兵义刘向军
- 关键词：咖啡因乙醇溶解度化学计量人工神经网络模型ANN
- 基于人工神经网络的咖啡因溶解度的建模被引量：1
- 2003年
- 利用激光法测定的0～50℃温度范围内咖啡因在水和乙醇中的溶解度数据,经过比较选择了较好的人工神经网络模型—2-2-1向后传播(BP)人工神经网络模型,利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对非线性的咖啡因溶解度数据进行了再现回归、内插和外推,在水中溶解度数据的回归、内插的误差均在0.07％以内,外推的误差在0.2％以内;在乙醇中的溶解度数据的回归误差在0,07％以内,内插和外推误差均在4％以内,效果十分令人满意。
- 韩佳宾陈静刘向军王静康
- 关键词：人工神经网络咖啡因溶解度热力学
