刘峤
- 作品数：6 被引量：53H指数：3
- 供职机构：上海大学更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- TS型RBF网络在电力系统短期负荷预测中的应用
- 该文首先针对BP网络模型训练时间久、动态响应性较差等几个缺点,提出了一种训练时间较短的径向基函数网络.针对高木-关野模糊逻辑系统与径向基函数网络的等价性以及其线性映射能力,在此基础上进一步采用了一种TS型RBF网络,提出...
- 刘峤
- 关键词：电力系统短期负荷预测模糊神经网络径向基函数网络
- 文献传递
- TS型RBF网络电力系统短期负荷预测中的应用
- 刘峤
- 关键词：电力系统
- RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用
- 节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点,该文采用了T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型,该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并采用梯度下降和交叉难证方法对输出权值进行学习,实际应...
- 刘峤李渝曾张少华
- 关键词：负荷预测神经网络电力系统
- 文献传递
- 电力短期负荷预测模型与软件开发被引量：13
- 2001年
- 本文应用模糊理论、人工神经网络等智能技术，确定了有效的电力负荷短期预测算法，其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响。并开发了实用化的负荷在线预测软件，该软件是基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ的应用程序，具有开放式的结构和友好的人机接口。可用于每小时或每１５分钟的负荷预测。测试结果表明，该方法具有良好的预测精度。
- 刘秀玉刘峤张少华李渝曾
- 关键词：电力系统短期负荷预测人工神经网络软件开发
- 一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法被引量：35
- 2001年
- 应用模糊理论、人工神经网络等智能技术 ,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法 ,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响 .并开发了实用化的负荷在线预测软件 ,该软件是基于 Windows的应用程序 ,具有开放式的结构和友好的人机接口 ,可用于每小时或每 15 min的负荷预测 .测试结果表明 ,该方法具有良好的预测精度 .
- 刘秀玉刘峤王日见张少华
- 关键词：电力系统短期负荷预测人工神经网络模糊逻辑
- RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用被引量：6
- 2001年
- 节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点 .该文采用了 T- S型模糊 RBF网络 ,提出了一种新的推理模型 .该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心 ,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习 .实际应用表明 ,该方法具有快速、准确性较好的特点 .
- 刘峤李渝曾张少华
- 关键词：负荷预测径向基神经网络电力系统节假日
