刘石华
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：广东省地质勘查局更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 一种改进的基于独立成份分析的矿产预测方法
- 2007年
- 矿产统计预测是一项"把区域地质、成矿规律、地质数学信息和概念加以综合,并用计算机进行综合评价的工作"(阿格特伯格,1974).目前公认最佳的预测方法是利用地质、矿产、遥感、地球物理和地球化学等多种信息进行资源评价的综合信息矿产资源定量预测(王世称等,2000).但一些传统的分析处理方法,如主成分分析,相关性分析,致矿异常下限等均只利用了数据的低阶统计特性,具有一定的局限性,再加上空间地学信息的复杂性,数据挖掘效果不是十分理想,不能很好的表征矿产特征,因此预测结果往往与实际矿产储量情况不符.为了更深层次的挖掘地学信息,我们提出引进一种目前只用于信号处理的高阶统计方法--独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)来进行矿产预测,并借鉴因子分析的思想解决独立成分分析算法不确定性的局限,使其更加适合处理地质矿产数据,结果也更加便于制图解释.……
- 刘石华黄智余先川刘立文余小俭冷会娟
- T-S型分层模糊-神经网络在广东新寮岽铜多金属矿产预测中的应用
- 矿产资源数据涉及属性繁多，同时涵盖大量离散变量和连续变量，且其中一些离散变量如矿石类型、矿床成因等都有可能对矿产预测起着至关重要的作用。传统的处理方式是将离散变量当作连续变量处理，这种处理方式往往会丢失重要信息，从而导致...
- 刘石华李鸿镇代莎余先川
- 关键词：多金属矿产TAKAGI-SUGENO模型模糊-神经网络矿产预测
- 文献传递
- T-S型分层模糊-神经网络在广东新寮岽铜多金属矿产预测中的应用
- 矿产资源数据涉及属性繁多,同时涵盖大量离散变量和连续变量,且其中一些离散变量如矿石类型、矿床成因等都有可能对矿产预测起着至关重要的作用。传统的处理方式是将离散变量当作连续变量处理,这种处理方式往往会丢失重要信息,从而导致...
- 刘石华李鸿镇代莎余先川
- 关键词：TAKAGI-SUGENO模型模糊-神经网络矿产预测
- 文献传递
- 数字化矿产预测与评价的新进展
- 2007年
- 矿产勘查过程从19世纪到现在,经历了"找矿人"勘探、传统找矿、理论勘查及目前的以高新技术为代表的科学找矿阶段,矿产资源预测与评价实质上贯穿了矿产勘查的全过程.研究区域成矿规律,对一定地理空间范围内矿产资源存在的可能性、资源数量、资源质量及经济价值进行科学的预测与评价,是矿产资源评价的主要任务.……
- 刘石华余先川黄智
