刘若思
- 作品数：5 被引量：13H指数：1
- 供职机构：武汉大学电子信息学院空间物理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 等离子体层顶位置的卫星无线电CT探测模拟研究
- ＜正＞随着近年来内磁层全球成像探测研究的发展,等离子体层顶边界层的新概念被提出来;该边界层对环电流和外辐射带过程起着重要作用,是地球空间暴研究中不容忽视的重要区域。等离子体层的 EUV 成像仪（The Extreme U...
- 刘若思马淑英付祎徐继生
- 文献传递
- 利用NARX神经网络由IMF与太阳风预测暴时SYM-H指数被引量：12
- 2010年
- SYM-H是一个重要的空间天气指数,它与Dst指数相似,是磁暴强度的表征,但SYM-H具有更高的时间分辨率.本文发展了一种具有输出时延反馈的非线性自回归神经网络(NARX)预测模式,由太阳风和IMF参数预测暴时SYM-H指数的变化.与BP网络和Elman网络相比,预测效果显著改善.用15个强磁暴(含5个Minimal SYM-H<-200nT的超强磁暴)进行检验,预测与实测SYM-H指数的相关系数总体达到0.91;对于5个超强磁暴,相关系数最低为0.91,相应的磁暴为2001年3月最小SYM-H达-434nT的磁暴,对两个SYM-H小于-300nT的磁暴预测相关系数分别达0.93和0.96.在NARX网络中将适当长度(约120min)的SYM-H指数输出,反馈给网络外部输入,即输入中包含环电流内部准实时与历史状态信息,是使模式预测能力在已有基础上得以大大提高的关键;说明除了行星际的直接驱动之外,环电流自身状态对磁暴的发展变化,特别是对于恢复相过程有重要作用,在利用神经网络对环电流指数进行预测时必须恰当地加以考虑.
- 蔡磊马淑英蔡红涛周云良刘若思
- 关键词：磁暴人工神经网络
- 暴时热层大气密度变化与太阳风—磁层耦合参数的关系及建模
- 对热层大气密度的研究是近年来国际关注的热门课题。研究磁暴期间热层大气密度的变化对于理解太阳风-磁层-电离层-热层耦合具有重要科学意义,同时在低轨航天器的精确定轨与轨道预测等工程领域有着重要的应用价值。 热层结构主要受太阳...
- 刘若思
- 关键词：磁暴
- 文献传递
- 太阳风-磁层耦合参数对暴时热层大气密度变化的控制与预测
- 刘若思马淑英周云良H.Luehr
- 重联电场与行星际磁场大小对暴时热层大气密度的控制作用
- 利用GRACE卫星加速度仪数据和OMNI数据,统计分析了2002-2006年35个大磁暴期间暴时热层大气密度△ρ和重联电场Em与行星际磁场大小B两参数之间的相关性、△ρ对Em和B的时间滞后、以及Em和B对△ρ的影响因子。...
- 周云良马淑英刘若思Luehr H.E.Doornbos
- 文献传递
