刘贤坤
- 作品数：16 被引量：23H指数：4
- 供职机构：五邑大学更多>>
- 发文基金：广东省高等学校自然科学研究重点项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学一般工业技术文化科学更多>>
- 一种便携式齿轮齿距检测装置
- 本实用新型公开一种齿距测量装置，包括上层板1、中层板2、下层板3、第一触角块4、第二触角块5、第一传动机构和定位传动机构，所述第一传动机构由第一触角块4和螺纹杆7等组成，所述定位传动机构由传动杆9、导向杆10和移动块等组...
- 刘湘刘贤坤崔福来梁志伟
- 文献传递
- 基于“合作化”+“项目式”学习策略的教学设计实践被引量：4
- 2017年
- 出身非艺术类的设计专业学生由于美术基础薄弱,因此学习设计的起步比较艰难,教师必须在专业基础课的教学上探索一套有针对性的教学方法。在多年教学实践的基础上,＂造型设计基础＂这门专业基础课形成了＂合作化＂＋＂项目式＂的学习策略和组织方式。文章详析了保障实践成效的三个关键因素在于合作学习小组的组建、合作学习的运作规则、学习研究的项目设计。实践证明这种模式对本课程达成预定目标有明显效果。
- 李辛沫刘贤坤
- 关键词：合作化项目式教学教学设计
- 通风空调系统最优控制模型的开发及应用
- 2002年
- 对某一通风空调(HVAC)系统进行了实验,利用实验结果采用多变量自回归的方法开发了适用于HVAC系统控制的数学模型,该数字模型用于带有前馈补偿的线性二次高斯控制(LQG),控制房间的温度和湿度,大大改善了控制性能,提高了HVAC系统的稳定性.
- 刘贤坤董超俊
- 关键词：自回归模型计算机仿真通风空调系统最优控制数学模型
- 水产品冷库计算机控制取代常规仪表控制的研究
- 1999年
- 本文以广东某厂水产品冷库的控制系统为基础，全面论述了利用计算机测控系统取代常规仪表对冷库进行智能监测控制以及管理的有关具体问题。探讨了水产品冷库集中式控制系统的组成、特点、控制对象组织以及充分发挥微机功能的控制模式；设计了水产品冷库分布式计算机监控系统；深入全面地探讨了该分布式计算机控制系统的总体结构、硬件配置以及各功能机的控制任务和信息传递等问题。
- 董超俊刘贤坤
- 关键词：集中控制冷藏计算机控制仪表控制
- 全文增补中
- 基于人工神经网络的变风量HVAC系统热力过程优化被引量：5
- 2003年
- 开发了变风量(VAV)HVAC系统热力过程的优化模型;采用改进的Hopfield人工神经网络进行优化。仿真优化结果表明:采用优化运行模式可以大大节约能耗,优化运行时随着室外温度的变化,新风、送风以及送到每个被控区域的空气流量也相应变化,能耗和冷冻水温也会相应改变;改进的Hopfied网络不仅对变风量HVAC系统的热力过程进行优化得到了比较满意的优化解,而且其本身也是Hopfield网络很有意义的发展。
- 刘贤坤
- 关键词：变风量系统人工神经网络热力过程HVAC系统
- 面向工程能力培养的互换性与技术测量课程教改实践
- 在分析互换性与技术测量课程特点的基础上，指出了本课程目前教学中存在的问题，提出了面向工程能力培养的课程改革措施和方法。
- 崔敏杨铁牛刘贤坤
- 关键词：互换性与技术测量教学改革工程能力培养
- 一种便携式齿轮齿距检测装置
- 本发明公开一种齿距测量装置，包括上层板1、中层板2、下层板3、第一触角块4、第二触角块5、第一传动机构和定位传动机构，所述第一传动机构由第一触角块4和螺纹杆7等组成，所述定位传动机构由传动杆9、导向杆10和移动块等组成，...
- 刘湘刘贤坤崔福来梁志伟
- 文献传递
- HVAC系统最优控制模型的开发及应用
- 2001年
- 对某一HVAC系统进行了实验 ,利用实验结果采用多变量自回归的方法开发了适用于HVAC系统控制的数学模型 ,该数学模型用于带有前馈补偿的线性二次高斯控制 (LQG) ,控制房间的温度和湿度 ,大大改善了控制性能 。
- 董超俊刘贤坤湛德照
- 关键词：自回归模型计算机仿真
- 大思政视域下专业课程“协同化”思政的探索与实践
- 2023年
- 在大思政视域下,专业课程思政应着力于在具体问题中践行思政课程内容,与思政课程协同建设,实现知行合一。建设中需精细化思政目标达成路径,以路径节点为基础确定每一个节点思政内容、组织形式、数据反馈和精准干预,使课程思政目标落到实处。以机械工程材料及成形技术为例,确定“科魂匠心”精神为课程思政总目标,构建“求真—创新—求精—向善—践行”的“五段式”思政目标达成路径,并以模块化课程内容的方式对这一达成过程进行反复强化,为专业课程思政改革提供新的思路和借鉴。
- 杨冬香张爱华刘贤坤
- 区域入侵检测方法和装置、电子设备及存储介质
- 本发明实施例提供了一种区域入侵检测方法和装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：将在工厂目标区域采集到的视频流数据输入到训练好的目标检测模型中；通过主干网络对视频流数据中的图像进行特征提取，得到特征向量；通过分类器将特...
- 董超俊王程旋刘贤坤潘嘉灏
