刘贺同
- 作品数：9 被引量：40H指数：3
- 供职机构：广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：广西民族大学引进人才科研启动项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程文化科学更多>>
- 粒子群优化算法的发展趋势被引量：12
- 2009年
- 分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究。提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志。
- 莫愿斌刘贺同陈德钊
- 关键词：粒子群优化算法收敛性
- 基于粒子群复形法优化复垦土地结构被引量：1
- 2006年
- 针对我国人多地少、土地破坏的严重性,特别在矿区,破坏更为严重,及时恢复被破坏土地的使用价值对保持经济的持续发展是很必要的。在资金有限的情况下,如何合理地规划复垦土地的结构,一方面使土地复垦得以顺利地进行,另一方面又使经济效益达到最大化,是管理者所面临的问题。通过数学建模,这是一个带有约束条件的优化问题,针对这一问题,本文通过惩罚函数法把它化为无约束的优化问题,最后提出用粒子群算法改进的复形法进行求解。实例分析表明算法的有效性与简洁性,为复垦土地的结构优化提供一条有效的解决途径,增加规划的科学性、现实性和可操作性。
- 刘贺同莫愿斌
- 关键词：土地复垦土地利用规划粒子群优化算法
- 粒子群算法求解边值固定的化工动态过程优化问题被引量：5
- 2006年
- 针对化工过程系统优化中广泛存在着边值固定的动态优化问题,该问题的求解数学上还没有有效的方法,现今的方法之一是将问题转化为多目标优化问题。本文在粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;即只用一步即可求理想有效解,这使得在求解速度上大为加快。最后将其用于间歇反应器的最佳反应温度边值固定动态优化控制的实际运用中,取得良好效果。
- 莫愿斌陈德钊刘贺同胡上序
- 关键词：多目标优化PSO
- L' Hospital法则教学研究初探
- 2008年
- 极限是微积分的基础,极限的运算也是理论分析与实际应用的重要运算。本文针对极限的重要性与求极限的L' Hospital法则教学的困难性,分别从理论分析与实例讲解,阐述了对该法则的一些教学方法,解决了现今的各种教材对此问题没有深入地研究,学生倍感困惑的问题。
- 莫愿斌刘贺同王勤
- 关键词：HOSPITAL法则教学研究
- 旅行商问题的综述教学研究被引量：2
- 2008年
- 旅行商问题是数学上的组合优化问题,是一个经典的NP完全问题。该问题在工程上有很强的实用背景;对该问题的研究一直受到众多学者的重视,对其的求解亦提出了各种不同算法;同时就该问题还提出了各种推广形式,但就该问题的教学研究却很少有人涉及。针对这些情况,本文就该问题的综述与教学做几方面的研究,以提高对该问题的教学质量、增强学生的学习积极性。
- 莫愿斌刘贺同王勤
- 关键词：旅行商问题NP完全问题多旅行商问题教学研究
- 基于思想政治工作谈科学培养理工科大学生就业观念的研究被引量：2
- 2008年
- 针对理工科学生在就业过程中存在的问题,对社会认识不足、不善于与人交流沟通、心理年龄低于实际年龄、易受外来不良思想的侵蚀、就业期望过高、缺乏人生职业生涯规划等特点,提出：1）从加强思想政治工作与理工科专业特点相结合出发;在专业教学中有意渗透思想政治工作的教育、促进学生正确人生观的形成;2）在社会实践中,结合实例开展政治思想工作,培养学生的社会认知度与交流沟通能力;3）将政治思想工作与心理辅导相结合引导学生顺利度过就业过程中出现的心理问题;4）将思想政治工作教育与鼓励创新相结合,增强学生的就业信心;5）将政治思想教育与优秀校友的先进典型相结合,培养学生正确规划人生职业生涯;6）通过建立师生情谊,将思想政治教育工作蕴涵与无声的教育中;7）加强十七大的学习,增强抵御不良思想的能力。
- 莫愿斌刘贺同
- 关键词：就业心理年龄理工科学生思想政治工作优秀校友
- 智能优化算法的综述教学研究被引量：16
- 2008年
- 本文就优化算法问题的综述与教学做了几方面的研究,以提高对该问题的教学质量、增强初学者对智能算法的认识,也促进对该问题的进一步研究。
- 莫愿斌刘贺同王勤
- 关键词：智能优化算法模拟退火算法禁忌搜索算法蚁群算法粒子群算法教学研究
- 优化算法的信息原理与群搜索被引量：1
- 2008年
- 从两个不同的角度对各种进化算法进行剖析,寻求合理的解释。从信息论的角度进行讨论,分析了在算法设计中如何表示信息、提取信息、传递信息、利用信息与信息融合等问题,在优化技术与信息论之间建立了联系的纽带。从搜索的角度进行讨论,分析了单点搜索与多点搜索,指出了各种进化算法均属于随机布点,企图寻找全局最优的数值方法。
- 莫愿斌刘贺同
- 关键词：信息方法信息融合优化算法
- 粒子群复形法求解生物反应器的补料优化被引量：2
- 2007年
- 动态系统优化是过程设计、操作及控制的一个重要课题,但有效地求出其全局最优解是困难的。现今各种算法求解此问题时需要增强算法的优化性能和算法的简洁性;而遗传算法求此类问题时需要进行离散化,本文为此提出用粒子群复形法求解此类问题。此算法是在充分考虑粒子群算法与复形法的特性,保持复形法的迭代机理,同时加入粒子群算法基本思想,再结合几何分点、梯度与信赖域等的基础上提出的;以克服粒子群算法与复形法易陷局部极值的不足。性能测试的结果表明:该算法简便、可行、高效;最后将所提出的算法用于Park-Ram irez生物反应器补料流率的动态优化,也取得了满意的效果。
- 刘贺同莫愿斌
- 关键词：动态优化复形法粒子群算法生物反应器
