南东
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京工业大学应用数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 神经网络中的逼近问题
- 神经网络系统理论研究的重要意义已为许多科学家所承认,不少人把它看作未来智能计算机发展的一个主流方向.它的应用范围涉及到工程、计算机、物理、生物、经济、管理等科学领域.人们应用神经网络进行聚类分析、智能控制、模式识别和优化...
- 南东
- 关键词：神经网络广义函数正则函数Δ函数
- 文献传递
- 基于主成分分析的自适应特征选择算法研究被引量：1
- 2018年
- 提出了一种自适应性的特征提取方法。首先通过主成分分析求出样本全局投影空间,然后基于最大化投影构建优化目标函数,最后通过该函数求出自适应于个体样本的投影空间。该方法很好地考虑了样本集合中每个样本的分布特点。为了使得算法可应用于识别分类问题中,给出了计算存在于不同投影空间的个体样本间相似性的方法,相比于欧式度量,该方法被证明得到的相似性能够更好地表征样本间的测地距离关系,使其能够有效地对流型结构数据进行学习。通过在不同数据库上进行分类及重构的对比实验,实验结果表明,该方法能够更好地提取数据特征,且对离群点具有鲁棒性。
- 张鑫刁麓弘南东王永利刘阳
- 关键词：特征提取主成分分析人脸识别
- 基函数神经网络和再生核函数关系
- 2014年
- 主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数φ(x)∈C[-1,1]n时,基函数神经网络实质就是一个再生核函数,并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时,把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上,得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果,并给出了相应的数学表示形式.
- 南东刘力军
- 关键词：基函数神经网络再生核函数前馈神经网络
- RBF和MLP神经网络逼近能力的几个结果
- 神经网络的理论和方法在过去的十几年发展极为迅速，它的应用范围涉及到工程、计算机、物理、生物、经济、管理等科学领域．人们应用神经网络进行聚类分析、智能控制、模式识别和优化计算等等．然而，许多问题的研究都要转化为用迭代的神经...
- 南东
- 关键词：径向基神经网络多层感知器系统识别
- 文献传递
