向家彬
- 作品数：34 被引量：81H指数：5
- 供职机构：空军雷达学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 窄带相参雷达非刚性编队目标架次分辨研究
- 2011年
- 针对窄带相参雷达,文中在对目标进行长时间观测的基础上,深入研究非刚性编队架次分辨的原理。建立了多目标的统一模型,分析了非刚性编队目标的回波多普勒组成,提出了公转多普勒、径向多普勒和调频多普勒等新概念。进而,指出公转多普勒和径向多普勒的和决定了目标时频曲线起点,调频多普勒决定了目标时频曲线的走势。而目标间频率起点和时频曲线走势的差别构成了编队架次分辨的基础,而时频分析则是实现分辨的有效手段。最后,仿真和实测的实验结果证明了文中结论的正确性。
- 彭石宝许稼向家彬彭应宁
- 关键词：时频分析
- 基于SAR体制的巡航导弹成像方法研究被引量：2
- 2003年
- 探讨了机载单天线SAR对巡航导弹进行探测和成像的方法。首先用条带模式对巡航导弹进行广域搜索 ,以AMTI抑制地 (海 )杂波 ,粗略估计出巡航导弹的大体区域和运动参数 。
- 向家彬马晓岩汪枫
- 关键词：SAR巡航导弹条带模式聚束模式杂波抑制
- 基于图像熵的ISAR运动补偿方法被引量：4
- 2003年
- 提出了一种基于图像熵的ISAR运动补偿方法.利用最小熵准则,通过寻优运算得到目标径向运动参数的最优估计,实现对回波数据的运动补偿,从而获得高分辨的目标二维像.仿真结果证明了该方法的有效性.
- 胡国旗汪枫向家彬
- 关键词：ISAR回波数据最小熵基于图像
- InSAR加权迭代贪婪算法相位解缠及性能分析
- 2008年
- 针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用加权迭代贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先推导了加权迭代贪婪算法相位解缠的基本原理,然后给出了算法的实现过程,最后进行了仿真分析。在分析比较了W=2和W=3加权迭代贪婪算法性能的基础上,将W=3加权迭代贪婪算法与经典的解缠算法在解缠精度和解缠时间上进行了比较。仿真和实际数据解缠证明,该算法实时、高效、准确。
- 彭石宝袁俊泉向家彬
- 关键词：INSAR相位解缠贪婪算法
- 几种SAR距离弯曲校正算法比较分析被引量：4
- 2005年
- 针对SAR成像中的距离弯曲校正问题,给出了频谱分段搬移和插值校正方法的一般步骤,最后对这些距离弯曲校正方法进行了仿真,并将距离弯曲校正后的成像结果和相应的质量指标进行了比较,得到了相关结论.
- 王力宝向家彬汪枫
- 关键词：插值算法
- 一种新的InSAR基线估计方法被引量：2
- 2008年
- 针对InSAR技术中基线估计误差对DEM精度的影响,从传统的基线估计方法入手,提出了一种新的估计基线参数的方法,并用仿真实验做了论证.结果表明,该方法比以往传统的方法得到的基线参数的精度更高,运算速度更快,应用范围更加广泛。
- 张军向家彬彭石宝
- 关键词：干涉合成孔径雷达数字高程模型基线估计
- 浊音短时复倒谱的新模型及用于语音同态解卷积的研究
- 1998年
- 本文介绍一种浊音短时复倒谱的新模型，通过与传统模型的分析对比，提出了将该模型用于同态解卷积恢复声道冲激响应的新方法，并进行了实验研究。对解卷积中的问题进行了分析探讨。
- 钟炎平向家彬
- 关键词：复倒谱
- 三次相位误差对SAR方位分辨率的限制
- 2005年
- 本文深入研究了合成孔径雷达（SAR）系统中三次相位误差对方位分辨率的限制问题．首先讨论了基于泰勒展开的传统分析方法，然后针对传统分析方法的不足，即泰勒展开式中各项不正交，提出了基于Leg-endre正交展开的新方法，推导了方位分辨率因三次相位误差的影响而受系统参数制约的数学表达式，并给出了具有典型参数的机载和星载SAR的仿真结果．本文的结论可用于SAR系统的设计优化．
- 胡国旗向家彬汪枫
- 关键词：合成孔径雷达方位分辨率
- 基于相位线性度的ISAR非平稳目标成像时间选择新算法被引量：4
- 2010年
- 该文针对非平稳旋转目标ISAR成像时间选择问题,提出基于相位线性度准则的成像时间选择新算法。首先详细分析了目标非平稳旋转时散射点的相位特性,提出适合目标成像的运动条件;然后基于目标平均距离像提取两个特显点距离单元信号,共轭相乘去除平动相位,相位解缠并曲线拟合得到转动相位,进而评价不同时间段转动相位的线性度,选择线性度大的时刻为成像时间。最后用仿真和实测数据验证了该方法的有效性。
- 彭石宝许稼向家彬彭应宁
- 关键词：逆合成孔径雷达
- 用条带SAR数据对低空运动目标聚束成像新方法被引量：2
- 2004年
- 将条带SAR的广域搜索能力和聚束SAR运算量小的优点结合起来,提出了基于条带SAR数据进行低空运动目标聚束成像的新方法。该方法首先以条带模式收集数据进行地(海)杂波抑制后,找到可能存在运动目标的重点区域,继而作距离向压缩,对运动目标进行包络对齐,然后选取可能有运动目标的重点区域,将条带数据转换为聚束数据,最后对得到的聚束数据进行成像场景中心的运动补偿,完成对运动目标的成像。通过计算机仿真,验证了该方法的有效性。
- 汪枫向家彬马晓岩
- 关键词：条带模式
