吴佳
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划清华-裕元医学科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征聚类的舌下络脉自动提取方法被引量：12
- 2008年
- 舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特征参数,对每一例舌下数据给出6个参数,表征络脉的长度,宽度以及颜色。应用此算法对北京东直门医院886例肝病病人的舌下图像数据进行分析,经中医医生判断,成功提取舌下络脉839例,成功率达96.88%。
- 孙丹萍吴佳张永红白净翁维良吴煜
- 关键词：中医舌诊舌下络脉K-均值聚类算法
- 大肠癌临终患者舌象特征被引量：12
- 2010年
- 目的探讨大肠癌临终患者舌象的特征。方法应用"中医舌诊系统"观察了7例大肠癌临终患者和62例非临终患者舌象的改变,并进行了舌质、舌苔RGB(R为红色,G为绿色,B为蓝色)值的量化观测。结果大肠癌临终患者舌质以淡红舌和红舌多见,舌苔以无苔和厚黄腻苔多见;非临终患者以红舌、厚黄腻苔多见。大肠癌临终患者舌质G、B值较非临终患者降低,R值相近,B值有统计学意义(P<0.05),R/G、R/B增高,R/B有统计学意义(P<0.01)。大肠癌临终患者薄苔较非临终患者G、B值降低,R值相近,R/G、R/B增高,R/B有统计学意义(P<0.05)。2组厚苔RGB值相近(P>0.05)。结论大肠癌临终患者舌象有一定的特征性。
- 梁碧颜吴煜吴佳翁维良张永红白净
- 关键词：大肠癌舌诊临终患者
- 基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割被引量：23
- 2008年
- 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中,通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题;同时,在保证分割质量的基础上,通过降采样的方法来提高分割速度。算法对678例临床舌像进行了分割,正确分割率为96.9%。
- 吴佳张永红白净翁维良吴煜韩垚李敬华
- 关键词：图像分割中医舌诊主动轮廓模型
