吴婷
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学理学院数学科学系更多>>
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- 复合核估计法的纠偏及稳健估计
- 2012年
- 相对于参数估计的均方收敛速度O(n^(-1)),核估计的收敛速度较慢且对窗宽的选择敏感.为了克服上述缺点,本文提出复合核估计法,首先选择不同的窗宽做相应的核估计,然后通过一个参数回归方法将备选的估计量重新组合,所得到的新估计量不采用高阶核即可获得较小的均方误差且对窗宽的选择稳健,从而改进了通常的核估计.模拟研究证实了上述方法的优越性.
- 吴婷刘三阳周杰
- 关键词：非参数回归
- 线性常微分方程参数稳定性的统计推断
- 2011年
- 对具有随机误差的观测数据,讨论了常系数线性常微分方程参数稳定性的统计推断问题.通过残差项的Karhunen-Loeve分解,给出了变点检验步骤及其在原假设下的极限分布.在对立假设下定义了变点的估计,证明了检验以及估计的一致性.对常系数二阶常微分方程进行了统计模拟,结果表明原假设下的极限分布是对真实分布非常好的近似;对立假设下,即使输入函数的频率存在0.75%的变化,上述检验也能以大概率拒绝原假设.最后利用上述方法研究了英国中部地区的气温数据,揭示了数据一些新的特点.
- 周杰吴婷
- 关键词：线性常微分方程变点函数型数据
- 局部线性回归模型的半参估计被引量：1
- 2013年
- 针对局部线性估计方法收敛速度较慢且对窗宽选择不稳健的问题,本文提出一种改进的局部线性半参估计方法.首先,选择不同窗宽作相应的局部线性估计,然后利用这些估计构造参数回归模型,由此给出回归函数的参数估计.相对于局部线性估计,新方法在不改变方差阶的情况下,将估计偏差的阶由h2减小至h4,最优均方收敛速度提高至O(n-8/9),且对窗宽选择稳健.模拟研究验证了新方法的有效性.
- 吴婷刘三阳周杰
- 关键词：非参数回归均方误差
