吴江
- 作品数：119 被引量：1,007H指数：18
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 城市群数字经济发展水平测度及空间分异研究
- 2023年
- 文章基于城市群视角对数字经济发展水平进行了测度,分析了区域数字经济发展的差异及其演变规律。通过对既有文献进行编码的方式选取评价指标,构建包含数字化基础设施、数字产业化、产业数字化、数字化治理四个维度的数字经济综合评价指标体系。采用2011—2020年我国11个城市群156个城市的数据对区域数字经济发展状况进行分析,并借助Kernel密度估计、Gini系数等方法进行数字经济发展的空间分异研究,揭示城市群数字经济发展的动态演进规律、区域差异及来源。研究发现,区域数字经济整体发展态势较好,数字经济发展水平逐年提高但区域差距仍然较大;区域数字经济发展水平存在非均衡性和空间相关性问题,需进一步加强数字经济发展的区域联动性。
- 王凯利李欣儒贺超城吴江
- 关键词：城市群数字经济熵权法GINI系数
- 多层信任视角下的共享服务平台用户预定行为研究被引量：1
- 2023年
- [目的/意义]旨在探索共享服务平台上基于多层信任视角所生成的信息对资源需求方预定行为的影响,以助力后疫情时代共享经济的复苏和持续发展。[方法/过程]结合供需双方对平台、供需双方之间和需方对共享产品的信任信息,基于多层信任视角的“3P+3I”理论,构建共享服务平台消费者购买行为研究模型。以共享短租平台为例,获取Airbnb上北京地区的公开数据,利用Bert算法构建房源产品口碑指标,基于因果推断中的因果发现算法初步推测用户预定行为的内在机制并利用泊松回归进行实证分析。[结果/结论]供需双方对平台、供需双方之间和需方对共享产品的信任变量对房源销量均有显著的正向促进作用。其中房东产生的信任特征对租客预定行为的正向影响效应最大,建议房东花极大精力建立房东声誉并适当披露更多的信息,为获得“超级房东”徽章,可优先选择不提供“直接预定”服务以便筛选掉可能会恶意差评的用户。建议平台严格把关用户的个人资质,注重对用户身份信息认证机制和评论激励制度的完善,以降低用户决策中的不确定性。
- 李欣儒贺超城黄茜吴江
- 关键词：共享服务平台文本挖掘因果推断用户行为
- 基于多智能体仿真的大学生群体竞争“内卷”机制研究
- 2022年
- [目的/意义]当前,“内卷”的流行成为一种文化现象,其所反映的社会现实问题更值得关注。厘清“内卷”的概念及特点,从定量的角度衡量“内卷”,有助于分析“内卷”的形成机制并寻求其破解路径。[方法/过程]首先,梳理“内卷”概念的演化过程;其次,结合大学生群体竞争场景提出“内卷”的定量测度;再次,从网络拓扑、竞合策略及价值评价3个方面探索不同策略对仿真系统“内卷”程度影响;最后,结合上述实验结果,分别从个体和群体层面提出相应建议。[结果/结论]随着网络拓扑中随机性的降低,系统“内卷”竞争程度越来越大。合作型策略可以提升系统的总产出,竞争型策略的系统总投入高,系统总产出却较低。而对于价值评价,全局模式下其在高投入、低回报和边际效用递减等特点上表现突出,“内卷”严重。
- 贺超城吴江黄茜左任衔唐振华
- 关键词：多智能体仿真知识流动
- 基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析被引量：3
- 2023年
- [目的/意义]2022年AIGC迅速崛起,引发社会关注但也带来诸多争议。剖析AIGC舆情特征及其演化模式有利于把握大众关注焦点,合理制定其发展策略,推动创建人机和谐的未来。[方法/过程]基于引爆点理论三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建了AIGC网络舆情传播分析模型,并运用BERT-DTM主题分析、社会网络分析和LIWC情感分析方法,定量刻画了AIGC引爆的本身特性、关键人物以及社会环境,揭示了AIGC现象级走红背后的网络舆情态势及其变迁。[结果/结论]在内容维度上,当前大众对引爆的AIGC本身特性的关注涵盖技术进展、活动营销、数字艺术、市场投资、虚拟主播和前景展望6大主题,并呈现出攀升型、稳定型和回落型3种演化趋势;在用户维度上,AIGC引爆的传播网络中的关键人物仍为领域内具有一定专业知识的知名博主,当前机构用户尚未发挥自身引导作用;在情感维度上,AIGC引爆的社会环境中技术演进和应用扩展始终是提高大众热情的关键,而对于人机相竞的担忧是当前亟需解决的问题。本研究融合引爆点理论所构建的网络舆情传播分析模型为流行事物研究拓宽了新的理论视角,并有助于从舆情演化视角把握AIGC产业的发展进程。
- 吴江黄茜贺超城徐雨舒孙朴
- 关键词：人工智能网络舆情
- 在线医疗社区中知识共享网络及知识互动行为研究被引量：39
- 2017年
- 【目的/意义】本文研究了在线医疗社区用户的知识互动行为,以了解此类社区的知识共享特征和用户群体特征,并为社区的持续知识共享和可持续发展提供建议。【方法/过程】首先,利用社会网络分析方法构建知识共享网络,计算社会网络指标了解知识分享概况与传播效率;然后根据用户的知识互动行为特征对用户进行聚类分析,了解不同用户群体的行为差异与留存时间差异;最后依据知识互动背后的社会支持对主题帖进行分类,分析不同类别主题帖的关注度差异,了解用户的知识需求。【结果/结论】本研究发现知识分享网络具有小世界效应,说明知识可以在社区中快速传播;分析结果还显示社区成员最关注他人分享的经验知识,而且不同用户群体的知识分享行为和活跃时长有显著差异。
- 吴江周露莎
- 关键词：知识共享知识互动社会网络分析
- 基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究被引量：1
- 2018年
- 【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结果】WDNE值越大,网络的去中心化程度越高。当球队传接球网络的WDNE差距较大时,得分差距也拉大;反之,得分差距也小。【局限】人工记录会导致遗漏与偏差,同时数据量也偏小。【结论】研究发现去中心化水平对球队的绩效、球队网络的鲁棒性、球队凝聚力有积极影响。
- 吴江贺超城龚正
- 关键词：NBA总决赛鲁棒性
- 基于URL共现分析的医疗健康类网站竞争态势研究被引量：10
- 2016年
- [目的/意义]互联网医疗行业发展迅猛,探究当前医疗健康类网站的市场竞争态势,有助于更新人们对互联网时代下医疗行业的认识,同时为从业人员提供市场决策支持。[方法/过程]以站长之家医疗健康类网站综合排名前50位的网站为研究对象,借助微软必应(Bing)搜索引擎获取这些网站之间的URL共现频次,对共现矩阵进行社会网络分析,聚类分析和多维尺度分析等,来揭示它们的竞争关系和市场格局。[结果/结论]结果显示网站的中心性排名与站长之家排名显著相关,同时可将50家网站分为健康资讯和在线问诊类、网上药店类、医学工具类三大类,同一类团内各网站功能相似,市场竞争激烈。市场中影响力较大的为健康资讯和在线问诊类网站。分析结果与行业事实竞争格局大致相符,为URL共现分析用于竞争情报分析又提供了又一实证研究。
- 唐晓琳余世英吴江
- 关键词：社会网络分析共链分析竞争情报
- 一种视频观看行为的在线异步教学反馈分析方法及系统
- 本发明提供了一种视频观看行为的在线异步教学反馈分析方法及系统，属于在线教育领域，包括以下步骤：对用户观看操作数据进行特征提取与融合，获取视频观看行为样本数据；利用XGBoost方法，在视频观看行为样本数据中筛选出异常数据...
- 吴江贺超城徐周灿孙朴
- 在线社区用户画像及自我呈现主题挖掘——以网易云音乐社区为例被引量：10
- 2022年
- 【目的】以网易云音乐社区为研究对象,分析在线社区中用户自我呈现的内容特征、演化规律、群体差异及自我呈现对社区认可的影响等问题。【方法】从资历和参与度两个维度构建用户画像,通过BERT方法进行短文本评论聚类,挖掘自我呈现的内容主题,利用余弦相似度等方法分析用户自我呈现内容主题的演化规律和群体差异,采用协方差分析用户自我呈现内容主题对社区认可度的影响。【结果】用户自我呈现的内容主题分为8类;“听后感”主题占比逐年降低,“回忆往事”等主题呈上升趋势;“寻求互动”等主题在“放松”等曲风下占比要高于其他曲风;除“寻求互动”主题外,各主题在不同时间点上占比一致;“回忆往事”等主题下高资历用户的余弦相似度高于低资历用户;持续参与用户的余弦相似度高于边缘参与者;用户自我呈现内容主题对其社区认可度的影响在10%的置信度水平下显著。【局限】未针对其他类型的在线社区进行更深入的研究。【结论】用户自我呈现的内容主题以“回忆往事”为主,会受到曲风等因素的影响,内容主题随社区发展呈现泛化趋势且不同用户群体之间有明显差异,在线社区中用户对自我呈现内容主题有一定的偏好。
- 吴江刘涛刘洋
- 关键词：自我呈现
- 集成复杂网络与多智能体仿真的人肉搜索效率研究被引量：4
- 2018年
- 为了探究人肉搜索中网民所处的网络拓扑及其性质对人肉搜索效率的影响,本文基于多智能体建模仿真的方法,从网民线下搜索、线上交流的微观层面构建人肉搜索仿真系统,将时间成本作为效率的评价指标,基于Python Network X实现了仿真系统。在平均度较小时,无标度网络下人肉搜索效率有明显优势,控制无标度网络的核心节点可以有效减缓人肉搜索效率,小世界网络重连概率在0.1左右人肉搜索效率最高;平均度较大时,小世界网络下人肉搜索效率有一定优势,单调的增加或减少平均度对人肉搜素效率的影响不明显,小世界网络重连概率的影响不明显,控制无标度网络核心节点的影响不明显。基于多智能体的人肉搜索仿真系统从微观层面对网民线下搜索、线上交流的过程进行模拟,得到网民所处网络结构对人肉搜索效率的影响规律,有助于政府和网络平台利用和控制人搜索现象,实现网络虚拟空间的和谐健康发展。
- 吴江贺超城朱侯
- 关键词：复杂网络多智能体仿真人肉搜索搜索效率用户行为
