吴玉娥
- 作品数：12 被引量：15H指数：3
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- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法
- 本发明公开了一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法：根据用户提供的区域划分，分别构造像素相对于已知前景、已知背景的相似权重图；求解未知像素与已知前景和背景边界的模糊连接度，并使用树形结构记录最强路径；遍历树形结构，获取每...
- 何发智吴玉娥
- 文献传递
- 具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法被引量：6
- 2010年
- 通过对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法.该方法在最小化前景对象与背景相互分离的软分割开销的同时,最大化前景对象的内部关联度.理论分析和实验结果表明,与其他形式的抠图优化目标函数相比,文中方法能够更有效地提取出全局最优的抠图结果,有利于实现自动或半自动的抠图处理.
- 吴玉娥何发智黄志勇
- 关键词：图像抠图全局最优
- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法被引量：5
- 2010年
- 针对已有的图像抠图采样方法易受trimap输入的影响且精确度不足的问题,提出一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法.通过计算模糊连接度求解未知像素到前景边界和背景边界的最强路径,以与最强路径关联的已知像素为中心搜集邻近的已知像素,并构造出未知像素的样本集,且当新的用户笔画加入后,能够快速地更新样本.实验结果表明,文中方法对trimap的依赖性小、采样精确度高、鲁棒性强.
- 吴玉娥何发智蔡贤涛黄志勇李小霞
- 关键词：图像抠图模糊连接度
- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法
- 提出一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法。首先构造像素相对于已知前景和背景的相似权重图;然后求解未知像素到前景和背景边界的模糊连接度,并使用树形结构记录最强路径;最后以最强路径关联的前景和背景根节点为中心搜集邻近已知像...
- 吴玉娥何发智蔡贤涛黄志勇李小霞
- 关键词：图像抠图模糊连接度树结构
- 文献传递
- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法
- 本发明公开了一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法：根据用户提供的区域划分，分别构造像素相对于已知前景、已知背景的相似权重图；求解未知像素与已知前景和背景边界的模糊连接度，并使用树形结构记录最强路径；遍历树形结构，获取每...
- 何发智吴玉娥
- 文献传递
- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法
- 提出一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法。首先构造像素相对于已知前景和背景的相似权重图;然后求解未知像素到前景和背景边界的模糊连接度,并使用树形结构记录最强路径;最后以最强路径关联的前景和背景根节点为中心搜集邻近已知像...
- 吴玉娥何发智蔡贤涛黄志勇李小霞
- 关键词：图像抠图模糊连接度树结构
- 文献传递
- 一种具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法
- 本发明提供的具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法，是从对图进行划分的角度考虑抠图问题，即：将抠图问题视为对图像的聚类或分组，这种最优的划分应该使得前景对象F与背景B的关联最弱，F的内部关联程度最强；以F的内部关联程度作...
- 何发智吴玉娥
- 文献传递
- 一种具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法
- 基于对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法。将该方法与其他形式的抠图优化目标函数从理论分析和实验两方面进行比较.实验结果表明,本方法产生了明显好于基于其他...
- 吴玉娥何发智章登义熊义林黄志勇
- 关键词：图像抠图全局最优
- 文献传递
- 一种基于简单笔画交互的迭代图像抠图方法被引量：7
- 2010年
- 为了获得精确的和视觉上连续的抠图结果,提出了一种基于简单笔画的图像抠图方法,该方法仅需要用户以少量笔画和拖拽矩形框的方式指定前景和背景像素即可实现。该方法从亮度,纹理和空间位置多特征空间考虑像素的分布,首先建立了鲁棒的颜色分布模型;然后在此基础上,定义采样约束函数,再来获取精确的前景和背景样本;最后基于样本信息和平滑性约束,为所有未知像素构造了一个全局的能量函数,再通过迭代的优化将用户约束传播到整个未知区域。实验结果表明,该方法不仅保持了抠图结果的精确性和视觉上的连续性,并能够有效地处理纹理丰富和具有相似的前景与背景颜色的输入图像。
- 吴玉娥何发智张胜龙陈钊黄志勇
- 关键词：图像抠图
- 图像抠图中的若干关键技术研究
- 吴玉娥
- 关键词：图像抠图MATTE
