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周黄斌

作品数:5 被引量:45H指数:2
供职机构:广西大学电气工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇BP神经
  • 4篇BP神经网
  • 4篇BP神经网络
  • 3篇软测量
  • 3篇温度测量
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇MATLAB

机构

  • 5篇广西大学

作者

  • 5篇周黄斌
  • 4篇周永华
  • 4篇朱丽娟

传媒

  • 2篇计算技术与自...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇河南理工大学...

年份

  • 4篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较被引量:40
2008年
BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。
周黄斌周永华朱丽娟
关键词:BP神经网络MATLAB函数逼近
基于BP神经网络的彩色温度软测量被引量:2
2008年
高温物体的温度不同,通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,由此提出一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.
朱丽娟周永华周黄斌
关键词:温度测量BP神经网络
基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较被引量:2
2008年
基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)三色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.
周黄斌周永华朱丽娟
关键词:BP神经网络温度测量
基于神经网络的颜色单通道温度软测量
温度是科学研究、工业生产及日常生活中经常遇到的一种物理量。温度的测量已成为科学研究的重要课题之一,研究温度测量方法的改进具有很重要的现实意义。 课题首先介绍了颜色辨温的方法概要和现状,论述了颜色辨温的原理,证明...
周黄斌
关键词:神经网络软测量
文献传递
基于BP神经网络的彩色温度软测量被引量:1
2007年
基于高温物体的温度不同,与之相对应通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,提出一种神经网络的图像颜色测温方法。选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系。实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行。
朱丽娟周永华周黄斌
关键词:温度测量BP神经网络
共1页<1>
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