唐茗
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：三峡大学机械与材料学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 滚动轴承故障程度识别与诊断研究被引量：7
- 2008年
- 通过滚动轴承模拟故障试验台,获取了滚动轴承外圈、内圈和滚动体不同剥落程度时的振动信号,并对故障程度的识别与诊断进行了探索。采用经验模态分解方法对轴承信号进行分解,得到其固有模态分量,然后将前8阶分量的有效值作为特征向量输入BP神经网络,进行故障程度识别与诊断,滚动轴承3种类型不同程度的故障被准确地区分出来。
- 唐茗李力
- 关键词：滚动轴承故障诊断神经网络经验模态分解
- EMD下轴承故障程度诊断技术的研究被引量：7
- 2009年
- 对滚动轴承程度故障诊断进行了研究,重点研究了在经验模态分解(EMD)条件下的传统经典理论与现代智能理论,提出了EMD和频率散度指标相结合的诊断方法。阐述了基于EMD的轴承故障诊断原理以及故障程度诊断的现状,指出神经网络诊断的"黑箱操作"往往遗漏了信号内蕴藏的本质特性,并分别使用传统和现代方法对轴承滚动体3种不同剥落程度故障进行诊断。实验结果表明,所提出的传统诊断方法能够实现故障程度的正确诊断,更发现了滚动体频率散度指标存在着随剥落程度增大而减小的潜在本质规律,为轴承故障程度诊断提供了新思路和新方法。
- 蒋宇李志雄唐茗李力
- 关键词：滚动轴承经验模式分解
- 基于知识增殖神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：2
- 2009年
- 对滚动轴承故障模式识别进行了研究,阐述了小波包神经网络诊断方法的工作原理和实现过程。针对在处理大规模或者较复杂问题时,人工神经网络存在网络学习失败或推广能力不好的问题,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的小波包神经网络诊断系统的结构设计。试验结果表明,所提出的故障诊断方法能够较精确实现滚动轴承多部位的单一、复合故障的定位和模式识别,效果明显好于单一网络。
- 蒋宇李志雄唐茗李力
- 关键词：滚动轴承故障诊断小波包
- 滚动轴承故障及故障程度诊断方法研究
- 滚动轴承是机械设备中最常用的零件之一，它能否正常运行直接关系到整台机器的安全，因此，对滚动轴承故障诊断的研究具有十分重要的意义。本文围绕目前滚动轴承故障诊断领域的研究热点，从运行状态诊断、故障定位与故障模式诊断、故障程度...
- 唐茗
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 滚动轴承故障程度诊断方法研究被引量：13
- 2009年
- 针对滚动轴承故障程度诊断,提出了基于有效值-转频比和连续小波能量熵的联合故障程度诊断方法。通过sigmoid函数将二者有机融合起来,构造出故障程度因子指标。研究结果表明,构造的故障程度因子在轴承正常状态下的值较小,并随着故障程度的加剧而不断增大。
- 李力唐茗
- 关键词：滚动轴承
