商利利
- 作品数：10 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市委组织部优秀人才培养资助项目国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9
- 2013年
- 半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.
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- 粗糙集在桥梁结构健康多级模糊评价中的应用被引量：1
- 2013年
- 桥梁结构健康评价的指标体系通常比较复杂,专家评分或层次分析法获取因素权重的方法过程繁琐且主观性强。针对该问题,提出一种将粗糙集与层次分析法相结合来获取因素权重的方法,并基于该方法建立了桥梁结构健康多级模糊综合评价模型。利用该评价模型,对实测的桥梁结构状态数据进行分析与评价。实验结果表明,该模型能够对桥梁结构健康状态进行较为准确的评价,评价准确率优于层次分析法。
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- 关键词：粗糙集层次分析法模糊综合评价方法
- 半监督学习在不平衡样本集分类中的应用研究被引量：8
- 2013年
- 在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性,该算法在理论上对不平衡样本集具有良好的分类性能。根据该算法建立分类模型,利用其对桥梁结构健康数据进行分类实验,与Tri-Training算法的结果比较表明,该算法对不平衡样本集具有良好的适用性,从而验证了上述算法的有效性。
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- 桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法
- 一种桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法。实时采集的桥梁结构健康静态数据经过预处理形成桥梁结构特征样本集。其中的已标记样本集经自助采样得到三个已标记样本子集，利用三个样本子集训练出三个基于不同监督学习算法的初始基...
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- 文献传递
- 基于RIA的桥梁结构健康监测状态评估系统被引量：3
- 2011年
- 针对在役大型桥梁承载、负荷压力不断加大带来的结构安全隐患,结合富互联网应用技术建立了桥梁结构健康监测、状态评估分析平台,对影响桥梁安全的主要参数进行在线监测、评估及预警,解决了传统Web技术呈现能力及交互性差的问题。从系统设计方面,详细介绍了系统功能模块和软件架构,并根据富互联网应用技术的富交互界面及数据绑定的特点,研究了自定义控件的实现和数据通信机制,最后提出了一种基于聚类的动态数据回归分析方法,有效解决了海量监测数据的处理问题。实验结果表明了该方法的实用性和有效性。
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- 关键词：聚类
- 多视图半监督学习在桥梁结构健康数据分类中的应用研究
- 标准Co-training算法对于充分冗余视图的条件限制是经过充分的理论推导得出的，其在保证所生成的分类器模型的分类性能的同时，也限制了该算法的应用范围。基于上述问题，并主要以解决桥梁结构健康数据分类问题为目的，本文在继...
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- 文献传递
- 组合标记的多视图半监督协同分类算法被引量：4
- 2013年
- 为了提高多视图半监督协同算法的性能,并针对算法应用范围受限的问题,提出了一种组合标记规则的协同训练方法。该算法将一致性与非一致性标记规则相结合,若分类器具有相同标记则将对应样本加入到相应的样本集中;若标记不同且两分类器对应的标记置信度差值超过了一定的阈值,则采用高置信度分类器的标记结果,并将样本添加到相应的样本集中。通过判断两分类器对相应样本的标记是否一致以及差异性阈值对未标记样本进行组合标记,并利用分类器差异性判断原则更新分类模型,充分利用未标记样本中的有用信息将分类器性能提高5%以上。所提出的算法在桥梁结构健康监测数据集及标准UCI数据集上的实验结果验证了算法在多视图分类问题上的有效性和可行性。
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- 关键词：多视图桥梁结构健康监测
- 组合标记规则的多视图协同半监督分类算法
- 为了提高多视图半监督协同算法的性能，并针对算法应用范围受限的问题，提出了一种组合标记的协同训练方法。该算法将一致性与非一致性标记规则相结合，若分类器具有相同标记则将对应样本加入到相应的样本集中；若标记不同且两分类器对应的...
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- 文献传递
- 桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法
- 一种桥梁结构健康监测静态参数的半监督协同评估方法。实时采集的桥梁结构健康静态数据经过预处理形成桥梁结构特征样本集。其中的已标记样本集经自助采样得到三个已标记样本子集，利用三个样本子集训练出三个基于不同监督学习算法的初始基...
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- 文献传递
- 基于需求度随机算法在购车摇号中的研究被引量：1
- 2013年
- 为解决目前购车摇号系统中所使用的随机算法所存在的购车指标浪费严重,被抽中概率随着等待时间而降低,以及缺乏人性化等一系列问题,提出了一种基于需求度的改进随机算法(demand degree-RA)。将粗糙集理论与模糊综合评价方法相结合,利用对申请人员车辆需求程度的量化计算,完成申请人员的需求分类,并通过同类人员的随机抽取组合成购车摇号的最终结果。实例仿真计算结果表明,该算法能够有效地保证摇号结果在同等需求度下的公平、合理,对比于现有算法在结果构成方面有很强的优越性。
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- 关键词：粗糙集
