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一种融合地形阴影模型和YUV亮度分量的遥感图像反立体校正方法被引量：1: 2015年; 遥感图像上所呈现出的山脊与沟谷颠倒的视觉效果被称为遥感图像反立体现象,该现象与人类的视觉习惯相冲突,从而严重干扰人们对遥感图像的目视判读.本文设计了一种YUV亮度分量乘法融合方法,其技术核心在于图像阴影区增强、地形夸张、地形阴影模型与YUV亮度分量相乘融合3个方面.实验表明,该方法充分考虑了山区图像具有深大阴影这一特征,由它得到的正立体图像立体感强、色调逼真、亮度均衡,其结果可广泛应用于地图导航、规划设计、资源监测等领域.; 姜涛朱文泉周夏飞郑周涛张东海马国霞赵学涛; 关键词：遥感 YUV

4种植物生长物质及温度胁迫对绿豆黄化幼苗肌醇磷脂代谢的影响被引量：2: 1998年; 利用放射性标记和薄层层析（TIC）分离发现2，4－D，GA3和6－BA可不同程度地促进肌醇－1，4，5－三磷酸（IP3）水平的增加．在最适浓度下的作用效果是：GA3＞2，4－D＞6－BA．但脱落酸（ABA）没有引起IP3含量的变化．低温（0℃）和高温（35℃）胁迫亦引起IP3含量的增加．2，4－D，GA3，6－BA和温度胁迫的共同处理对IP3含量的增加有协同作用．表明2，4－D，GA3，6－BA和温度胁迫促进绿豆黄化幼苗肌醇磷脂代谢，ABA也许不参与绿豆黄化幼苗肌醇磷脂代谢．; 姜涛张崇浩陈星杨彬肖尊安; 关键词：植物生长物质温度胁迫绿豆

一种抗时序数据噪声的冬小麦识别方法研究被引量：4: 2017年; 冬小麦是全球主要粮食作物之一,及时、准确地获取冬小麦的空间分布信息对于开展冬小麦长势监测、辅助宏观经济决策和应对全球气候变化下的粮食安全等方面具有重要意义。利用2014年9月30日至2015年6月26日冬小麦生长季内35个时相的MODISQ1数据产品,生成NDVI时间序列数据集,在物候分析的基础上选择识别特征,由此构建了一种抗时序数据噪声的冬小麦识别方法,将该方法应用于河南省的冬小麦提取,结果表明,整个研究区的冬小麦总体识别精度达到了93.0%,耕地地块规则区和破碎区的冬小麦识别精度分别为94.0%和86.0%;与传统的基于时间序列提取冬小麦的方法相比,新方法在不同滤波情景下的冬小麦识别精度均较高且稳定,说明该方法可用于基于植被指数时序数据的大范围冬小麦空间分布信息的快速提取,同时也为冬小麦提取工作的业务化实施提供了新的技术支撑。; 姜涛朱文泉詹培唐珂崔雪锋张天一; 关键词：遥感 MODIS NDVI 时间序列冬小麦

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姜涛