娄冬梅
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海水产大学信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于密度的无参数聚类算法
- 大多数聚类算法在聚类过程中需要输入参数,并且对输入参数具有一定的敏感性.针对这种不足,在基于密度的聚类方法基础之上融合模糊聚类思想,给出了一种密度的无参数(无需输入任何参数)聚类算法.实验结果表明,算法能有效地找出任意形...
- 娄冬梅陈明朱有娜
- 关键词：模糊聚类多分辨率隶属度函数
- 文献传递
- 一种基于密度的无参数聚类算法
- 2006年
- 大多数聚类算法在聚类过程中需要输入参数,并且对输入参数具有一定的敏感性.针对这种不足,在基于密度的聚类方法基础之上融合模糊聚类思想,给出了一种密度的无参数(无需输入任何参数)聚类算法.实验结果表明,算法能有效地找出任意形状的簇,且聚类结果质量高,适应于大型数据集.
- 娄冬梅陈明朱有娜
- 关键词：模糊聚类多分辨率隶属度函数
- 水产动物疾病诊断、监控、预报公共服务平台构建
- 动植物疾病已成为制约我国水产养殖业发展的瓶颈.为了确保水产养殖可持续发展,保障人民群众的身体健康与安全,建立高效的水产动物防疫体系,对水产动物疫病的源头、过程及善后处理进行全程监控显得十分重要.本文讨论在建立规范性、完整...
- 陈明朱有娜娄冬梅
- 关键词：水产动物疾病防疫元模型公共服务平台水产养殖
- 一种基于密度的无参数聚类算法
- 大多数聚类算法在聚类过程中需要输入参数,并且对输入参数具有一定的敏感性.针对这种不足,在基于密度的聚类方法基础之上融合模糊聚类思想,给出了一种密度的无参数(无需输入任何参数)聚类算法.实验结果表明,算法能有效地找出任意形...
- 娄冬梅陈明朱有娜
- 关键词：基于密度聚类模糊聚类多分辨率隶属度函数
- 文献传递
