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孙文雯

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇可配置
  • 2篇测试用例
  • 2篇测试用例生成
  • 1篇种组
  • 1篇混合算法
  • 1篇IPO

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 2篇孙文雯
  • 1篇聂长海
  • 1篇蒋静

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
可配置IPO的测试用例生成
随着软件系统复杂度的提高,使得影响软件运行的因素越来越多,这些因素以及因素间的交互作用很可能引发软件故障,从而影响系统的正常运行。如何科学、有效的检测出由因素及因素间的交互作用所引发的软件故障,成为了软件测试尤其是黑盒测...
孙文雯
关键词:遗传算法
文献传递
一种组合测试用例生成的可配置混合算法被引量:1
2011年
组合测试是一种经过实践证明的科学有效的测试方法,其研究重点之一是组合测试用例集的生成算法。基于参数顺序渐进扩充策略IPO(In-Parameter-Order)是其中一种具有代表性的通用算法,其优势在于水平扩充算法的可选择性和测试用例集的可扩展性。算法在提取影响IPO策略效果的参数的基础上,给出可配置的IPO策略;采用遗传算法(Genetic-Algorithm)配置IPO策略中的水平扩充,得到新的混合算法IPO_GA。通过实验对可配置IPO策略中各个参数对算法的影响进行了对比分析;将IPO_GA与部分已有算法进行了比较,结果表明在水平扩充过程中染色体较短时,IPO_GA效果较好;在解空间规模过大而导致染色体较长时,IPO_GA效果略差。
孙文雯蒋静聂长海
关键词:遗传算法
共1页<1>
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