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孙文雯
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
东南大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
蒋静
南京大学计算机科学与技术系
聂长海
南京大学计算机科学与技术系
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自动化与计算...
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遗传算法
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可配置
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测试用例
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测试用例生成
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混合算法
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IPO
机构
2篇
东南大学
1篇
南京大学
作者
2篇
孙文雯
1篇
聂长海
1篇
蒋静
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2011
1篇
2010
共
2
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相关度排序
被引量排序
时效排序
可配置IPO的测试用例生成
随着软件系统复杂度的提高,使得影响软件运行的因素越来越多,这些因素以及因素间的交互作用很可能引发软件故障,从而影响系统的正常运行。如何科学、有效的检测出由因素及因素间的交互作用所引发的软件故障,成为了软件测试尤其是黑盒测...
孙文雯
关键词:
遗传算法
文献传递
一种组合测试用例生成的可配置混合算法
被引量:1
2011年
组合测试是一种经过实践证明的科学有效的测试方法,其研究重点之一是组合测试用例集的生成算法。基于参数顺序渐进扩充策略IPO(In-Parameter-Order)是其中一种具有代表性的通用算法,其优势在于水平扩充算法的可选择性和测试用例集的可扩展性。算法在提取影响IPO策略效果的参数的基础上,给出可配置的IPO策略;采用遗传算法(Genetic-Algorithm)配置IPO策略中的水平扩充,得到新的混合算法IPO_GA。通过实验对可配置IPO策略中各个参数对算法的影响进行了对比分析;将IPO_GA与部分已有算法进行了比较,结果表明在水平扩充过程中染色体较短时,IPO_GA效果较好;在解空间规模过大而导致染色体较长时,IPO_GA效果略差。
孙文雯
蒋静
聂长海
关键词:
遗传算法
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