孙晓艳
- 作品数：4 被引量：67H指数：3
- 供职机构：浙江农林大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林叶面积指数遥感反演被引量：36
- 2013年
- 采用PROSAIL辐射传输模型建立毛竹林叶面积指数(LAI)-冠层反射率查找表,并结合Landsat TM卫星遥感数据,实现了毛竹林LAI的定量反演.结果表明:PROSAIL模型各输入参数的敏感性由高到低依次为LAI>叶绿素含量(Cab)>叶片结构参数(N)>平均叶倾角(ALA)>等效水厚度(Cw)>干物质含量(Cm),并以LAI、Cab两个主要敏感因子用于构建毛竹林LAI-冠层反射率查找表;基于PROSAIL模型的毛竹林LAI遥感反演结果与实测LAI具有很好的一致性,二者相关系数为0.90,均方根误差和相关的均方根误差也较小,分别为0.58和13.0%,但也存在反演LAI平均值高于实际值的问题.
- 谷成燕杜华强周国模韩凝徐小军赵晓孙晓艳
- 关键词：毛竹林叶面积指数遥感查找表
- 综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算被引量：4
- 2017年
- 综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1%;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9%,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80%以上.
- 杜华强杜华强韩凝孙晓艳
- 关键词：面向对象决策树SPOT5
- 面向对象的毛竹林分布遥感信息提取及调查因子估算
- 竹资源是中国重要的森林资源，具有较高生态价值、经济价值和审美价值。竹林遥感专题信息提取是竹林资源遥感监测及高精度碳储量估算的基础，传统方法主要基于像元的光谱信息进行分类，随着遥感数据空间分辨率的提高，地物细节信息得以更充...
- 孙晓艳
- 关键词：毛竹林遥感面向对象多尺度分割决策树
- 文献传递
- 面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取被引量：29
- 2013年
- 以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。
- 孙晓艳杜华强韩凝葛宏立谷成燕
- 关键词：多尺度分割毛竹林信息提取SPOT5
