孙海
- 作品数：26 被引量：62H指数：4
- 供职机构：中国海洋大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学环境科学与工程文化科学更多>>
- 滨海城市自然灾害风险评估与控制方法的基础研究
- 如今全球遭受到的自然灾害的强度和频率不断增加，干旱、洪水、飓风、地震和海啸等灾害给人类社会带来的损失不断加剧。城市则是受自然灾害影响最大的区域，而在所有城市中滨海城市更是人口、财富、技术聚集的核心区域，是自然灾害易发和频...
- 孙海
- 关键词：滨海城市自然灾害风险信息系统可视化
- 文献传递
- 基于粒子群优化投影寻踪概率模型的桥梁地震震害预测方法研究被引量：3
- 2017年
- 地震是我国最常见的自然灾害之一,强烈的地震往往会引起震区内大量建筑物倒塌或损害。桥梁是是社会生命线工程的重要构成部分,也是地震中最容易破坏的部件。如需对震区桥梁震害损失、交通可靠性、桥梁加固优化以及救援应急决策等方面研究,需要进行桥梁震前的震害评估。传统的震前震区桥梁震害预测的方法或多或少存在主观性的因素,且存在评估结果稳定性不高的情况。借助投影寻踪模型数理统计聚类方法,构建了基于投影寻踪方法的生命线桥梁震害预测模型,结合粒子群计算机算法优化投影方向参数,将桥梁震害预测的多维评价指标投影计算成一维数值,并根据投影值的大小以及置信区间对桥梁的震害进行预测,通过两组数据实验验证模型,结果基本达到了预期,泛化能力较好。
- 孙海高惠瑛
- 关键词：投影寻踪粒子群桥梁
- 基于WebGIS的城市综合灾害评估信息系统研究被引量：2
- 2013年
- 通过对我国城市发生的自然灾害的研究表明,我国现阶段的自然灾害监测预报技术还不足,建立的防灾减灾工程措施也不足以抵御灾害带来的风险,在这种情况下做好灾害的风险评估和应急防御工作就显得尤为重要。在此基础上提出了构建基于WebGIS的城市综合灾害评估信息系统。详细阐述了系统的构建思路,对其开发目标和功能设计进行了讨论,为城市综合灾害风险评估和组织救灾提供了一种新的管理手段。
- 孙海冯启民王俊杰
- 关键词：WEBGISARCGISSERVER灾情评估
- 基于粒子群优化随机网络的有限条件下地震灾害应急资源优化配置方法研究被引量：6
- 2016年
- 由于地震灾害的防御难度较大、事前准备较为困难和事后救援要求较高,传统资源的配置方式难以高效发挥应急资源的有效价值。由于灾害的演化与救灾过程具有随机性,这种特点可利用随机网络加以描述,因此以地震灾害中应急救援事件为例进行分析,结合灾害的演化发展规律及应急救灾资源的作用,对救灾过程中有限资源的配置问题进行了优化方法研究,构建了基于随机网络模型的有限条件下应急救灾资源优化配置模型,通过假设各事件的转向概率、时间消耗以及应急资源投入对各事件的影响,实现了对应急救灾网络过程的量化分析。基于粒子群算法优化了资源的配置,实现了救灾期望时间最短的目标,并通过计算分析验证了方法的有效性。
- 孙海高会旺高惠瑛
- 关键词：随机网络粒子群地震应急
- 基于KPCA和GA-LSSVR的惠州砖混建筑物震害易损性研究被引量：3
- 2018年
- 科学地预测城市建筑物震害易损性,以此来分析城市防灾的薄弱环节,是预防及减轻地震损失的关键步骤。惠州建筑物普查结果中,少数抽样建筑物有详细图纸,可以进行具体的震害计算,多数建筑物无详细图纸,尚无合适的精确计算模型。文中对有详细图纸的砖混建筑进行了震害指数计算,根据普查数据表识别并量化了震害影响指标,进而建立了样本库以及基于KPCA和GA_LSSVR的预测模型。在此基础上,对无详细图纸的砖混建筑进行了震害指数预测,得到了惠州区域砖混建筑物的震害易损性矩阵。该预测模型利用KPCA对建筑物震害影响因素进行特征提取,并用LSSVR来对建筑物震害指数进行回归预测,利用GA对LSSVR中的相关参数进行寻优,其可用性和有效性均在文中有所验证。
- 彭志兰孙海高惠瑛姜慧
- 关键词：震害预测震害矩阵最小二乘支持向量回归机
- 基于CA交通流分析的最优城市规模研究
- 2016年
- 城市内的交通拥堵会导致交通能耗过大、城市环境污染加剧等一系列问题。城市规模的不断扩大往往会使得城市内部的交通拥堵现象更为严重。为了探索造成城市特别是大城市拥堵困境的内在原因,寻求一种最优的城市规模,通过构建城市网格的数学模型和基于CA模拟的交通流仿真对城市规模与拥堵效应之间的相关性进行了研究。研究结果表明,如果保持现有的出行、路网的密度以及目的地较为分散的情况下,随着城市规模的不断扩大必然会造成结构性拥堵,规模在20 km×20 km以内的城市交通拥堵状态较为容易接受,该研究为政府制定合理的城市及交通规划提供参考。
- 孙海赵林高惠瑛
- 关键词：交通流网格模型元胞自动机
- 一种耦合LSTM算法和云模型的疫情传播风险预测模型被引量：4
- 2021年
- 模拟传染病时空传播、定量评估疫情风险对科学防控、精准施策具有重要的现实意义。本文融合多源时空数据,构建了耦合LSTM算法和云模型的疫情传播风险预测模型。该模型首先基于GIS和LSTM算法构建疫情空间演变模拟模型,通过学习历史疫情数据中的规律,以1 km×1 km为空间尺度、天为时间尺度模拟传染病时空传播过程。其次,基于模拟传染病例数据和疫情传播时空影响因素构建风险评价指标,应用云模型和自适应策略构建疫情风险评估模型,实现多空间尺度的疫情风险评价。在实证研究阶段,应用该模型对北京2020年6月份突发COVID-19疫情空间演变过程进行模拟和风险评估,并引入常规机器学习模型作比较验证。结果表明:应用于疫情时空传播模拟,相较其它常规的机器学习模型,考虑时序关系的LSTM模型的模拟精度更高(MAE为0.00261),拟合度更好(R-square为0.9455);耦合模型不仅能充分考虑传染源因素、天气因素、疫情扩散因素及疫情防御因素对疫情风险传播的影响,反映风险演变趋势,还能快速量化区域风险等级,实现不同空间分辨率下的疫情风险评估。因此,基于LSTM算法和云模型的耦合模型可有效预测疫情的传播风险,同时,也为传染病时空传播建模与风险评估提供了方法参考。
- 李照高惠瑛代晓奕孙海
- 关键词：传染病云模型风险评估
- 基于WEBGIS的城市建筑物震害评估方法研究
- 城市是人口高度密集且财富集中的地区,一旦发生地震,城市遭受的破坏和打击是巨大的。由于地震造成损失的主要原因是建筑物的倒塌及破坏,因此通过开发基于WEBGIS的城市建筑物震害预测信息系统,对城市建筑物震害的损失估计有着十分...
- 孙海冯启民林岩钊
- 关键词：WEBGIS信息系统
- 文献传递
- 基于WEBGIS的城市建筑物震害评估方法研究被引量：2
- 2010年
- 城市是人口高度密集且财富集中的地区,一旦发生地震,城市遭受的破坏和打击是巨大的。由于地震造成损失的主要原因是建筑物的倒塌及破坏,因此通过开发基于WEBGIS的城市建筑物震害预测信息系统,对城市建筑物震害的损失估计有着十分重大的意义。利用WEBGIS网络化空间分析技术,结合城市区域特征分区易损性模型,同时采用综合系数评价方法,对震时城市内的钢混、砖混、砖木、石砌、土木等五类结构进行了易损性计算,最后得出了各类建筑物破坏的严重程度以及由此造成的损失,为震后应急指挥管理提供了指导意见。最后结合在福建省地震局地震灾情快速评估系统中的实际应用,说明该方法的实用性和有效性。
- 孙海冯启民林岩钊
- 关键词：WEBGIS信息系统
- 一种多功能海洋环境模拟装置
- 本实用新型涉及环境实验装置技术领域，具体是一种多功能海洋环境模拟装置，包括外壳、大气区、海水区和泥土区，外壳顶部设置有封盖，封盖上设置有安全阀，外壳左侧设置有控制单元，外壳内侧设置有箱体，箱体内侧从上到下依次设置有大气区...
- 孙海
- 文献传递
