孙翘楚
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于计算机视觉的食用植物油自动分类的方法研究
- 油脂是人类赖于生存的重要的物质基础。不法商贩为了谋求利润,向食用植物油中添加矿物质油,或者使用潲水油,从而导致食用油中毒的事件屡见不鲜。因此,如何快速准确的对食用植物油的种类进行鉴定,已成为近年来食品安全研究领域的研究热...
- 孙翘楚
- 文献传递
- 食用油红外光谱的分形维数特征被引量：3
- 2010年
- 以傅立叶变换红外光谱为研究对象,探讨了图像分形理论在傅立叶变换红外光谱识别中的应用,提出一种利用分形理论提取食用植物油红外光谱特征的算法.通过对傅立叶变换红外光谱分形维数的比较,达到区分不同光谱的目的,利用开源计算机视觉库OpenCV实现了食用植物油红外光谱分形维数的计算算法,以玉米油和芝麻油的红外光谱为例对该方法进行了说明.实验表明:利用分形维数特征可以对玉米油和芝麻油的真伪进行很好的鉴别。
- 孙翘楚肖创柏郭犇苏峰
- 关键词：图像分形盒维数OPENCV
- 一种改进的快速图像修复算法被引量：1
- 2011年
- 目前基于结构的图像修复算法中,基于快速行进的图像修复算法能够简单快速的修复数字图像中的破损区域,但是修复效果一般,特别是边缘区域的保持效果较差.在快速行进算法中引入了梯度权函数和距离权函数,通过对邻近点的加权计算进行排序,然后按权值大小对破损区域进行逐步修复,并利用梯度排序对边缘进行保持.实验结果表明该算法修复效果要优于原快速行进算法,但在速度方面却难以保持.引入梯度和距离权函数可以使修复效果更好.
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- 关键词：图像修复
