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孙鑫

作品数:8 被引量:17H指数:3
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理机械工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇学位论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇发酵
  • 1篇贷款
  • 1篇贷款人
  • 1篇动态模型
  • 1篇映射
  • 1篇运输方案
  • 1篇在线监测
  • 1篇欧式距离
  • 1篇评价指标
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最后贷款人
  • 1篇物流

机构

  • 8篇北京工业大学
  • 2篇滨化集团股份...
  • 1篇教育部

作者

  • 8篇孙鑫
  • 3篇高学金
  • 2篇王普
  • 1篇刘鑫
  • 1篇耿凌霄

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
相似样本选择方法在SVM发酵建模中的应用被引量:5
2015年
针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用到大肠杆菌发酵过程相似样本选择中,最后结合局部支持向量机建立发酵产物的在线预测模型。实验结果表明,与基于其他相似度度量函数的支持向量机模型相比较,该模型有着更高的预测精度、更好的泛化能力,而且预测时间也明显缩短。
高学金耿凌霄薛攀娜孙鑫王普
关键词:发酵加权欧式距离
ZT公司施工材料物流运输方案设计研究
随着全球竞争的日益激烈以及经济全球化的发展趋势,现代化的物流管理在增强公司核心竞争力方面扮演着至关重要的角色。目前的物流行业被一致视为是公司的“第三条利润来源”。物流管理理念及方法的现代化正在逐渐被各公司重视。如何深入了...
孙鑫
关键词:物流管理运输方案层次分析法
文献传递
最后贷款人制度研究—从美国次贷危机谈巴杰特规则
金融是现代经济的核心,维护金融市场的稳定已经成为一国政府,甚至是政府之间合作的重要内容。金融市场承担着有效、合理配置资源的重要任务,是资本市场和产品市场之间的纽带,是现代经济发展链条上不可缺少的一环。虽然金融创新带来了经...
孙鑫
文献传递
拟阵约束次模与非次模最大化问题的近似算法研究
对于集合函数,其次模性等价于经济学概念边际收益递减规律.边际收益递减规律,亦称边际产量递减规律,指在短期生产过程中,在其他条件不变(如技术水平不变)的前提下,增加某种生产要素的投入,当该生产要素投入数量增加到一定程度以后...
孙鑫
局部自适应加权LSSVM在线建模方法及其在间歇过程中的应用被引量:3
2013年
目前的局部建模方法在构建样本间相似度的时候仅考虑了输入信息而忽略了输出信息的作用,并且没有考虑样本的权重问题。针对上述问题,提出了局部自适应加权最小二乘支持向量机(Local Adaptive Weight LSSVM,LAW-LSSVM)回归算法。该算法采用同时考虑输入输出信息的相似性判据则来构建更加合理的相似样本集,利用有监督的局部保持映射(Supervised LocalityPreserving Projection,SLPP)算法对样本空间进行有效的降维和搜索最优的相似样本方向,实现了样本权重的在线调整。利用LAW-LSSVM对青霉素发酵过程中的产物浓度进行在线预测,仿真结果表明,包含了输入输出信息的相似度评价准则能够更准确的选择相似样本,较离线LSSVM以及局部LSSVM(LLSSVM)有着更高的预测精度、更好的泛化能力。
高学金孙鑫
关键词:最小二乘支持向量机
基于LS_SVM建立发酵过程动态模型及其参数优化
微生物发酵是典型的以间歇生产方式为主的技术性密集型产业,涉及到医药、食品、饲料、轻化工、环境治理等众多的工业领域,在国民经济中的地位日趋重要。随着上述行业的迅速发展以及市场竞争对多品种、小批量和高质量的需求,对于发酵过程...
孙鑫
关键词:发酵过程动态模型最小二乘支持向量机
间歇过程子阶段PCA建模和在线监测被引量:6
2014年
针对间歇过程的多阶段特性,提出一种新的子阶段主元分析(principal component analysis,PCA)监测方法.首先,将间歇过程三维数据沿时间片展开,采用模糊模式识别方法计算相邻时间片负载矩阵变量方向重心的格贴近度,以最小贴近度为原则,根据格贴近度的变化,实现子阶段的划分;然后,在划分的子阶段内采用一种先沿批次后沿变量的改进展开方式建立PCA监控模型;最后,将该算法应用于青霉素发酵仿真系统的在线监测.结果表明该方法在监控过程中能够有效降低误报和漏报.
王普刘鑫高学金孙鑫
关键词:模糊模式识别主元分析故障监测
北京二环路内交通出行评价指标PoA的数值实验研究
如今,交通拥堵已经成为北京城市发展的拦路虎。近十余年里,北京市机动车拥有量呈爆发式增长,交通拥堵因而成为困扰市民出行的大难题。每年,由拥堵造成的直接经济损失超过8000亿人民币,约占北京年均GDP的3.1%。因此,缓解交...
孙鑫
关键词:交通量
共1页<1>
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