孙鑫
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球化学工程更多>>
- 水性环氧固化剂的合成及其在防腐漆中的应用
- 固化剂是决定环氧树脂固化性能的关键组分,开发高性能的环氧固化剂是具有现实意义的。溶剂型环氧体系中使用的固化剂通常含有二甲苯、丙酮等有毒挥发性有机物(VOC),影响环境与人类健康;随着环保法规的严格执行及环保意识的提高,零...
- 孙鑫
- 关键词：防腐漆
- 磁化克尔黑洞附近带电粒子轨道动力学
- 研究黑洞周围的轨道动力学可以反映黑洞周围的时空特性，并且可以进一步帮助学者了解黑洞周围的吸积盘结构，具有重要的研究意义。赤道面上的有效势不需要求解运动方程，却可以反映系统的运动规律。克尔黑洞周围往往存在匀强磁场，在黑洞自...
- 孙鑫
- 关键词：黑洞
- 基于OPNET的MAC协议仿真分析
- 随着工业控制技术的快速发展，智能工业控制部署的网络对于实时性要求越来越高，网络时延成为目前研究关注的焦点。虽然有线网络传输技术相对比较成熟，无线传感器网络能耗技术也在不断得到提高，但有限的网络资源还未得到充分地利用，如何...
- 孙鑫
- 关键词：以太网无线传感器网络
- 克尔纽曼黑洞周围的测试粒子的运动
- 研究了浸在外部磁场的克尔纽曼黑洞周围的测试粒子的运动。当黑洞的自旋加大时,顺行测试粒子的最内层稳定圆轨道的半径变小,束缚能相应也变小,逆行测试粒子的最内层稳定圆轨道的半径变大,束缚能也相应变大。当测试粒子带有电荷,外加电...
- 孙鑫
- 一种改进的基于误差最小化的极限学习机
- 2014年
- 在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得。实验证明,该方法具有更快的学习速度、良好的预测精度和更精简的网络结构。
- 孙鑫秦亮曦
- 关键词：极限学习机
- 极限学习机结构优化及其应用研究
- 传统的神经网络BP梯度学习算法存在着训练时间长、过度拟合训练样本和易陷入局部最优等问题。极限学习机具有学习时间短、算法简单容易实现、良好的泛化性能和能避免陷入局部最优等优点,已经成功应用于函数拟合和分类等应用领域。但极限...
- 孙鑫
- 关键词：极限学习机手写体数字识别
- 文献传递
- 有效减小时延的自适应p-坚持CSMA协议研究被引量：4
- 2017年
- 针对一些对实时性要求较高而数据吞吐量不高的网络服务,提出一种有效减小时延的自适应p-坚持CSMA/CD协议算法。依据与网络性能相关的关键参数之间的关系,提炼出能有效反映网络负载的状态监测量,基于对监测量的联合判断结果,将网络分为轻负载、较轻负载、较重负载和重负载四种状态,并针对不同负载状态调整发送概率p和最大避退上限值B_m。通过对协议的时延、吞吐量和总线利用率进行仿真,与一般的p-坚持CSMA/CD协议相比,自适应p-坚持CSMA/CD协议能较有效降低时延、减小抖动。
- 黄旭方王旭阳孙鑫陈冰雪
- 关键词：时延CSMA/CD协议自适应
