孟科
- 作品数：15 被引量：124H指数：6
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术社会学经济管理更多>>
- 一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法被引量：13
- 2005年
- 为更有效地分析和处理小样本多元数据,提出了一种基于主元选择的偏最小二乘回归方法,并阐述了该方法的基本原理和计算步骤。该方法首先根据相关系数矩阵选取数据样本中的主元,然后对主元进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归。实例分析表明,与偏最小二乘回归方法相比,该方法在分析存在多重线性相关的小样本多元数据方面回归次数更少,精确度更高。
- 李寿安张恒喜郭基联孟科
- 关键词：偏最小二乘回归
- 区间数灰色模糊综合评判及其应用被引量：30
- 2006年
- 针对被评判对象的特点,根据灰色模型数学的理论,尝试用区间数来表示隶属度,并将隶属度和灰度综合起来表示灰色模型数,在此基础上建立了区间数灰色模糊综合评判的数学模型,并给出了它在方案优选中的应用,实例表明能使评判结果更加客观可信。
- 朱绍强孟科张恒喜
- 关键词：灰度区间数
- 飞机生存力评估与综合权衡方法研究被引量：36
- 2005年
- 分析了飞机生存力的影响因素,基于每个因素对生存力的影响重要程度提出了评估飞机生存力的权重系数法和综合评估法;并考虑到飞机生存力的提高必须以费用作为代价,提出了一种飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法。飞机生存力评估方法和飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法的提出,将对飞机生存力提高和生存力设计产生积极的影响。
- 李寿安张恒喜李曙林孟科
- 关键词：飞机寿命周期费用易损性
- 飞机型号研制经验不确定性表达的模糊粗糙特征集方法被引量：1
- 2006年
- 针对不确定性知识表达和量化的需要,基于模糊粗糙集理论构建了知识表达的模糊粗糙特征集模型,并将其应用于飞机型号研制经验的不确定性知识表达。实例结果表明,这种方法是合理、可行、有效的。
- 孟科王兴华李登科
- 关键词：模糊粗糙集特征集不确定性知识
- 基于粗糙集的战斗机型号工程综合评价决策模型被引量：9
- 2006年
- 根据现代战斗机型号工程质量标准,考虑系统设计要求和用户需求,建立了新的战斗机型号工程评价指标体系。应用粗糙集理论对典型的第三代以上战斗机机型的各种指标数据进行挖掘,利用信息熵概念求得各指标的属性重要度,并将其权值化处理为各指标的权系数,克服了传统权系数确定方法的主观性。最后,建立战斗机型号工程综合评价决策模型并通过实例说明其可行性和有效性。
- 孟科张恒喜孟曼利
- 关键词：战斗机综合评价粗糙集
- 灰色理论和线性回归组合方法在装备使用保障费用估算中的应用
- 2006年
- 介绍了灰色理论和线性回归组合预测原理，即用GM（1，1）模型预测将来可能的数据跳变时间点，对其他非跳交点使用分段线性回归函数进行预测。运用此组合方法对装备使用保障费用进行了预测估算。计算实例表明，该组合方法预测精度高于单独使用灰色理论或线性回归所测结果，是可行有效的。
- 段经纬孟科张恒喜李寿安郭风
- 基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用被引量：2
- 2006年
- 运用粗糙集方法和信息熵概念,按照费用特征参数相对于费用的重要度的大小,对费用特征参数集进行约简,以确定RBF神经网络输入层变量.在此基础上通过对典型样本的学习,建立装备研制费用预测模型.实例结果表明该方法具有较高的预测精度,是可行的、有效的.
- 孟科张恒喜李登科邱恺
- 关键词：粗糙集神经网络信息熵
- 军用无人机研制费用的RBF神经网络预测被引量：6
- 2005年
- 应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度。
- 郭风李登科张恒喜孟科
- 关键词：最近邻聚类算法RBF网络BP网络无人机
- 基于未确知数理论的装备全寿命费用定性估算方法被引量：8
- 2005年
- 针对专家定性估算费用时的思维方式与特点,利用未确知数的方法对寿命周期各阶段的费用分别进行估算,然后利用区间数加法将其相加,在此基础上建立了装备全寿命费用定性估算模型。应用实例表明,它比直接利用区间数加法估算所得到的结果更合理、有效。
- 孟科张恒喜段经纬郭风
- 关键词：未确知数区间数全寿命费用
- 基于粗糙集与BP神经网络的多因素预测模型被引量：7
- 2007年
- 运用粗糙集方法和信息熵概念,在不改变训练样本分类质量的条件下,按照输入影响因素相对于输出的重要度的大小,对输入参数集进行约简,确定神经网络输入层变量和神经元个数。通过对典型样本的学习,建立粗糙集BP神经网络多因素预测模型,将其用于导弹系统研制费用预测。结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率,具有较高的预测精度,是可行的、有效的。
- 江洋溢孟科张恒喜徐鑫
- 关键词：粗糙集神经网络信息熵
