宋玲玲
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于梯度互信息的CT/PET图像分步配准被引量：5
- 2008年
- 研究了基于互信息的医学图像配准方法,针对其缺乏空间信息而容易导致误配准以及计算量大,耗时长的问题,提出了一种梯度和互信息相结合的分步配准方法,应用于CT和PET图像的配准。该方法利用形态学运算去除PET图像背景伪迹,运用对比度拉伸和直方图均衡化对其增强,获取结构清晰、完整的梯度图像。利用矩和主轴法对梯度图像进行初步配准,对初步配准后的梯度图像进行互信息精配准。实验表明,该方法用于CT和PET图像的配准,在精度和速度上都明显优于传统互信息方法。
- 吴小丹奚日辉宋玲玲
- 关键词：医学图像配准互信息
- 假肢控制中表面肌电信号分析系统研究
- 表面肌电信号(surface electromyogram，简称SEMG)是一种复杂的表皮下肌肉电活动在皮肤表面处的时间和空间上的综合结果，它的检测分析及识别对临床诊断及康复医学、运动医学等领域具有重要意义;虚拟仪器(V...
- 宋玲玲
- 关键词：表面肌电信号信号分析虚拟仪器信号处理
- 文献传递
- 基于小波变换的医学图像融合技术的实现被引量：17
- 2006年
- 研究目的:为了对医学图像进行基于小波变换的融合。方法:首先通过学习和研究小波理论的有关知识来研究小波理论在图像融合中的应用目的和实现方法,并借助MATLAB平台,通过小波工具箱实现了图像融合,同时比较了使用这两种方法实现图像融合的效果;然后借助MATLAB中的函数,通过编程实现了图像融合算法。结果:由两幅非同源的医学图像(CT图像和MRI图像)的融合结果可见,两种方法得到的融合图像的效果一致,其对于两幅图像中同一部位相对位置偏移量小的融合效果较好,但对偏移量较大以及存在形变情况的融合则效果不好。结论:通过小波工具箱可以实现一些简单的医学图像融合,但是随着医学图像融合技术的进一步发展和医学图像的复杂度的进一步加深,尤其是对于腹部和胸部的医学图像,则要通过非刚性配准之后才能再进行融合显像,其过程更加复杂。
- 周朋奚日辉宋玲玲吴小丹
- 关键词：图像融合图像配准小波变换
- 多重分形分析在肌电信号识别中的应用被引量：4
- 2008年
- 针对表面肌电信号的非线性特征,目前的分析方法有非线性动力学的复杂度及分形维数等,但是单重分形只能反映信号的整体特征,缺乏对局部奇异性的刻画。本文采用多重分形来分析表面肌电信号,结合灰色关联度对四种前臂动作进行分类识别,取得了较好的识别效果。结果表明:广义维数谱可以作为一种新的肌电信号特征来描述肌电信号的复杂性,为表面肌电信号的识别提供了一种新的思路。
- 宋玲玲奚日辉吴小丹
- 关键词：表面肌电信号灰色关联
