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应时辉

作品数：5 被引量：9H指数：2
供职机构：上海大学理学院数学系更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇多尺度
  • 1篇形变
  • 1篇形变场
  • 1篇影像配准
  • 1篇正则
  • 1篇数据集
  • 1篇梯度算法
  • 1篇同胚
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇最速下降法
  • 1篇微分
  • 1篇微分同胚
  • 1篇活动轮廓模型
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法
  • 1篇共轭梯度算法
  • 1篇CHAN-V...

机构

  • 5篇上海大学
  • 2篇西安交通大学
  • 1篇福建师范大学
  • 1篇华东师范大学
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 5篇应时辉
  • 3篇彭亚新
  • 1篇彭济根
  • 1篇杜少毅
  • 1篇施俊
  • 1篇乔红
  • 1篇邓君兰
  • 1篇沈超敏
  • 1篇郑开杰
  • 1篇陈飒飒

传媒

  • 2篇应用数学与计...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇运筹学学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
求解图像分割CV模型的BB算法被引量：2
2014年
给出图像分割的一种新算法——BB算法.该方法的优点在于利用迭代过程中当前点和前一点的信息确定搜索步长,从而更有效地搜索最优解.为此,首先通过变分水平集方法将CV模型转化为最优化问题;其次,将BB算法引入该优化问题进行求解;然后,对BB算法进行收敛性分析,为该算法应用在CV模型中提供了理论依据;最后将该方法与已有的最速下降法、共轭梯度法的分割结果进行比较.结果表明,跟其他两种方法相比,BB算法在保证较好分割效果的前提下,提高了算法的速度和性能.
彭亚新陈飒飒沈超敏应时辉
关键词：图像分割CV模型
含各向异性尺度形变数据集匹配问题的Lie群方法被引量：6
2009年
通过分析含各向异性尺度形变的数据集匹配问题,将尺度约束引入模型,再结合迭代最近点(Iterative closest point,ICP)方法的一般过程,将含各向异性尺度形变的数据集匹配问题描述为Lie群约束优化问题.通过Lie群的局部参数化和局部线性化方法,将带尺度上下界约束的Lie群约束优化问题转化为一系列的二次规划问题,最终形成了一个完整的匹配迭代算.该方法不仅具有传统ICP方法的快速准确的特点,而且还能够处理存在大尺度形变的数据集匹配问题.由于对尺度参数进行约束,因此比传统方法有更好的鲁棒性.最后,为确保匹配的全局性,给出了一套初始变换的选择方案.
应时辉彭济根郑开杰乔红
关键词：LIE群
基于深度学习的医学影像配准综述
2021年
图像配准是医学影像处理与智能分析领域中的重要环节和关键技术.传统的图像配准算法由于复杂性较高、计算代价较大等问题,无法实现配准的实时性要求.随着深度学习方法的发展,基于学习的图像配准方法也取得显著效果.文中系统总结基于深度学习的医学图像配准方法.具体地,将方法归为3类:监督学习,无监督学习和对偶监督/弱监督学习.在此基础上,分析和讨论各自优缺点.进一步,着重讨论近年来提出的正则化方法,特别是基于微分同胚表示的正则和基于多尺度的正则.最后,根据当前医学图像配准方法的发展趋势,展望基于深度学习的医学图像配准方法.
应时辉杨菀杜少毅施俊
关键词：图像配准形变场微分同胚
Chan-Vese模型的共轭梯度算法被引量：2
2013年
随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Chan-Vese模型进行算法上的改进,即将共轭梯度法应用到该模型中,使得新算法有更快的收敛速度.首先,简单介绍了Chan-Vese模型的变分水平集方法的理论框架;其次,将共轭梯度算法引入到该模型的求解,得到了模型的新的数值解方法;最后,将得到的算法与传统求解Chan-Vese模型的最速下降法进行了比较.数值实验表明,提出的共轭梯度算法在保持精度的前提下有更快的收敛速度.
屈健健应时辉彭亚新
关键词：CHAN-VESE模型共轭梯度法最速下降法
测地线活动轮廓模型的图像分割快速算法被引量：1
2012年
从最优化理论的角度来看,目前求解图像分割的测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型大多采用固定步长的最速下降算法.而众所周知,该算法收敛速度较慢,这在能量泛函的梯度较小时尤为明显.对求解GAC模型的快速算法进行了研究.首先,回顾了GAC模型的演化方程;随后,将共轭梯度(conjugate gradient,CG)算法引入到GAC模型的求解中,形成一种新的求解图像分割问题的数值方法,即GAC模型的CG算法;最后,通过试验对比传统的数值方法,表明CG算法具有良好的收敛性.
邓君兰应时辉彭亚新
关键词：图像分割测地线活动轮廓模型
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