廖建飞
- 作品数：18 被引量：22H指数：3
- 供职机构：广东科学技术职业学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 思政教育融入Linux操作系统课程的改革与探索被引量：2
- 2022年
- 高等学校人才培养是育人和育才相统一的过程,课程思政建设要落实立德树人根本任务,将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体,把思想政治教育贯穿课程的教学过程中,与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。课程思政要结合课程的知识目标来开展,本文以高职Linux操作系统课程为例,将课程的专业知识内容与思政元素相结合对整门课程进行教学设计,力求在课堂教学中将思政育人目标与课程的知识目标有机融合。
- 曾东海廖建飞程庆华
- 关键词：知识目标
- 数据分块并行优化的分布式AES加密算法被引量：5
- 2017年
- 随着海量的数据被放入云计算系统当中,基于云计算的数据安全研究就有很大的意义,本文针对云计算网络的特点,提出了一种数据分块并行优化的分布式AES加密算法。该模型通过使用切片算法对大数据文件进行分割,得到能够独立执行AES加密算法的数据分片。在加密过程中,利用集群的并行特性,使用并行计算程序设计中的基于数据分块的并行设计与AES加密算法中的分组加密ECB模式相结合的办法对大数据文件进行加密。仿真实验结果表明,本文提出的改进算法提高了加密的效率,Map加速比在16核集群中达到接近于处理器核数的结果。
- 廖建飞莫太平黄进财
- 关键词：云计算AES加密算法分布式系统数据安全
- 基于线上线下混合式教育的LINUX操作系统课程思政探索与实践被引量：2
- 2024年
- “课程思政”是实现“立德树人”根本任务的重要举措。近年来,课程团队基于线上线下混合式教学模式开展了LINUX操作系统课程思政的探索和实践。从课程目标、教师教学能力、线上线下教学各个环节等方面全程全方位将课程思政有机融入,旨在培养“德才兼备”LINUX操作系统人才。
- 廖建飞程庆华陶南刘海
- 关键词：混合式教学LINUX操作系统
- 网络流量的异常检测与业务类型识别方法的研究
- 网络流量是记录和反映网络及其用户行为活动的重要载体，基于网络流量的分析是认识网络的一面镜子，网络流量异常检测和流量的业务类型识别是网络流量分析技术的两个基础而重要的部分。通过调研现有的方法，发现当前流量异常检测算法的执行...
- 廖建飞
- 关键词：网络流量异常检测识别方法
- 文献传递
- 浅谈网络攻防大赛中的Linux服务器的加固
- 2016年
- 随着网络信息时代的发展,网络的安全越来越受到大家的关注,其中网络服务器的安全显得尤为重要,我校打造全国示范高职院校期间,不断组织学生参加各类竞赛,以提高学校的内涵建设,真正意义上"工学结合"、"强化技能"。网络服务器的搭建离不开LINUX OS所支持。LINUX OS可靠性高,伸缩性网络功能性强,并且完全开放源代码,价格低廉。
- 廖建飞黄进财
- 关键词：LINUX服务器防火墙
- 一种用于工业化生产的智能型自动翻转机器人
- 本实用新型涉及一种用于工业化生产的智能型自动翻转机器人，包括依次连接的进料传送组件、翻转组件和出料传送组件，翻转组件包括半圆形翻转轨道和翻转架，翻转轨道的两端分别与进料传送组件和出料传送组件连接，翻转轨道与进料传送组件和...
- 廖建飞黄进财梁保家陈斗雪李永祥王天佑
- 文献传递
- 基于组态软件机械手监控系统的研究被引量：3
- 2014年
- 研究了组态软件在机械手图形监控系统中的应用,通过PLC实现机械手的自动控制系统。基于组态软件设计出图形监控人机界面,实现图形动画连接,机械手的监控。通过组态软件实现机械手的动作过程图形动画演示,使机械手的动作形象化。提供较为直观、清晰、准确的机械手运行状态,充分提高系统的工作效率。
- 黄进财廖建飞王红梅
- 关键词：机械手PLC组态技术
- 图形监控机械手教学平台的研究
- 2013年
- 在当今社会,科学技术发展迅猛,而图形监控在工控自动化领域发展中也得到很快的提高。本设计从教学角度出发,介绍了图形监控机械手教学平台的总体结构,运用图形监控来完成机械手的模拟操作,不仅能够对机械手进行监控,而且能够进行模拟控制。通过组态软件强大的动画功能实时显示机械手的动作过程,通过模拟机械手画图,做变量,编写程序,来实现机械手的模拟操作。其中运用动画的效果去模拟机械手的运作,降低了学习的难度,而且可以很大程度上吸收经验,掌握知识。
- 黄进财廖建飞
- 关键词：机械手PLC组态技术
- 基于相对熵的网络流量异常检测方法被引量：8
- 2012年
- 网络流量的异常检测是网络安全领域一个重要分支,目标是及时准确地检测网络中发生的突发攻击事件。现有流量异常检测方法如数据挖掘、小波分析等方法或因检测效果较差,或因算法复杂,难以满足实时在线流量检测的应用需求。文中引入信息熵概念,通过对网络流量进行分维和分层实时计算网络流量相对熵,提出了一种基于相对熵的流量异常检测方法,算法时间复杂度为O(N×log2N×D)。实验分析表明,当检测率达到0.80～0.85时,误报率控制在0.03～0.05,可同时满足系统实时性和准确性要求。
- 张登银廖建飞
- 关键词：网络流量异常检测信息熵
- 域网络技术在企业中的应用浅析被引量：1
- 2011年
- 该文从企业网络管理的现状出发,对目前企业网络的应用和管理进行客观的分析,阐述如何利用WindowsServer 2003活动目录构成域网络,阐述用域网络技术在企业网络管理中的实际应用。
- 廖建飞黄进财
