张大波
- 作品数：7 被引量：84H指数：5
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院铁道电气化与自动化研究所更多>>
- 发文基金：霍英东青年教师基金四川省杰出青年科技基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌理论和模型识别神经网络样本预处理技术的负荷组合预测模型研究
- 2007年
- 针对神经网络在输入变量选择问题上存在的缺陷,提出不考虑影响负荷的所有因素,仅用混沌理论处理后的负荷样本作为神经网络的输入。但是这种不考虑影响因素的方法不能明显提高预测精度,因此引入一种只考虑影响因素的样本处理方法,并将这两种方法的预测结果进行组合预测。仿真结果表明将这两种方法组合是可行的和有效的。
- 张亚军刘志刚张大波苏玉香
- 关键词：混沌时间序列模式识别神经网络组合预测
- 基于支持向量机的电力负荷组合预测模型被引量：11
- 2007年
- 给出了一种基于支持向量机(SVM)的组合预测模型,利用各种方法的预测结果作为SVM的输入,实际负荷值作为SVM的输出,并采用LIBSVM算法和径向基核函数对SVM进行训练,训练后的SVM便具有预测能力。最后的仿真结果表明,基于SVM的组合预测模型的预测精度不仅高于任一单一模型,且高于固定权系数组合预测模型。
- 张亚军刘志刚霍柏超张大波
- 关键词：组合预测支持向量机电力负荷
- 复小波研究现状及其在电力系统中的应用进展被引量：23
- 2006年
- 复小波变换优于实小波之处,除了能额外提供幅度信息、相位信息等简单信息外,还能提供多种复合信息,并且可以克服实小波平移敏感性、方向性差、无相位信息的缺点。由于相位是电力系统信号的重要特征,因此就决定了复小波可以在电力系统信号处理中发挥其提取相位的优势。文中综述了国内外复小波的研究现状,讨论了复小波的特点,对比了近年来各类复小波的性能,分析了复小波在电力系统中的应用。最后,对其在电力系统中的应用进行了展望。
- 张大波刘志刚张亚军
- 关键词：复小波信号处理电力系统
- 复小波变换在小电流单相接地故障选线中的应用研究
- 本论文致力于利用复小波变换来尝试解决小电流接地选线问题。
系统阐述了复小波变换的基本理论，复小波变换可以以较小的代价同时克服离散实小波变换无相位信息、平移敏感性、方向性差这些缺点中的两个到三个。对电力系统来说，...
- 张大波
- 关键词：小电流接地系统接地选线复小波变换
- 文献传递
- 一种基于多神经网络的组合负荷预测模型被引量：26
- 2006年
- 针对BP神经网络、RBF神经网络和小波神经网络应用于负荷预测时所遇到的问题,提出了一种基于各种神经网络的组合预测模型。该模型为单输出的3层神经网络,即将3种神经网络的预测结果作为神经网络的输入,将实际负荷值作为神经网络的输出,使训练后的网络具有预测能力。该模型能降低单个神经网络的预测风险,提高预测精度。仿真结果表明,所提出的组合预测模型的精度高于其中任一单一网络模型,也高于传统的线性组合预测模型。
- 张亚军刘志刚张大波
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络小波神经网络
- 神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用综述被引量：12
- 2007年
- 神经网络是目前研究最多的短期负荷预测方法。详细综述了BP网络、RBF网络以及小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。简单介绍了神经网络中常用的BP算法以及改进的BP算法。综述了神经网络在组合预测中的应用,并指出目前神经网络还存在的一些问题。
- 张亚军张大波许诚昕
- 关键词：神经网络负荷预测BP算法
- 基于相差统计的小电流单相接地选线新判据被引量：10
- 2007年
- 小电流接地系统发生单相接地故障时,故障线路与健全线路在特征频段内零序电流的相位差别是接地选线判据的重要依据之一。文中在详细分析小电流单相接地故障暂态过程的基础上,提出了一种新的基于相差统计的小电流接地系统单相接地选线新判据。这种方法直接利用复小波提取各条线路零序电流各子频段信号的相位,借鉴统计学的方法计算出特征频段内线路间整体的相位差,通过对相位的直接比较选择出故障线路,充分利用了特征频段内的所有信息,计算方法简单可靠,抗干扰能力强,且判据不受系统接地方式、过渡电阻、合闸角的影响。仿真结果表明,这种方法能够可靠地选择出故障线路。
- 张大波刘志刚张亚军苏玉香
- 关键词：小电流接地系统接地选线复小波变换
