张学军
- 作品数：75 被引量：239H指数：7
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理建筑科学更多>>
- 一种基于选择合并的能量收集协作多用户认知NOMA传输方法
- 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于选择合并的能量收集协作多用户认知NOMA传输方法。对于能量收集辅助的具有多个次用户源节点的CR‑NOMA网络，主用户发射机将信号发送给主用户接收机，选择主用户发射机与次用户源节点间...
- 黄海燕艾宇昕张红艳师玉洁王春丽张学军李亚红张鸿生张宁李翔李引弟
- 一种电子信息指示牌
- 本实用新型属于电子信息展示装置技术领域，公开了一种电子信息指示牌，包括中空的杆体、安装杆和设置在杆体上的信息指示牌，杆体远离安装杆的一端设置有底座，信息指示牌通过连接装置A与杆体可拆卸连接；安装杆远离信息指示牌的一侧设置...
- 黄海燕王春丽李亚红张学军
- 文献传递
- 抵御对抗样本攻击的指纹室内定位方法
- 2022年
- 随着城市智能化的发展,基于WiFi接收信号强度(RSS)的指纹室内定位服务受到社会的广泛关注。深度学习技术是利用RSS信号获得高室内定位性能的一种重要手段,但其易遭受对抗样本攻击,给定位系统带来严重安全隐患。为此,提出了一种抵御对抗样本攻击的基于深度学习的RSS指纹室内定位方法(AdvILoc)。该方法基于图像识别领域对抗样本防御方法的研究和分析,结合室内RSS指纹数据特征单一且高维的特点,通过在RSS指纹室内定位深度学习模型中添加池化层、全连接层,以及满足差分隐私的噪声层来抵御对抗样本攻击,解决了基于深度学习的室内定位模型易过拟合且泛化能力不高的问题。通过添加Dropout层,以及设计模型参数正则化方法,提高模型抵御对抗样本攻击的鲁棒性。在2个真实RSS指纹室内定位数据集上的实验结果表明:与已有基于多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)的RSS指纹室内定位方法相比,所提方法在保证时间开销和基本不影响定位模型性能的情况下,提高了模型抵御对抗样本攻击的鲁棒性;在满足l范式规范的C&W攻击下,随着攻击大小不断增大,模型的定位准确率下降也更平稳。
- 张学军鲍俊达何福存盖继扬田丰黄海燕
- 一种保护位置隐私和查询隐私的高效查询处理方法
- 一种保护位置隐私和查询隐私的高效查询处理方法，具体包括以下步骤：（1）用户在客户端利用移动设备，通过缓存的服务相似地图和服务相似度表选取假位置；通过用户所要查询的兴趣点类型以及兴趣点类型的总数生成加密数据，由假位置和加密...
- 张学军李桢杨昊英何福存
- 文献传递
- 支持加密搜索的定向息票安全投放框架
- 2017年
- 针对移动终端息票定向投放服务中的隐私安全问题,提出一种支持加密搜索的定向息票安全投放框架。该框架根据息票定向投放过程中不同阶段的安全需求,通过使用多密钥可搜索加密技术实现移动终端用户只需要提交单个加密请求,就能在息票平台中对来自不同商家的加密息票进行安全高效的搜索,降低了系统的通信开销;同时结合局部敏感哈希技术和口令认证密钥交换协议,保证只有行为数据满足商家息票投放策略的移动用户才能获得息票,保护了移动终端用户的行为数据隐私和商家的息票投放策略。理论分析证明了该框架的安全性。实验结果表明,移动用户使用该框架获取10个商家的息票时所需计算时间为57.8ms,带宽为2.9KiB,能耗为8.7J。所提框架在息票定向投放服务的安全性和性能方面取得了很好的平衡,适合在移动终端上使用,对设计安全、实用的定向投放应用具有一定的理论和实际意义。
- 蒋精华桂小林郑宜峰张学军袁星亮王聪
- 关键词：隐私安全
- 位置服务中的查询隐私度量框架研究被引量：11
- 2014年
- 针对查询隐私度量机制存在过高评价用户隐私保护水平的问题,提出一个泛化的查询隐私度量框架。该框架将影响用户查询隐私的各种因素放在一起统一考虑,形式化定义用户、攻击者、隐私保护机制和隐私度量指标,提供了一种融合攻击者背景知识和推理能力的系统的隐私度量方法,可在相同条件下正确度量多种查询隐私保护机制的有效性,帮助用户选取合适的隐私需求以获得隐私保护和服务质量之间的平衡。在由Thomas Brinkhoff路网数据生成器生成的数据集上进行的模拟实验验证了该框架的有效性和准确性。
- 张学军桂小林冯志超田丰余思赵建强
- 基于频谱感知的能量收集协作中继传输方案设计
- 本发明公开了基于频谱感知的能量收集协作中继传输方案设计，所述方案设计包括下列操作步骤：通信传输被分为能量采集的频谱感知阶段和数据传输阶段两个时隙；频谱感知阶段，对PU，发射机u以固定的发射功率P<Sub>u</Sub>向...
- 黄海燕师玉洁王春丽李亚红张学军李新颖张鸿生
- 改进Fast-HotStuff区块链共识算法被引量：3
- 2021年
- Fast-Hot Stuff区块链共识算法采用两轮投票的共识过程,当主节点在第一轮投票后发生错误时,吞吐量将大幅降低,为解决该问题,提出一种改进的Fast-Hot Stuff算法。该算法引入一个新的区块扩展方式,在某一区块的共识过程中,当主节点在第一轮投票发生错误而导致视图更换时,副本节点将其投票消息传递至新的视图,新视图中的主节点收到足够多的投票消息,根据该区块进行扩展生成新区块并发起共识,以使更多区块上链并提高吞吐量。实验结果表明,当主节点在第一轮投票后发生错误时,Hot Stuff与Fast-Hot Stuff算法在节点数量为19时吞吐量降至3 500TPS以下,节点数量为61时降至1 500TPS以下,而改进算法的吞吐量在节点数量为19时高于6 500TPS,在节点数量为61时高于2 500TPS。
- 李启南薛志浩张学军
- 关键词：区块链吞吐量
- 伊班膦酸钠对磨损颗粒诱导的骨溶解的作用
- 目的：通过建立钛颗粒诱导的小鼠颅骨骨溶解动物模型，研究伊班膦酸钠对骨溶解的影响，并探讨其作用机制。
方法：24只昆明系小鼠随机分成4组，每组6只，建立钛颗粒诱导的小鼠颅骨骨溶解模型。空白对照组进行假手术;钛颗粒...
- 张学军
- 关键词：钛颗粒伊班膦酸钠动物模型
- 文献传递
- 基于模糊神经网络的汽车防撞控制研究
- 2011年
- 为了实现汽车的安全行驶,提出了一种基于模糊神经网络的汽车防撞控制方法.使用神经网络对汽车纵向运动进行辨识,并将神经网络和模糊控制结合起来,设计了模糊神经网络加速度控制器,利用神经网络的学习功能修正控制器的隶属度函数的参数和控制规则.仿真结果表明和传统方法相比响应快,超调小,具有很好的鲁棒性和自适应能力.
- 张学军蓝天
- 关键词：模糊神经网络汽车防撞学习算法自适应模糊控制
