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张常利

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇遗传算法
  • 3篇均匀设计
  • 2篇系统控制
  • 1篇多输入
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇种群熵
  • 1篇自动控制
  • 1篇改进型遗传算...
  • 1篇LQ问题
  • 1篇初始种群
  • 1篇改进型

机构

  • 4篇太原理工大学
  • 1篇新疆大学

作者

  • 4篇张常利
  • 1篇孟志刚
  • 1篇刘丽芳
  • 1篇杜永贵

传媒

  • 2篇软件

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于种群熵的改进型遗传算法被引量:4
2012年
本文针对遗传算法具有早熟或局部收敛的缺点,根据种群熵S的实际意义,设计了一种可按照当前种群熵S的大小自动切换适应度函数的自适应适应度函数。对基本遗传算法,分别采用指数适应度函数,反比例适应度函数和本文定义的自适应适应度函数,在三种常用检测函数上进行实验,结果表明采用自适应适应度函数的基本遗传算法继承了指数适应度函数和反比例适应度函数的优点,既有强劲的收敛能力,又能保持种群多样性,可以更好更快更精确地收敛到问题的最优解。
刘丽芳孟志刚张常利
关键词:遗传算法适应度函数
基于均匀设计和熵的遗传算法及其在线性系统控制中的应用
世界上许多问题都可归结为搜索和优化问题,而遗传算法现已成为求解这类问题的杀手锏,尤其适合非传统多变量复杂问题的求解。遗传算法是一种模拟自然界生物进化和遗传过程,具有极强鲁棒性的并行启发式的有导向的随机搜索优化算法。其基于...
张常利
关键词:遗传算法均匀设计LQ问题
文献传递
基于均匀设计和墒的遗传算法及其在线性系统控制中的应用
世界上许多问题都可归结为搜索和优化问题,而遗传算法现己成为求解这类问题的杀手锏,尤其适合非传统多变量复杂问题的求解。遗传算法是一种模拟自然界生物进化和遗传过程,具有极强鲁棒性的并行启发式的有导向的随机搜索优化算法。其基于...
张常利
关键词:自动控制均匀设计遗传算法
文献传递
基于均匀设计的遗传算法及其应用被引量:6
2010年
本文为克服遗传算法解决有关优化问题时,对遗传算法的各操作参数及初始种群的选取往往凭借经验带有盲目性,还需要大量反复的试验才能获得比较理想的操作参数和初始种群的缺点,引入均匀试验设计的思想将遗传算法参数设定描述为一个多因素多水平的优化设计问题,应用均匀设计方法选取遗传算法操作参数和初始种群,对全维状态观测器设计的实例应用表明该方法简单有效,具有工程实用价值,为遗传算法的实际应用提供了科学指导。
张常利杜永贵
关键词:遗传算法均匀设计初始种群
共1页<1>
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