张爱竹
- 作品数：24 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球水利工程理学更多>>
- 高光谱影像逆近邻密度峰值聚类的波段选择算法
- 2024年
- 密度峰值聚类波段选择算法利用局部密度描述波段的密度信息,然而现有的局部密度容易忽略波段分布的全局信息,不能有效描述波段的分布特征,导致波段子集分类精度有限。为解决上述问题,本文提出一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择算法。首先,利用波段与其K近邻构建K近邻有向图,获取波段的逆近邻,以及波段之间的共享近邻和共享逆近邻;然后,利用共享近邻和共享逆近邻并集的个数作为波段之间的相似度,利用波段与其逆近邻的平均欧氏距离和相似度构造增强型局部密度;最后,将增强型局部密度、距离因子、信息熵三者的乘积作为权重值,根据权重值挑选波段子集。为提高试验效率和实用性,本文算法还提出一种自动获得K值的自适应K值方法。在3个高光谱标准数据集上的试验结果表明,本文算法得到的波段子集比其他先进算法挑选的波段有更好的分类性能,尤其是在波段数较少的情况下,而且计算效率较高。
- 孙根云李忍忍张爱竹张爱竹付航潘兆杰
- 关键词：高光谱影像波段选择
- 基于多源遥感的大尺度高分辨率不透水面深度学习提取方法
- 2023年
- 深度学习是提取不透水面的一类重要方法,具有精度高,泛化性强等优势。但是模型的训练需要依靠大量的训练样本。尤其是在高分辨率、大尺度不透水面制图时,获取数量足够且高质量的训练样本非常费时费力。因此,本文结合多源遥感影像与开源数据,提出了一种大尺度高分辨率不透水面自动提取方法。该方法首先从众源数据OpenStreetMap中自动获取训练样本,然后用开源的不透水面产品对噪声样本加权,减小标签噪声对模型训练的负面影响;在此基础上,构建了一种三分支的超轻量级CNN模型,融合光学、SAR和地形数据生成10 m不透水面产品。以越南全境为试验区,对本文方法进行了验证。试验结果表明,本文提出的方法分类总体精度和Kappa系数分别为91.01%和0.82,优于目前已发布的不透水面产品。本文研究成果可为澜湄流域等热带亚热带城市可持续发展和生态环境保护提供基础技术和数据支撑。
- 孙根云王鑫王鑫张爱竹
- 关键词：多源数据融合
- 一种基于记忆性多点交叉引力搜索的特征选择方法
- 本发明公开了一种基于记忆性多点交叉引力搜索的特征选择方法，其方法设定每个粒子为一个最优特征子集的备选解，通过波段子集评价函数评估备选解的质量，并引导粒子进行信息交流，完成快速收敛；质量最好的粒子对应的解即为最优光谱特征子...
- 孙根云张爱竹陈晓琳王振杰
- 一种基于分层知识的不透水面信息提取方法
- 本发明公开一种基于分层知识的不透水面信息提取方法包括：基于城市生物物理组成的影像分层；基于LSMA的不透水面丰度提取，包括：根据区域的生物物理组成提取特征分量，构建分层规则，将研究区分层。对各层分别进行MNF变换，分离数...
- 孙根云陈晓琳张爱竹王振杰
- 一种针对哨兵2A影像的建筑物阴影提取处理方法
- 本发明公开了一种针对哨兵2A影像的建筑物阴影提取处理方法，包括：S1、提取城区主要地物特征分量，包括设计基于哨兵2A原始光谱的阴影增强指数来增强建筑阴影；计算归一化差异水体指数来增强水体；提取哨兵2A的原始光谱波段Ban...
- 黄惠程吉付航张旭鸣孙根云张爱竹
- 文献传递
- 高光谱影像奇异谱特征提取和分类方法被引量：1
- 2022年
- 针对高光谱影像中地物的尺度复杂多样,并且存在“同物异谱、同谱异物”现象,给影像的解译和分类带来了困难,以及高光谱影像维度过高容易造成分类中的维数灾难等难题,提出了一种结合超像素的改进二维奇异谱分析(two-dimensional singular spectrum analysis combining with superpixels,S2DSSA),与局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)相融合,共同提取影像的光谱-空间特征,并使用支持向量机(support vector machine,SVM)来进行分类,记为S2DSSA-LFDA-SVM的方法。超像素2DSSA将2DSSA作用于每个构造的超像素规则区域,能够自适应地提取地物的空间特征。在其基础上,LFDA进一步挖掘光谱维度的流形结构,实现光谱特征提取和降维。实验结果证明,在两个经典高光谱数据集上,所提出方法的总体精度相比于原始数据分别提升了31.7%和12.9%,相比于其他先进的光谱-空间分类算法有2%~6%不同程度的提升。
- 赵莹莹潘兆杰付航张爱竹张爱竹孙根云
- 关键词：高光谱影像特征提取
- 基于奇异谱分析的改进遥感时空融合模型
- 2023年
- 时空融合能够生成具有足够时间和空间分辨率的图像序列。然而,当前的研究趋向于使用尽可能多的时相数据、复杂的非线性模型来提高预测的准确性,极少的研究将重点放在图像本身的分析,即充分利用影像包含的如趋势和纹理等内在特征。为此,文章基于二维奇异谱分析(2D singular spectrum analysis,2DSSA)技术,提出了一种2DSSA时空融合模型(2DSSA spatial-temporal fusion model,2DSSA-STFM),通过将已有影像分解为趋势分量和细节分量,分别对目标时刻影像的主要空间趋势和空间细节进行预测。首先,建立高空间分辨率数据趋势项与低空间分辨率数据的线性关系,计算得到目标时刻影像的趋势成分;然后,建立2个时相下低分辨率细节分量和高分辨率细节分量的线性关系,得到目标时刻影像的细节成分;最后,将计算得到的趋势和细节成分进行合成,即为目标预测影像。在2组中分辨率Landsat7 ETM+和MODIS影像上对提出的2DSSA-STFM进行了实验,结果表明,提出的模型在实验误差方面要优于传统的时空融合模型。
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- 关键词：奇异谱分析
- 一种用于遥感影像建筑物提取的多尺度感受野神经网络及方法
- 本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体地说是一种用于遥感影像建筑物提取的多尺度感受野神经网络及方法，包括数据准备，模型参数设置，模型预训练，多尺度感受野神经网络构建，本发明同现有技术相比，基于多尺度卷积层、非对称卷积以及注...
- 孙根云赵元昊张爱竹
- 一种基于分层策略的时空融合模型被引量：1
- 2021年
- 时空数据融合能够有效提高高空间分辨率遥感数据的时间分辨率,但是目前广泛使用的时空自适应反射率融合模型在突变区域的预测效果不佳。针对这一问题,提出一种基于分层策略的时空融合模型(hierarchical spatial-temporal fusion model,H-STFM)。该模型首先根据相邻时刻低空间分辨率数据的反射率差值,将待预测的目标像元分为物候变化像元和突变像元;然后对物候变化像元进行线性回归预测,对突变像元进行加权滤波预测;最后将物候变化和突变区域的预测结果利用优化的时间加权函数融合生成最后预测图像。以两组中分辨率遥感数据MODIS和Landsat图像为基础数据进行实验对H-STFM模型进行了定性与定量评价。结果表明,提出模型的实验结果在方差误差与相对无量纲全局误差方面表现明显优于时空自适应融合模型。
- 张爱竹王伟王伟姚延娟姚延娟孙根云王宁辛蕾
- 关键词：地表反射率LANDSATMODIS
- 基于动态链式图模型的震害遥感影像分割方法及其系统
- 本发明公开了一种基于动态链式图模型的震害遥感影像分割方法及其系统，其中，该方法，包括初始分割多光谱震害遥感影像，得到多光谱震害遥感影像的初始分割区域；计算所有初始分割区域间的异质度；根据分割区域间的异质度以及分割区域间的...
- 孙根云张爱竹王鹏
- 文献传递
